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我是一位正在研究计算机视觉几个月的老师。当我能够使用Detectron2的Faster R-CNN模型训练我的第一个物体
我想知道如何在pytorch中扩展/扩展二进制掩码?也就是说,它应该类似于opencv中的<a href="https://docs.opencv.o
我们希望分析文本(非手写体)和图像的扫描方式,这些扫描方式具有范围广泛的不同语言的排列/结构
这是转换rgb-> hsv-> rgb的一些测试: <pre><code>def rgb2hsv_opencv(img_rgb): img_hsv = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_R
我正在尝试使用Keras ResNet50实现来训练二进制图像分类模型。 我想在不使用传递学习的情况下测试
基于图形的VSLAM需要闭环以最大程度地减少长期漂移。对于大多数研究而言,SLAM数据集非常复杂,并且
我正在寻找可以将图像作为输入并使用基本几何形状生成图像近似值的库(语言并不重要)或云服务(AW
我是tensorflow 2的新手,正在尝试这些东西。 我试图将<a href="https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-
我正在尝试教授图像分类模型以定义图像的数字特征。我确信SparseCategoricalCrossentropy损失函数对我来说不
我目前正在为我的本科论文研究车辆检测,分类和计算每个班级实例的数量。但是,我在计数上有问题
我一直在使用Calamari-ocr文本检测引擎。 <a href="https://github.com/Calamari-OCR/calamari" rel="nofollow noreferrer">Calamari
在训练CNN时(在ImageNet上为RESNET50),我观察到一个奇怪的“楼梯”形状(请参见下面链接中的蓝色下降
<a href="https://i.stack.imgur.com/yNIuY.png" rel="nofollow noreferrer">As shown in the image: The 11 folders in train1_set has 600 imag
我正在尝试将预训练模型用于我的项目; <pre><code>from keras.preprocessing import image from keras.preprocessing.ima
我正在尝试使用haarcade进行面部和眼睛检测。在运行它时,抛出harcascadePath = cv2.data.haarcascades +'haarcascade_f
我正在尝试实施以下架构,不确定是否正确应用了渐变磁带。 <a href="https://i.stack.imgur.com/eUfK1.png" r
在遵循本网站<a href="https://www.learnopencv.com/faster-r-cnn-object-detection-with-pytorch/" rel="nofollow noreferrer">https://www
简而言之,我试图在我的简历上添加一个悬停效果。 我希望有人将鼠标悬停在我的linkedin图标上,
所以我正在按照本教程构建对象检测,但遇到一个错误,我的朋友都没有得到(请注意,代码正在MacOS中
<blockquote> 已从插件元数据(“ xcb”)加载的库中获取密钥 “ /media/sf_Qt/Package/platforms/libqxcb.so” QLibraryPr