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我想在sklearn朴素贝叶斯分类中使用sample_weights参数。 我在网上看到它可以用来平衡数据,但是我也
我正在使用神经网络在Keras中进行一些多标签分类。我有六个标签,分别是标签1,标签2,标签3,标签4
我正在使用分类变量对数据进行分类。是人们提供信息的数据。 我的训练数据集质量不一。我对某
所以我有1000个1类和2500个2类。所以在使用时自然是这样: sklearn的<code>train_test_split(test_size = 200, st
可以说,我使用了sci-kit中的SVM来对几种生物特征样本进行分类。 它将生成真实用户和冒名顶替者
我正在处理该段落的语料,​​将其转换为CONLL格式,如何使用Keras或...对它们进行分类以实现神经网络
我有以下数据,并且希望合并以下各列以创建一个新的二进制数,no = 0和yes =1。我要合并到新列中的功
我拥有的数据集除其他外有2列。订阅有<code>service_start_date</code>和<code>service_end_date</code>。目标列是<code>h
比方说,我有一个模型的输入作为项目序列:<code>[3,2,1,4,5,6]</code>。然后,我可以制作<code>Keras Input Layer
首先,我是javascript新手。 我在工作中遇到了这个挑战,在这里我有一个pdf文件名列表(pdf文件本身存储
我正在尝试为我的分类模型创建一组因变量,如下图所示,当紫色线高于和低于某些限制时,0为False,90
您好,我是tensorflow的新手,我正尝试在此数据集<a href="https://drive.google.com/file/d/1OFnnDExSCliNyPkSMLkqNrSy5UuSLFX
我想对一组评论进行分类。有9个标签(0、1、2、3、4、5、6、7、8),它们之间的区别不是微不足道的,
我正在使用Roc_auc分数测试不同的树与LightGBM。结果却很奇怪。 代码在这里: <pre><code>### Locate X a
我想训练BERT模型来执行多类文本分类。我使用变压器,并按照本教程(<a href="https://towardsdatascience.com/mul
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我正在研究一个模型,用于分析标题并根据负,中性或正值返回-1,0,+ 1。我使用kaggle查找数据集并将两
我正在处理1000个样本。每个样本都与一个人相关,该人在168个不同的时间步长中具有70种不同的生命体
在研究二元类的分类问题时,我已经使用下面的代码完成了在单个图像中的训练和测试模型 <pre><code>i
嗨,我正在使用python对某些数据进行分类: <pre><code>Articles Filename A New Ma