ATM - Auto Tune Models 介绍
ATM - Auto Tune Models:一种分布式、协作式、可扩展的自动化机器学习系统。
传统上,针对给定的预测问题找出最佳可能模型需要优化整个参数空间,甚至实施这一步骤涉及在多种不同方法之间进行选择。
麻省理工学院(MIT)和密歇根州立大学的研究人员发表了一篇题为《ATM:一种分布式、协作式、可扩展的自动化机器学习系统》的论文。他们介绍了一种新系统,新系统可以使模型选择这一步实现自动化,甚至提升人类的表现。
该系统名为自动调优模型 (Auto Tune
Models),它充分利用基于云的计算资源,快速搜寻建模方案,并找到最适合某个特定问题的建模技术。它还调整优化模型的超参数(优化算法的一种方法),这有望大幅提升性能。
ATM 现在是一种开源平台,可供企业使用。
ATM - Auto Tune Models 官网
https://hdi-dai.lids.mit.edu/projects/atm/
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