「Redis 」RedisTemplate的操作方法

分类：Redis作者：技术路上的探险家

RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的一个 Redis 客户端 API，提供了一系列对 Redis 进行 CRUD 操作的方法。以下列举了一部分 RedisTemplate 的操作方法，分别按照 Redis 的数据类型进行分类：

一、引入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.4.0</version>
        </dependency>

二、解決乱码

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置Redis连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);
        // 设置默认的Key序列化器为StringRedisSerializer
        template.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置Value序列化器为StringRedisSerializer，并指定字符集编码为UTF-8
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer(Charset.forName("UTF-8")));
        return template;
    }
}

四、数据类型

1、String（热点缓存、计算器、分布式锁）

方法

描述

opsForValue().get(key)

获取指定 key 对应的 value

opsForValue().set(key,value)

设置指定 key 对应的 value

opsForValue().setIfAbsent(key,value)

当指定 key 不存在时，才设置其对应的 value，并返回 true。否则返回 false

opsForValue().increment(key,delta)

给指定 key 对应的 value 增加一个数值

opsForValue().decrement(key,delta)

给指定 key 对应的 value 减去一个数值

opsForValue().getAndSet(key,value)

获取旧的 value 并设置新的 value

opsForValue().getOperations().delete(key)

删除指定的 key 和其对应的 value

opsForValue().multiSet(map)

同时设置多个 key-value

opsForValue().multiGet(keys)

同时获取多个 key 对应的 value

1、测试类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class RedisValueTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testGet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 获取指定 key 对应的 value
        String value = (String) valueOperations.get("myKey");
        System.out.println("Value: " + value);
    }

    @Test
    public void testSet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 设置指定 key 对应的 value
        valueOperations.set("myKey","myValue");
    }

    @Test
    public void testSetIfAbsent() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 当指定 key 不存在时，才设置其对应的 value，并返回 true；否则返回 false
        boolean result = valueOperations.setIfAbsent("myKey","myValue");
        System.out.println("Set if absent result: " + result);
    }

    @Test
    public void testIncrement() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 给指定 key 对应的 value 增加一个数值
        Long newNumber = valueOperations.increment("myNumber",5);
        System.out.println("New number: " + newNumber);
    }

    @Test
    public void testDecrement() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 给指定 key 对应的 value 减去一个数值
        Long newNumber = valueOperations.decrement("myNumber",3);
        System.out.println("New number: " + newNumber);
    }

    @Test
    public void testGetAndSet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 获取旧的 value 并设置新的 value
        Object oldValue = valueOperations.getAndSet("myKey","newValue");
        System.out.println("Old value: " + oldValue);
    }

    @Test
    public void testDelete() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 删除指定的 key 和其对应的 value
        boolean result = valueOperations.getOperations().delete("myKey");
        System.out.println("Delete result: " + result);
    }

    @Test
    public void testMultiSet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 同时设置多个 key-value
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("key1","value1");
        map.put("key2","value2");
        valueOperations.multiSet(map);
    }

    @Test
    public void testMultiGet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 同时获取多个 key 对应的 value
        List<Object> values = valueOperations.multiGet(Arrays.asList("key1","key2"));
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }
}

2、Hash（存储对象字段、用户属性）

方法

描述

opsForHash().put(key,hashKey,value)

将一个对象以 Hash 方式存储到 Redis 中

opsForHash().putAll(key,map)

将一个 Map 以 Hash 方式存储到 Redis 中

opsForHash().get(key,hashKey)

获取一个 Hash 中指定的 value

opsForHash().entries(key)

获取一个 Hash 中所有的键值对

opsForHash().keys(key)

获取一个 Hash 中所有的 key

opsForHash().values(key)

获取一个 Hash 中所有的 value

opsForHash().delete(key,hashKeys...)

删除指定的 Hash 中的一项或多项

opsForHash().increment(key,delta)

给指定 Hash 中的某个 key 对应的 value 增加一个数值

opsForHash().hasKey(key,hashKey)

判断指定 Hash 中是否存在某个 key

opsForHash().size(key)

获取指定 Hash 中元素个数

2、测试类

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class RedisHashTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    private static final String HASH_KEY = "myHash";

    @Test
    public void testPut() {
        HashOperations<String,String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
      
        // 将一个对象以 Hash 方式存储到 Redis 中
        hashOperations.put(HASH_KEY,"name","Alice");
        hashOperations.put(HASH_KEY,"age",25);
    }

    @Test
    public void testPutAll() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 将一个 Map 以 Hash 方式存储到 Redis 中
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","Bob");
        map.put("age",30);
        hashOperations.putAll(HASH_KEY,map);
    }

    @Test
    public void testGet() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取一个 Hash 中指定的 value
        String name = (String) hashOperations.get(HASH_KEY,"name");
        Integer age = (Integer) hashOperations.get(HASH_KEY,"age");
        System.out.println("Name: " + name);
        System.out.println("Age: " + age);
    }

    @Test
    public void testEntries() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取一个 Hash 中所有的键值对
        Map<String,Object> entries = hashOperations.entries(HASH_KEY);
        for (Map.Entry<String,Object> entry : entries.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
        }
    }

    @Test
    public void testKeys() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取一个 Hash 中所有的 key
        List<String> keys = hashOperations.keys(HASH_KEY);
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }
    }

