我想创建一个脚本,该脚本需要一个.HDR文件并将其色调映射为.JPG.我看了几个OpenCV tutorials,看来应该可以做到.我写了这个脚本：import cv2 import numpy as np filename = 'image/gg.hdr' im = cv2.imread(filename) cv2.imshow('', im.asty
我刚刚开始编写Python编程,希望一些经验丰富的人可以给我有关如何优化以下代码的提示.我想要做的是浏览文件夹列表,使新列表仅包含每组文件夹中的顶级文件夹.我一直在努力并编写下面的代码来完成工作,但是当使用包含数千个文件夹的列表时,伸缩性会非常差.欢迎任何喜欢如何优化此例程的想法.folderlist = [ 'c:\\temp\\data\\1122 A
假设我有一些要拟合傅立叶级数的数据y.在此post上,Mermoz使用该系列的复杂格式发布了一个解决方案,并“用riemann和计算系数”.在另一个post上,通过FFT获得序列,并写下一个示例.我尝试实现两种方法(下面的图像和代码-注意每次运行代码时,由于使用numpy.random.normal会生成不同的数据),但我想知道为什么我得到了不同的结果-黎曼
这个问题已经在这里有了答案： > Python integer division yields float 4个我在python整数除法中观察到数据丢失.下面是一个示例：在[37]中：1881676377427221798261593926
因此,基本上,我一直在尝试根据另一列填充列的nan值.比方说,我有一列称为“容纳”(表示某栋房屋可容纳多少人)的列,另一列称为“卧室”.为了填充这些nan值,我发现,例如,当一间房子有1间卧室时,最常见的容纳值是什么.它返回最常见的值为2.我现在想做的是用2填充对应于一居室房屋的列容纳的nan值.数据示例如下： accommodates bathrooms
我试图将3D图像之间的差异可视化,以便更轻松地区分正负差异.我已经成功完成了图像的基本绘制,但是,在matplotlib值之间插入值.我需要这些是像素之间的步进更改.我经常使用非常低分辨率的图像进行测试,例如16 x 16,因此插值会产生很大的影响.16乘以16的图像的块状文件：https://wetransfer.com/downloads/c916f76
试图提供与R的sweepfunction等效的python(如here)的其他问题并未真正解决最有用的多个参数的情况.假设我希望将一个2自变量函数应用于具有来自另一个DataFrame列的匹配元素的Dataframe的每一行：df = data.frame('A' = 1:3,'B' = 11:13) df2= data.frame('X' = 10:12,
我有以下数据框.df = pd.DataFrame( { 'drive': [1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,6,6,7,7], 'team': ['home','home','away','away','away','home','home','home','away',
我想要一种python type-hint友好的方法来创建具有约束值范围的Type.例如,基于类型str的URL类型,它将仅接受看起来像“ http” URL的字符串.# this code is made up and will not compile class URL(typing.NewType('_URL', str)): def __in
我已经从以下列表构建了一个DataFramedf_list_1 = [{'animal': 'dog', 'color': 'red', 'age': 4, 'n_legs': 4,}, {'animal': 'dog', 'color': 'blue', 'age': 4, 'n_legs': 3},
我想在Jupyter Notebook的开头添加某种功能,以隐藏/显示所有单元格并重新运行所有单元格.我要结束的是一组图表,当所有单元格都重新运行时会刷新.详细信息和我尝试过的方法：帖子IPython - Run all cells below from a widget显示了如何添加按钮以重新运行下面的所有单元格.以及帖子How to hide code
我有一个CSV file,它是从数据库下载的(因为它是CSV格式),现在我必须解析为JSON Schema..不要担心此链接,只是github gist我面临的问题是其多行标题检查CSV File Here如果您注意到文件中的内容：>在CSV的第一行上具有第一行标题,然后在下一行具有这些标头的所有值.>在CSV文件的第三行上,它具有标题的第二行,
我正在将数据库传输到新项目,更确切地说是用户.不要问我为什么,但是旧数据库中的密码先用md5然后再用sha256进行哈希处理.我正在使用django-rest-auth来管理登录.url(r'^api/rest-auth/', include('rest_auth.urls')), 我添加了自定义身份验证方法：REST_FRAMEWORK = { 'DE
为了同步它们的数据,我必须同时阅读2种不同类型的文件.文件以不同的频率并行生成.文件1的大小将很大(大于10 GB),其结构如下：DATA是一个包含100个字符的字段,其后的数字是两个文件都通用的同步信号(即,它们在在两个文件中同时显示).DATA 1 DATA 1 ... another 4000 lines DATA 1 DATA 0 ... anoth
我在熊猫中有以下数据框 ID Date Weekday Public_holiday 1 01-01-2018 Monday 0 2 02-01-2018 Tuesday 0 3 03-01-2018 Wednesday 1 4 04-01-2
我想知道列表中是否包含列表中的数字,但是我没有尝试按照自己的意愿进行操作.例如,如果list2 = [[1,2,3],[4,5,6]]中的列表的列表在list1 = [4、5、6、7]中,则应打印True,因为数字list1中的一个是list2中的整个列表.因此,由于list1包含数字4、5、6,因此输出应为True.这是我尝试过的for i in rang
我有一个结构,其中B列包含A列值的相同出现次数.df = pd.DataFrame(dict(A=list('aaabbcccc'), B=list('333224444'))) df # A B # 0 a 3 # 1 a 3 # 2 a 3 # 3 b 2 # 4 b 2 # 5 c 4 # 6 c 4 # 7 c
我正在制作一个带有一些弹跳元素的游戏(我使用pygame),我的元素有2个属性,一个是角度,一个是速度这是元素移动的方式：mvx = math.sin(self.angle) * self.speed mvy = -math.cos(self.angle) * self.speed self.x += mvx self.y += mvy 我的问题
我有2个excel csv文件,如下所示df1 = {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage', 'SC-002_Homepage', 'SC-003_Homepage', 'SC-001_Signinlink'], 'Count': [1, 0, 2, 1]} df1 = pd.DataFrame(df1, column
我有几个我想命名空间的仓库.所有存储库都遵循标准的Python文件夹结构,其中repo1 - repo1 - __init__.py 最外面的repo1文件夹是根文件夹,而内部repo1文件夹是模块的根目录.所有这些存储库将使用pip install -e . 当前,使用如下所示的import语句来导入这些模块.import repo1 import rep
