我有16个词典，每个词典在键入的文本中都是一个类别。然后我有另一个带有数据的csv文件，该数据应按
嗨，如果我们执行以下操作来计算交叉验证的准确性：
<pre><code>cv_acc = cross_val_score(model, X_train, y_train,
您好，如果我们要使用以下方法评估简历的准确性：
<pre><code>X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
我有一个逻辑回归模型，其中有几个系数，我肯定是错误的符号。
变量很多，但是一个变量与我要
我在dtrain上训练XGBoost并在dtest上验证：
<pre><code>params = {'max_depth': 8,
'min_child_weight': 5,

我有一个分类任务，涉及使用mdi，mda和shapley值的特征重要性。我正在使用k-means和分层聚类应用聚类的mdi
我正在使用LinearSVC和python中的文本数据集执行ML分类任务。
我已经使用Sklearn（train_test_split）创建了训练
我正试图在我的1000多个文档的数据集中找到异常。我正在使用LIME ML Interpreter来解释模型（隔离林）的预
我正在尝试使用方法<code>as_pyplot_figure()</code>来绘制石灰报告分类算法，以获取LimeTabularExplainer的解释。
我正在处理自己的数据集。我想对5个班级进行分类，但出现此错误状态； </ p>
ValueError：检查输
<pre><code> model_path = './models/VGG16_res.h5'
model = load_model(model_path)
</code></pre>
这是我用来加载模型
我正在使用：<code>EmbeddingIntentClassifier</code>用于<strong>意图分类</strong>。
根据RASA的文档，<code>Embeddi
我是机器学习的初学者，因此决定对推文进行情感分析。我不想使用诸如textblob等之类的库，而是构建自
我正在尝试采用本教程中的活动识别模型（代码未作大量修改，该模型保持不变）：
<a href="https://
我正在分析大量图像并提取主要的颜色代码。
我想将它们分为通用的颜色名称范围，例如绿色，深
<h2>我用以下代码在PC上写了地址目录以下载MSTAR数据中的数据集：</h2>
<pre><code>try:
import lime
except:
sys.
非常简单...我正在运行GridSearchCV，其代码如下：
<pre><code>params = {'n_estimators':[10,20,50,100,200],
我想在GitHub上使用一组不同的maven Artifacts创建不同的分支。我找到了一种使用分类器的方法。我面临的
这是我的第一个问题。我有使用svms，nns，xgboost等对结果进行预测的经验，但都一样，当涉及到文本时，
我正在使用Scikit-Learn的Logistic回归算法执行数字分类。我正在使用的数据集是Scikit-Learn的load_digits。
<p
