功能概要：（目前已实现功能）公共展示部分：1.网站首页展示已发布的博客记录，包括名称、摘要信息、发布日期、阅读量及评论数。2.首页文章列表可按照分类筛选。3.点击标题或阅读全文链接，进入博客阅读页面，展示文章标题、内容及评论内容。博客后台管理部分：（后台套用了一个叫做ACE的后台模板，改造成了dja

大体上把Python中的数据类型分为如下几类： Number（数字） 包括int,long,float,complex String（字符串） 例如：hello,"hello",hello List（列表） 例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Diction

开发之前第一步，就是构造整个的项目结构。这就好比作一幅画，第一步就是描绘轮廓，有了轮廓，剩下的就是慢慢的填充细节。项目结构规划如下图：项目结构描述:本项目以fengzhengBlog为根目录。admin、blogapp是两个app目录,用于实现项目主要功能：包括模型定义、视图定义等css、js、im

源码编译方式安装Apache首先下载Apache源码压缩包，地址为http://mirror.bit.edu.cn/apache/httpd/继续下载apr和apr-util压缩包，地址为http://mirror.bit.edu.cn/apache/apr/下载pcre压缩包，地址为http://

前面说完了此项目的创建及数据模型设计的过程。如果未看过，可以到这里查看，并且项目源码已经放大到github上,可以去这里下载。代码也已经部署到sina sea上，地址为http://fengzheng.sinaapp.com/先跳过视图展示及表单处理的部分，先介绍一下如何部署。标题中已经把部署环境介

python中常用的写爬虫的库有urllib2、requests,对于大多数比较简单的场景或者以学习为目的，可以用这两个库实现。这里有一篇我之前写过的用urllib2𫯪utifulSoup做的一个抓取百度音乐热门歌曲的例子，有兴趣可以看一下。本文介绍用Scrapy抓取我在博客园的博客列表，只抓

之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的博文，实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程，网络状况一般的情况下，扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面，在下载的过程中进行窗口操作，会出现UI阻塞的现象。 前两天有时间调整了一下，做了几方面的改

本人安装的是Python 2.7版本，由于编写程序的过程中会碰到中文字符串，但由于Python默认采用ASCII编码方式，所以对中文不支持。要解决此问题，必须设置当前编码方式为Unicode方式。默认ASCII编码方式对中文字符产生的异常为：UnicodeDecodeError: 'asci

UEditor是由百度web前端研发部开发所见即所得富文本web编辑器，具有轻量，可定制，注重用户体验等特点，开源基于MIT协议，允许自由使用和修改代码。首先从ueEditor官网下载最新版本的包，目前官网上提供了ASP、.NET、PHP、JSP版本的，django版本只有一个第三方个人开发的，但看

提到数据模型，一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架，它将数据与业务逻辑分开，减小了应用之间的高度耦合。个人非常喜欢MVC开发框架，除了具有上述特性，它使得web开发变得非常灵活，在ASP.NET上表现的尤为强烈，传统的ASP.NET开发常常用到好多臃肿的服务器端控件，定制

官方解释：Apply function of two arguments cumulatively to the items of iterable, from left to right, so as to reduce the iterable to a single value. For ex

首先声明，本工具仅仅为学习之用，不涉及版权问题，因为百度音乐里面的歌曲本身是可以下载的，而且现在百度也提供了”百度音乐播放器”，可以通过这个工具进行批量下载。我当时做这个工具的时候，百度还没有提供”百度音乐播放器”,而我又想批量下载，所以做了这样的一个下载工具。当然，主要还是为了学习。工具采用Pyt

在前一篇博客中我们介绍了加侧旋的乒乓球弧圈技术的模拟，本文我们关注的是高吊弧圈和削球弧线这两种轨迹原理，并且引入了空气阻力对乒乓球运动轨迹的影响。通过对空气阻力和马格努斯力的模拟，我们可以看到不同的弧线曲线。对于乒乓球爱好者而言，可以通过这种模拟的结果，来制定比赛中有可能用到的策略，比如低长弧圈球、

在近期conda的版本更新中，有可能会删除路径下的_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu模块相关备份文件，而在其他的一些软件的运行过程中有可能依赖于这个备份文件，这就会导致运行过程报错模块无法找到的问题。最终我们通过重新复制备份这个文件解决了该问题。

本文主要展示了一些lambda表达式的使用示例，通过这些示例，我们可以了解到lambda表达式的常用语法以及使用的场景。在一般情况下，其最大的意义还是简化了python中函数的定义方式，在可读性上远不如def所定义的函数。

