Windows 64 位开发环境 注意：本教程适用于 Windows 7 64 位操作系统 及 Windows 10 64 位操作系统，其他系统尚未经过校验。 安装 IDE PyCharm 下载：ht
本文主要解决问题为python中的pygame库安装 安装包版本：python-3.4.3.amd64.msi 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1_jIRdVugSNzXKb
所有的所有全是驱动搞的鬼， 针对我的Win7 64位 Python2.7 用的wamp环境继承的mysql（或者卸载wamp环境单独安装Mysql）这里一定要用这个MySQL-python-1.2.3
问题描述： pip instal MySQL-python 出现如下错误： 运行环境： python 2.7.10 setuptools 41.0.1 pip 19.1 操作系统：Windows7 6
虚拟环境（virtualenv） 安装:在终端输入 pip install virtualenv 如果没安装pip会出现 pip: command not found，此时需要进行 sudo easy
mac里面python自带easy_install，在终端里面执行sudo easy_install pip。运行完可以用pip help测试一下是否安装成功，成功安装后，直接pip install
django默认是有一个admin的后台管理模块，但是丑，功能也不齐全，但是大神给我们已经集成好了xadmin后台，我们拿来用即可，但是呢，django已经升级到2.1版本了，xadmin貌似跟不上节
群里看到有人询问：谁会用python将微信音频文件后缀m4a格式转成mp3格式，毫不犹豫回了句：我会。然后就私下聊起来了 解决方法介绍如下： 工具：windows系统，python2.7,转换库ffm
一，List:列表 python内置的一种数据类型是列表：list.list是一种有序的数据集合，可以随意的添加和删除其中的数据。比如列出班里所有的同学的名字，列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表
第一步： 删除该app名字下的migrations文件。 第二步： 进入数据库，找到django_migrations的表，删除该app名字的所有记录。 delete from django_migr
这个问题，是python与Pycharm不兼容导致，解决办法将Pycharm升级最新版本
(python pip安装第三方库超时问题（raise ReadTimeoutErrorself._pool, None, ‘Read timed out.’)pip工具安装百度经验链接: pip安装
model详解 Django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表。 创建表 基本结构 from django.db import models # Creat
1.获取当前时间的两种方法： 代码如下: import datetime,timenow = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print now
计算年、月、日需要安装组件包 pip install python-dateutil 当前日期时间 import datetime print datetime.datetime.now() # 20
由于在ubuntu环境下，将python做与python3.6做了软链接（ln -s python python3.6），并且pip也被我做了软链接，所以导致用pip安装virtualenvwrapp
1：先在su环境进行测试,启动终端； 使用 sudo su 进入su模式； 使用 pwd 查看当前目录； 使用 ll -a （因为 bashrc是隐藏目录 必须要-a参数） 发现当前目录存在bashr
1、错误1： 安装virtualenvwrapper报错： 报错内容： Couldn't find index page for 'pbr' (maybe misspelled
本文通过对pyvista这一相对“冷门”的python三维可视化工具的摸索，总结了安装与基本的使用示例，包括单模块、多模块、静态图、动态画板、gif和mp4视频的导出等。总体来说pyvista是一款渲
本文通过4个测试案例分析了在python中读取文件指定行内容的方案，并得到了一些运行耗时的数据。从需求上来说，如果是对于小规模的数据，比如几百行规模的数据，建议使用readline循环遍历来操作，速度
为了使得输入参数的可扩展性更好，python中自带了args和kwargs两种方法，可以用于表示一个tuple类型的可变长度入参。其中args是一系列的一元变量的输入，kwargs是一系列键值对的输入
这篇文章主要介绍Facebook所主导的机器学习框架PyTorch的容器化安装方法，基于HPC环境常用的Singularity高性能容器，并且兼容与结合了Docker容器镜像的生态，非常的友好。在容器
在本文中我们主要介绍了利用Two-Pass的算法来检测区域连通性，并给出了Python3的代码实现，当然在实现的过程中因为没有使用到Union这样的数据结构，仅仅用了字典来存储标签之间的关系，因此效率
