编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
Crux 是一个 HTML 正文内容提取库，它通过分析 Web 页面，以确定一篇文章的关键内容。该库由多个独立的 API
英特尔的人工智能产品团队宣布开源 nGraph，这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。有了
FHIR —— 谷歌开源的 FHIR 标准的协议缓冲区工具，基于快速医疗保健互操作性资源(FHIR)格式的患者 EHR
ATM - Auto Tune Models：一种分布式、协作式、可扩展的自动化机器学习系统。
传统上，针对给定的预测问题找出最佳可能模型需要优化整个参数空间，甚至实施这一步骤涉及在多种不同方法之间进行选择。
Detectron 是 Facebook AI 研究院（FAIR ）开源的软件系统，实现了最先进的目标检测算法，包括 Mask R-CNN。
MILK(MACHINE LEARNING TOOLKIT) 是 Python 语言的机器学习工具包。
它主要是在很多可得到的分类比如
Synonyms
是一个中文近义词工具包，它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等很多自然语言理解(NLP)任务。该工具包目前能搜索近义词和比较语句相似度等任
TensorFlowSharp 是对 TensorFlow C 语言版 API 的封装，绑定为 .NET API，也是 TensorFlow 的 C#
Lore 是一个 Python 框架，旨在让工程师更容易接受机器学习，让数据科学家更容易维护机器学习。
Snorkel
是一种快速创建、建模和管理训练数据的系统，目前主要聚焦在加速开发结构化或“黑暗”数据提取的应用程序，该应用程序适用于大规模标注训练集不切实际或不容易获取的领域。
TRFL（发音为“truffle”）建立在 TensorFlow 之上，它是一个强化学习构建模块库。
TensorFlow on YARN (TonY) 是一个构建在 Hadoop YARN 上的 TensorFlow 框架。
TonY 可以将单节点或分布式 TensorFlow 训练作为 Hadoop 应用程序运行。此原生连接器与其他 TonY 功能一起，旨在可靠，灵活地运行
Tencent ML-Images 由多标签图像数据集 ML-Images 与业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。
QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款针对移动 AI
进行优化的高性能内核库。这个库加速了多项操作，包括高级神经网络架构所使用的深度卷积。
Deep Painterly Harmonization 是论文”Deep Painterly Harmonization”的程序实现，包含代码和数据。
Horizon 是一个开源的端到端的应用强化学习平台，在 Facebook 内部被大量使用。
phpword2vec
php调用word2vec实现机器学习
使用方法
执行make进行编译
执行phpphpword2vec.php可以得到当前关键词的文档向量（该工具是把300维向量转化文档向量的工具）
VisualDL，即 Visualize the Deep Learning，是一个面向深度学习任务设计的可视化工具，包含了
Tacotron 是完全端到端的文本到语音合成模型，主要是将文本转化为语音，使用了预训练模型(pre-trained)技术。
Petastorm 是由 Uber ATG(Advanced Technologies Group) 开发的开源数据访问库。这个库可以直接基于数 TB
Seldon Core 是一个用于在 Kubernetes 上部署机器学习模型的开源平台。
机器学习部署面临许多挑战。 Seldon Core打算帮助应对这些挑战。它的高级目标是：
GraphPipe 是甲骨文开源的通用深度学习模型部署框架。官方对 GraphPipe
的定义为，这是一种协议和软件集合，旨在简化机器学习模型部署并将其与特定于框架的模型实现分离。
Hivemall 是一个可扩展的机器学习算法工具，可在 Apache
Hive、Apache
Spark 和 Apache
Pig 上运行。
DeepCreamPy 是一款基于深度学习的工具，通过使用深度神经网络去除马赛克，让更多遭受审查的艺术作品得以重见天日。
Facebook 开源了 FBGEMM，一个针对服务器推理优化的高性能核心库。 与其他库不同，FBGEMM 最大程度优化了 CPU
Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型，将 TensorFlow 计算图与 Eager
MLflow 是由 Apache Spark
技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：
开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。
Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架，它也可以用于概率编程。可以使用 Infer.NET
mmcv 是用于计算机视觉研究的基础 Python 库，支持 MMLAB 中的许多研究项目，例如
TextWorld 是微软开源的一个可扩展的引擎，可用于生成和模拟文本游戏。你可以使用它来训练强化学习（RL）代理，以学习语言理解、记忆、规划和探索等。
