如何解决Keras序列序列
比方说,我有一个模型的输入作为项目序列:[3,2,1,4,5,6]
。然后,我可以制作Keras Input Layer shape=(SEQUENCE_LEN,)
,然后添加Embedding Layer
。但是我有一个成对序列序列的输入。例如:[[(3,1),(2,3),(1,5)],[(4,(5,2)],[(6,5),(7,(8,5)]]
我已经对每对第一项进行了预训练的嵌入,并且我希望对成对的第二项具有可训练的Embedding Layer
。粗略地说,每对中的第二项表示在某些情况下第一项的数量。您建议使用哪个第一层将此问题转换为常规序列分类?我怀疑我不仅需要结合Embedding
和Input Layer
UPD:即使我只是将这些序列合并为一个,如何处理每对中的第二个值?使用有关项目“数量”信息的最佳方法是什么?
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