我有6列和100行的示例数据(所有值都是整数).输入数据分为20类.这是我尝试构建的模型：model = Sequential() model.add(Dense(50,input_shape=X.shape[1:],activation='relu')) model.add(Dense(20,activation='softmax')) model.co

我正在尝试在两个图中绘制一个熊猫数据框.一个带有matplotlib pyplot饼图,另一个带有seaborn barchart.在每个图表上,我都根据不同的列对数据框进行了排序.同样,每个图表代表数据帧排序所依据的各个值.因此,两个图表中的行顺序不同.这样,数据框中相同的索引(或类别)在图表上以不同的颜色显示,这令人困惑.如何解决此问题,以使索引在不同图

我在Pandas数据框中有一个列,其中以一种字符串的形式包含年份和星期数(1到52),格式为“ 2017_03”(表示2017年的3d周).我想将列转换为日期时间,并且正在使用pd.to_datetime()函数.但是我得到一个例外：pd.to_datetime('2017_01',format = '%Y_%W') ValueError: Cannot u

可以说我有一个像这样的熊猫数据框：d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': ['','','','']} df = pd.DataFrame(data=d) 出于某种原因,我必须遍历其所有行,并为col2赋予一定的值.我的循环现在在i = 1,并且col2应该是“检查！”.似乎很容易df.iloc[i]['col2']='Chec

我有一个2n x 2m的numpy数组.我想通过在2 x 2个不重叠的子数组中随机选择一个元素来构成一个n x m数组,这些子数组对我的初始数组进行分区.最好的方法是什么？有没有办法避免两个for循环(每个维度一个)？例如,如果我的数组是1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 8 5 7 0 然后,有四个2 x 2子数组对其进行分区：1 2 3

我有两个熊猫数据框,每个都有不同的大小,每个记录超过100万条.我希望比较这两个数据框并找出差异.数据框ID Name Age Sex 1A1 Cling 21 M 1B2 Roger 22 M 1C3 Stew 23 M 数据框ID FullName Gender Age 1B2 Roger

关于Dask,我有几个基本问​​题：>当我想使用dask进行分布式计算时(即在集群上),必须使用Futures是否正确？>在那种情况下,即在使用期货时,任务图仍然是推理计算的方法.如果是,我如何创建它们.>我通常如何才能获得与任务图相关的字典？作为编辑：我的应用程序是我想在本地计算机或集群上并行化for循环(即它应该在集群上工作).作为第二

假设我有一个类似于以下内容的pandas dataFrame(data_stores)：store| item1 | item2 | item3 ------------------------------ 1 | 45 | 50 | 53 1 | 200 | 300 | 250 2 | 20 | 17

我想在地图上形象化加拿大商店的策略.我已经为美国商店做到了.我只想将其复制到加拿大.我认为位置模式,范围和投影应该改变,但我不知道该用哪个值.我将不胜感激任何帮助.def visualize_geo_store_canada(stores_info_df, fig_name='store_stra

我正在使用Pygame在python3中制作经典的atari蛇游戏.我想产生一个子进程来监听按键,以便每当玩家输入键(上,下,左或右)时,该子进程就会发送父进程钥匙.但是该管道不应阻塞,以便蛇可以沿其行进的方向行进,直到收到钥匙为止.我在multi-processes上找到了Python的官方文档,但是它没有描述我想要的行为,或者至少没有记录示例用法是否受阻

我需要一种方法来获取TensorFlow中任何类型的层(即Dense,Conv2D等)的输出张量的形状.根据文档,有output_shape属性可以解决此问题.但是,每次我访问它都会得到AttributedError.这是显示问题的代码示例：import numpy as np import tensorflow as tf x = np.arange(

考虑以下：>>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), index=[100, 101, 101, 102, 103]) >>> idx = set(

我正在寻找一种更优雅的方法来从字典的值替换另一个数据帧中的一个数据帧.这是我必须使用的数据类型的示例d = {1 : {'name' : 'bob','age' : 22,'Data' : {}}, 4 : {'name' : 'sam','age' : 30,'Data' : {}}, 2 : {'name' : 'tom','age' : 20,'D

我有一个包含不同子区域的数据框.我所希望的是能够将它们组合在一起,并在另一个数据框中对其进行计数.这就是我称为数据的数据框的样子： Area 0 TEX001 1 TEX002 2 TEX003 3 ARZ004 4 ARZ015 5 MSS034 6 NWY001 7 NWY003 我已经尝试过使用循环来检索需要的信息的循环,但是我只会得到很多布尔值

我有电影评论的数据集.它有两列：“类”和“评论”.我已经完成了大多数常规的预处理工作,例如：降低字符,删除停用词,删除标点符号.在预处理结束时,每个原始评论看起来都像是由空格分隔符分隔的单词.我想先使用CountVectorizer,然后再使用TF-IDF,以创建数据集的特征,以便我可以使用Random Forest进行分类/文本识别.我调查了网站,然后尝试

为什么pylint在函数外部时接受大写变量,而在函数内部拒绝它们？相反,为什么pylint拒绝camelCase ouside函数并在函数内部接受它？我刚刚安装了pylint(版本2.2.2)来检查我的Python3.一定错过了某些东西.我相关的Python /软件包版本是：pylint 2.2.2 astroid 2.1.0 Python 3.6.7 |

我一直在使用matplotlib和底图来显示有关纽约市的一些信息.到目前为止,我一直在关注this guide,但遇到了一个问题.我试图在可视化中显示曼哈顿岛,但我不知道为什么底图没有将其显示为岛.这是底图为我提供的可视化效果：这是我正在使用的边界框的屏幕截图：这是生成图像的代码：wl = -74.04006 sl = 40.683092 el = -73.

我有一个递归目录.子目录和文件名均包含非法字符.我有一个清理名称的功能,例如它用名称中的下划线替换了空格.必须有一种更简单的方法,但我找不到重命名文件夹和文件的方法.因此,我想先重命名文件夹.for path, subdirs, files in os.walk(root): for name in subdirs:

当我执行脚本时,背景图像可以正常工作,它将与窗口的大小匹配,但是,我无法显示按钮(它们尚无功能).我对python相当陌生,所以不确定是否将按钮用作事件是一个好主意.任何帮助表示赞赏.import turtle import tkinter as tk from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk

我现在正在学习Python,而我却在网上找到了这行代码.我不明白这行代码的实际作用.假设我有这个数组：import numpy as np x = np.array ([[1,5],[8,1],[10,0.5]] y = x[np.sqrt(x[:,0]**2+x[:,1]**2) < 1] print (y) 结果是一个空数组.我想知道y实际上是做什