我有一组数据,其中经度和纬度是自变量,温度是因变量.我希望能够执行外推以获取超出经纬度范围的温度值.我认为做到这一点的最佳方法是执行多元回归.我知道sklearn具有从linear_model库执行线性多元回归的功能.from sklearn import linear_model regr = linear_model.LinearRegression()

我正在尝试完成一个简单的任务：根据其他列的条件在Pandas数据框中创建一个新列.我曾咨询过其他职位(例如this very popular one,但也有其他采用不同方法的职位),但均未成功.我现在遇到的问题是在新列中仅返回函数中定义的最后一个值例如：我有以下专栏：x 1 2 3 我想这样添加新的标签列：x size 1 Small 2

我想通过Python将变量vrf_instances传递给Jinja2模板.像下面这样.似乎不适合我.可能吗？例如 -{% for n in range(1, {{ vrf_instances }} ) -%} Python代码：vrf_instances = int(input('Enter number of VRF instances:')) conf

我正在使用以下代码：#!/usr/bin/env python import sys from io import StringIO #data = sys.stdin.readlines() sys.stdin = ''' hello I feel good how are you? where have you been? ''' for line

我有一些Cython代码,涉及以下形式的Numpy数组(代表BGR图像)上极度重复的像素操作：ctypedef double (*blend_type)(double, double) # function pointer @cython.boundscheck(False) # Deactivate bounds checking @cython.wra

我的文本中有很多句子.如何使用nltk.ngrams进行处理？这是我的代码： sequence = nltk.tokenize.word_tokenize(raw) bigram = ngrams(sequence,2) freq_dist = nltk.FreqDist(bigram) prob_dist = nltk.MLEPro

我有一个类,其中一个属性是从Web api获取的数据.我不需要每次使用该类时都需要该属性,因此我不想在实例化时进行api调用,但是我也不想每次访问该属性时都进行调用.如果属性已被填充,如何返回该属性；如果属性没有被填充,则如何调用该方法来填充该属性？如果我尝试在实例化时将属性分配给一个空列表,如果我从init方法中删除该属性,则会收到“无法设置属性”错误,并

我是python和ubuntu的新手.我最近一直在关注一些教程,他们使用pylint来检查python代码的语法.我已经使用“ sudo pip3 install pylint”通过终端正常安装了该文件,但是,每当我在VS Code中进行格式化时,都会出现错误消息,指出pylint不存在,我是否要安装.在尝试安装时,由于不存在pip,我收到另一个错误.在尝试

我正在使用请求库来解析数据,它返回json数据列表当我试图找到响应列表的长度时,它给出了错误TypeError：“响应”类型的对象没有len()我正在使用这种方法 import requests r=requests.get('http://localhost:3000/api/Customer') print(r.status_code) print(r

在NLP任务中使用GloVe嵌入时,GloVe中可能不存在来自数据集的某些单词.因此,我们为这些未知单词实例化随机权重.是否可以冻结从GloVe获得的重量,并仅训练新实例化的重量？我只知道我们可以设置：model.embedding.weight.requires_grad = False但这使新单词难以训练.还是有更好的方法来提取单词的语义.最佳答案1.将

假设我生成一个形状取决于某些计算的数组,例如：>>> import dask.array as da >>> a = da.random.normal(size=(int(1e6), 10)) >>> a = a[a.mean(axis=1) > 0] >>> a.shape (n

我有一个python脚本可将所有文件从USB存储设备复制到Ubuntu计算机中的目标文件夹.我以前从未用Python编程过.import os import shutil from shutil import copytree, ignore_patterns files = os.listdir('/media/user/HP drive') dest

我一直在开发一个程序,以检查网站是否正常运行.我正在从Excel工作表中获取URL,然后将结果粘贴为True&在同一个Excel工作表中为false,但是对于某些URL,我收到了socket.timeout错误,此后代码无法正常工作.这是代码： import http.client as httpc from urllib.parse impor

假设我有一个二维字符串数组,如下所示：A = [['a', 'b', 'b'], ['c', 'c', 'a'], ['d', 'c', 'a']] 我想找出给定元素出现在多少行中,以便得到输出：In [1]: get_number_rows('a') Out[1]: 3 In [2]: get_number_rows('b') Out

我必须在一个石头,纸和剪刀的游戏上做一个项目,到目前为止,我的代码是该游戏的完整代码,但是我的教授不喜欢它,因为它太多余了.是否有缩短它或使其更简单的方法？import random while True: bot = random.choice(['Rock', 'Paper', 'Scissors']).lower() user_choice = i

尝试使用一列中的值(作为字符串)来确定要从另一列中删除的内容.列的其余部分必须保持不变.示例数据：import pandas as pd dfTest = pd.DataFrame({ 'date': ['190225', '190225', '190226'], 'foo': ['190225-file1_190225', '190225

我添加到我的代码import locale locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'de_DE') plt.rcParams['axes.formatter.use_locale'] = True import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 并且它在区域设置中不起作

我正在Appium上使用Python在可以跟踪用户移动的应用程序上执行一些自动测试.现在,我想对跟踪器进行一些测试.通常,要通过此测试,开发人员会离开办公室,走一会儿.他还测试相机是否可以在跟踪器,背景模式等下使用.我暂时不关心跟踪器可能导致我进行的附带测试,除非有可能对跟踪器本身进行测试.我唯一可以运行的方法是以某种方式将.gpx或.kml文件加载到设备上

使用python 3.6https://docs.python.org/3.6/library/decimal.html我可以看到我们可以指定舍入和精度,但是只能通过设置上下文来全局指定.如何为特定的Decimal实例执行此操作？像这样的伪代码：myNumber = Decimal(1.101901) roundedNumber = myNumber.toF

我正在使用chunksize加载〜24GB的csv文件reader = pd.read_csv(in_file, chunksize=10000) for chunk in reader: chunk.dropna(inplace=True) ... 我正在运行的问题是csv文件仍然具有空值.任何想法可能是什么？最佳答案我最终要做的是rea