我想使用scikit-learn API构建分类器，以使用类似以下的逻辑：
<pre><code>/* When the user clicks on **a** button,
t
我一直在尝试搜索此问题，但无法获得答案。使用python中的分类算法可以有多个可能的输出吗？
我
我正在尝试将编码规则放到一个数据框中。
著名的虹膜数据集与决策树分类器可以很好地进行分类。
我正在根据来自计算机断层扫描（CT）的dicom图像处理Python中的分类问题，并且我想使用监督深度学习来
嗨，请帮我提供这段代码。它显示此错误。我正在（<a href="https://www.thepythoncode.com/article/skin-cancer-detection
科学出版物发表了胰腺癌分类器，我想在自己的表达集上使用该分类器。他们提供的唯一信息是带有质
我们有一个例子，我们已经通过线性SVM对数据集进行了分类。决策边界是wT x + b = 0。
现在，我们对
我一直在尝试找出如何使用ImageDataGenerator进行分类，但运气不佳。当我尝试拟合模型时，每次的精度输
CNN模型将在两个类别之间进行分类，其中<strong>训练样本= 5974，验证= 1987。</strong>
我正在使用<stro
我正在尝试在黑白图像中找到细胞浓度的边界。我或多或少地画出了我想要达到的目标。边界可以平滑
我正在使用<strong> Pytorch char-rnn </strong>复制<a href="https://github.com/pytorch/tutorials/blob/master/intermediate_source/cha
在训练神经网络时，人们可以看到模型拟合期间的模型性能，并且可以轻松地看到训练集上的模型准确
我只想预测一个类别，即正在检查和预测的所有84个类别中的人。
对于YOLACT，请参考<a href="https://gi
我将尝试使其尽可能具体，但这也是一个普遍的问题。我有一个严重偏斜的数据集，其顺序为<code>{ 'C
我试图做的是计算我的分类精度的熵。
我已经训练了一个模型，并让它对测试数据进行了<strong>预测</str
Am在预测返回方向的分类模型之间进行比较。我可以使用混淆矩阵和k折交叉验证中的准确性指标，还是
在所有公共图像数据集中，我都看到图像中的主题被整齐地剪掉了，只留下纯背景。这是制作训练数据
我有一个已经受过训练的模型，我想对目录中的图像进行二进制分类预测。我有超过100,000张图像，因此
我是ML的新手，所以对我几乎一无所知。
我早些时候已经创建了一个随机的Forrest分类模型原型，并
为二进制分类任务创建了一个非常简单的scikit-learn logistic回归模型。
训练和测试集被拆分了。
使用相同
