我有一个结构,其中B列包含A列值的相同出现次数.
df = pd.DataFrame(dict(A=list('aaabbcccc'),B=list('333224444')))
df
# A B
# 0 a 3
# 1 a 3
# 2 a 3
# 3 b 2
# 4 b 2
# 5 c 4
# 6 c 4
# 7 c 4
# 8 c 4
我正在寻找一种添加C列的优雅方法,即每行减B的值.
res
# A B C
# 0 a 3 2
# 1 a 3 1
# 2 a 3 0
# 3 b 2 1
# 4 b 2 0
# 5 c 4 3
# 6 c 4 2
# 7 c 4 1
# 8 c 4 0
最佳答案
使用@ALollz建议的cumcount(ascending = False):
df.groupby('B').cumcount(ascending=False)
0 2
1 1
2 0
3 1
4 0
5 3
6 2
7 1
8 0
dtype: int64
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。