FaceRank 模型效果 介绍
FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank
一个妹子,他给你个分数。
从此以后筛选简历,先把头像颜值低的去掉;自动寻找女主颜值高的小电影;自动关注美女;自动排除负分滚粗的相亲对象。从此以后升职加薪,迎娶白富美,走上人生巅峰。
模型效果
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训练过程 你可以看训练过程: Train_Result.md ,这里有损失函数和准确率变化过程。
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测试结果 结果并不非常好,但是增加数据集之后有所改善。
(?, 128, 128, 24)
(?, 64, 64, 24)
(?, 64, 64, 96)
(?, 32, 32, 96)[‘1-1.jpg’, ‘1-2.jpg’, ‘10-1.jpg’, ‘10-2.jpg’, ‘2-1.jpg’, ‘2-2.jpg’, ‘3-1.jpg’, ‘3-2.jpg’, ‘4-1.jpg’, ‘4-2.jpg’, ‘5-1.jpg’, ‘5-2.jpg’, ‘6-1.jpg’, ‘6-2.jpg’, ‘7-1.jpg’, ‘7-2.jpg’, ‘8-1.jpg’, ‘8-2.jpg’, ‘9-1.jpg’, ‘9-2.jpg’]
20
(10, 128, 128, 3)
[3 2 8 6 5 8 0 4 7 7]
(10, 128, 128, 3)
[2 6 6 6 5 8 7 8 7 5]
Test Finished!
FaceRank 模型效果 官网
http://www.tensorflownews.com/
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