本文通过对比Jax和Numpy计算Normalized Hamming Distance的过程来对比了Jax所实现的Numpy的GPU版本所带来的加速效果。实际上在维度比较小的时候，Numpy还是有非常轻量级的优势，此时GPU的加速效果并没有很好的体现出来。但是在规模较大的输入场景下，GPU的并行加

我们知道GPU加速在可并行化程度比较高的算法中，能够发挥出比较大的作用，展示出明显的加速效果，而对于一些线程之间存在依赖这样的场景就不一定能够起到很大的加速作用。CUDA官方针对此类问题，提供了atomic的内置函数解决方案，包含有求和、求最大值等常用函数。而这些函数的特点就在于，线程与线程之间需要

Numpy这个库在Python编程中非常的常用，不仅在性能上补足了Python语言的一些固有缺陷，还具有无与伦比的强大生态。但是即使都是使用Python，Numpy也未必就达到了性能的巅峰，对于我们自己日常中使用到的一些计算的场景，针对性的使用CUDA的功能来进行GPU的优化，是可以达到比Numpy

本文主要通过介绍两个python中常用的编码规范格式化工具：autopep8和black来讲解python编程中一些快速处理编程规范问题的方法，同时也说明了这些软件的局限性。编程规范也是人为制定的，事实上在实际项目中，也不是所有的编程规范都需要满足，这就需要项目的组织者或者领导者有自己的基本判断。结

本文通过对马格努斯力的模拟，来理解乒乓球的弧圈原理。并且在这个理论基础之上对比了几种场景下的乒乓球轨迹，比如乒乓球的运动速度，或者日常所说的撞击对乒乓球轨迹的影响。还有乒乓球的角速度，也就是日常我们所说的摩擦对乒乓球轨迹的影响。还有一个在乒乓球界堪称变革的小球改大球对乒乓球这项运动可能带来的影响。由

本文通过一个实际的散点图案例，展示了如何使用pyqt5嵌套一个pyecharts图层的方法，通过这个技巧，可以在pyqt5的框架中也实现精美的数据可视化的功能模块。

在这篇文章中，我们并没有介绍非常多的MPI的应用，其实在普通的并行或者分布式任务中，掌握了各个进程的任务处理过程以及进程间的通信方法就足够了。总体来说，MPI是一个非常通用也非常高效的并行计算软件。有了这些专业的并行化任务调度软件，我们就可以专注于专业任务的代码和算法上，而不需要过多的去关注并行任务

关于工业领域中可能使用到的随机采样，更多的是这样的一个场景：给定一个连续或者离散的分布，然后进行大规模的连续采样，采样的同时需要对每一个得到的样点进行分析打分，最终在这大规模的采样过程中，有可能被使用到的样品可能只有其中的几份。那么这样的一个抽象问题，就非常适合使用分布式的多GPU硬件架构来实现。

本文针对于Python中使用Numba的GPU加速程序的一些基本概念和实现的方法，比如GPU中的线程和模块的概念，以及给出了一个矢量加法的代码案例，进一步说明了GPU加速的效果。需要注意的是，由于Python中的Numba实现是一种即时编译的技术，因此第一次运算时的时间会明显较长，所以我们一般说GP

在使用一些python的GPU模块，或者写CUDA时，有时会发现显存被无端占用的场景，即时执行了cudaFree()或者python的del操作，也无法消除这一块的显存占用。最终我们发现，可以通过额外开启一个子进程的方法来封装相关的操作，通过对进程的存活控制来实现对GPU显存占用的控制，有可能是一个

本文介绍了在Python中使用偏函数partial的方法，并且介绍了两个使用partial函数的案例，分别是concurrent并行场景和基于jax的自动微分场景。在这些相关的场景下，我们用partial函数更多时候可以使得代码的可读性更好，在性能上其实并没有什么提升。如果不想使用partial函数

在python的输出结果中，尤其是浮点数的输出，当我们需要写入文本文件时，最好是采用统一的输出格式，这样也能够增强结果的可读性。而对于浮点数输出位数的控制，可以通过{:.4f}、%.4f来指定打印或者输出时的字符串占据空间，也可以通过round函数来对输出前的结果进行转化。而如果是取有效数字，需要用

本文介绍了一个工具tracemalloc，可以在Python代码的执行过程中对每一步的内存占用进行记录。

当我们准备去杀死一个进程时，从程序设计的本身来考虑，我们应当要设计一定的保护方案来确保程序被非正常终止时，相应的计算结果也能够被很好的保存下来。在Python中可以使用signal.signal函数来实现这样的功能，但是如果要实现数据的保存功能，需要结合一个实际的类来实现。

解决使用Jupyter Notebook打开ipynb文件时报错𧔀 : Internal Server Error'的问题，亲测可用。