PHP-ML 示例特点 介绍
PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法,交叉验证,神经网络,预处理,特征提取等。
PHP-ML 要求 PHP >= 7.0。
示例
简单的分类示例:
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors; $samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]]; $labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']; $classifier = new KNearestNeighbors(); $classifier->train($samples, $labels); $classifier->predict([3, 2]); // return 'b'
特点
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关联规则式学习
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分类
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Adaline
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Decision Stump
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Perceptron
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Bagging (Bootstrap Aggregating)
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Random Forest
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AdaBoost
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Decision Tree (CART)
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Ensemble Algorithms
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Linear
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回归
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聚合
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Metric
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工作流
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神经网络
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交叉验证
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预处理
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特征提取
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数据设置
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模式管理
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Math
PHP-ML 示例特点 官网
https://github.com/php-ai/php-ml
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