Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。

SystemML 是灵活的，可伸缩机器学习 (ML) 语言，使用 Java 编写。机器学习 (ML) 是指无需显式的编程即可让计算机学习的能力。

Aerosolve是支撑Airbnb定价建议系统的机器学习引擎。 传统的机器学习引擎更像一个黑箱，很难知道是哪一个feature对最后的结果产生

Photon机器学习提供支持大规模回归，支持带L1、L2和elastic- net正则化的线性回归、逻辑回归和泊松回归。Photon机器学习提供可选择的模型诊断，创建表格来帮助诊断模型和拟合的优化问题。Photon机器学习实现了实验

Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 “plumbing

SmileMiner是一个包含各种现有的机器学习算法的Java库。主要组件包括： mile 机器学习的核心库

Conjecture 是 Esty 开发的构建机器学习模型框架，在 Hadoop 中使用 Scalding DSL 构建。Conjecture

Swift AI 是高性能的人工智能和机器学习库，完全用 Swift 编写，目前支持 iOS and OS X，未来将支持更多平台。

Gensim是一个相当专业的主题模型Python工具包。在文本处理中，比如商品评论挖掘，有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度，以此衡量评论的客观性。评论和商品描述的相似度越高，说明评论的用语比较官方

Gym StarCraft 是阿里开源的一套专业易用的研究平台，AI 和强化学习研究者可以非常方便地使用 Python 语言来进行深度强化学习智能

CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的基于梯度提升决策树的机器学习方法，现已开源。CatBoost 在 Yandex

Hebel 是一款用 Python 编写的支持 GPU 加速的深度学习库。 Hebel 是一个通过 PyCUDA 库使用 GPU CUDA

DeepLearn.js 是 Google 推出的一个可用于机器智能并加速 WebGL 的开源 JavaScript 库，完全在浏览器中运行，不需要安装，不需要后端处理。。

Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。

Facets 是 Google 开源的一款可视化工具，帮助理解、分析和调试 ML 数据集。 Facets 包含两个部分 —— Facets Overview 和 Facets Dive ，允许用户以不同的粒度查看其数据的整体图像。Facets

The target is to set up a high quality and real-time image process and machine learning library which is implemented in pure java. The framework can run

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩展的库和二进制文件，用于在 TensorFlow 中训练深度学习模型，并专注于序列任务。T2T 由

XGBoost是”极端梯度提升”(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost 源于梯度提升框架，但是更加高效，秘诀就在于算法能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效处理以及内存使用优化，这使得 XGBoost

TensorFire 是基于 WebGL 的，运行在浏览器中的神经网络框架。使用 TensorFire 编写的应用能够在实现前沿深度学习算法的同时，不需要任何的安装或者配置就直接运行在现代浏览器中。

THUMT 是由清华大学自然语言处理组开发的数据驱动机器翻译系统。 机器翻译是一种自然语言处理任务，其目的是使用计算机自动翻译自然语言。近几年来，端到端的神经机器翻译发展迅速，已经成为机器翻译系统的新主流。

TFMesos 是一个轻量级框架，用于帮助在 Apache Mesos 上通过 Docker 和 Nvidia-Docker 运行分布式

python-recsys是一个用来实现推荐系统的python库。 安装 依赖项 python-recsys构建于Divisi2（基于语义网络的常识推理库）之上，使用了csc-

FashionMNIST是一个替代 MNIST 手写数字集的图像数据集。 它是由 Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共

ParlAI（发音为“par-lay”）是 Facebook 开源的，用于在 Python 中实现的对话 AI 研究框架。

Paradox 是一个用 Python 3 和 numpy 实现一个简单的深度学习框架，了解流行框架的原理。

ELF 一个大范围、轻量级且易于使用的游戏研究平台。 ELF 可以让研究者们在不同的游戏环境中测试他们的算法，其中包括桌游、Atari 游戏，以及定制的即时战略游戏（RTS）。它们可以运行在带有 GPU

seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow 的通用编码器&解码器框架（encoder-decoder framework），可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。

FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank

Facebook 发布了一个包含 65646 个星际争霸 replay 的数据集，其中有 15.35 亿帧和 4.96 亿玩家动作。

PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。