    @Test
    public void testValues() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取一个 Hash 中所有的 value
        List<Object> values = hashOperations.values(HASH_KEY);
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testDelete() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 删除指定的 Hash 中的一项或多项
        hashOperations.delete(HASH_KEY,"age");
    }

    @Test
    public void testIncrement() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 给指定 Hash 中的某个 key 对应的 value 增加一个数值
        Long newAge = hashOperations.increment(HASH_KEY,5);
        System.out.println("New Age: " + newAge);
    }

    @Test
    public void testHasKey() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 判断指定 Hash 中是否存在某个 key
        boolean hasKey = hashOperations.hasKey(HASH_KEY,"name");
        System.out.println("Has key 'name': " + hasKey);
    }

    @Test
    public void testSize() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取指定 Hash 中元素个数
        Long size = hashOperations.size(HASH_KEY);
        System.out.println("Size: " + size);
    }
}

3、List（消息队列，获取最新列表等）

方法

描述

opsForList().leftPush(key,value)

向指定 List 的左端（头部）插入一个值

opsForList().leftPushAll(key,values)

向指定 List 的左端（头部）插入多个值

opsForList().rightPush(key,value)

向指定 List 的右端（尾部）插入一个值

opsForList().rightPushAll(key,values)

向指定 List 的右端（尾部）插入多个值

opsForList().range(key,start,end)

获取指定 List 中指定范围的元素

opsForList().size(key)

获取指定 List 的长度

opsForList().trim(key,end)

保留指定 List 中指定范围内的元素，其余的元素将会被删除

opsForList().index(key,index)

获取指定 List 中指定索引位置的元素

opsForList().leftPop(key)

移除并返回指定 List 中的第一个元素（左端元素）

opsForList().rightPop(key)

移除并返回指定 List 中的最后一个元素（右端元素）

3、测试类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.util.List;

@SpringBootTest
public class RedisListTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testLeftPush() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 向指定 List 的左端（头部）插入一个值
        Long size = valueOperations.leftPush("myList","value");
        System.out.println("List size after left push: " + size);
    }

    @Test
    public void testLeftPushAll() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 向指定 List 的左端（头部）插入多个值
        Long size = valueOperations.leftPushAll("myList","value1","value2","value3");
        System.out.println("List size after left push all: " + size);
    }

    @Test
    public void testRightPush() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 向指定 List 的右端（尾部）插入一个值
        Long size = valueOperations.rightPush("myList","value");
        System.out.println("List size after right push: " + size);
    }

    @Test
    public void testRightPushAll() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 向指定 List 的右端（尾部）插入多个值
        Long size = valueOperations.rightPushAll("myList","value3");
        System.out.println("List size after right push all: " + size);
    }

    @Test
    public void testRange() {
        List<Object> range = redisTemplate.opsForList().range("myList",-1);
        for (Object value : range) {
            System.out.println(value);
        }
    }
    
    @Test
    public void testSize() {
        Long size = redisTemplate.opsForList().size("myList");
        System.out.println("List size: " + size);
    }

    @Test
    public void testTrim() {
        redisTemplate.opsForList().trim("myList",2);
    }

    @Test
    public void testIndex() {
        Object value = redisTemplate.opsForList().index("myList",0);
        System.out.println("Value at index 0: " + value);
    }

    @Test
    public void testLeftPop() {
        Object value = redisTemplate.opsForList().leftPop("myList");
        System.out.println("Left popped value: " + value);
    }

    @Test
    public void testRightPop() {
        Object value = redisTemplate.opsForList().rightPop("myList");
        System.out.println("Right popped value: " + value);
    }
}

4、Set（去重，共同好友、标签系统）

方法

描述

opsForSet().add(key,values...)

向指定 Set 中添加一个或多个元素

opsForSet().isMember(key,value)

判断指定 Set 中是否存在指定 value

opsForSet().members(key)

获取指定 Set 中的所有元素

opsForSet().remove(key,values...)

移除指定 Set 中一个或多个元素

opsForSet().size(key)

获取指定 Set 的元素个数

opsForSet().intersect(key1,key2)

获取两个指定 Set 的交集

opsForSet().union(key1,key2)

获取两个指定 Set 的并集

opsForSet().difference(key1,key2)

获取两个指定 Set 的差集

opsForSet().pop(key)

移除并返回指定 Set 中的一个随机元素

opsForSet().randomMembers(key,count)

随机获取指定 Set 中的多个元素

四、测试类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;

import java.util.Set;

@SpringBootTest
public class RedisSetTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testAdd() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 向指定 Set 中添加一个或多个元素
        Long count = setOperations.add("mySet","value3");
        System.out.println("Number of elements added to the set: " + count);
    }

    @Test
    public void testIsMember() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 判断指定 Set 中是否存在指定 value
        Boolean isMember = setOperations.isMember("mySet","value");
        System.out.println("Is 'value' a member of the set? " + isMember);
    }

    @Test
    public void testMembers() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取指定 Set 中的所有元素
        Set<Object> members = setOperations.members("mySet");
        for (Object value : members) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testRemove() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 移除指定 Set 中一个或多个元素
        Long count = setOperations.remove("mySet","value2");
        System.out.println("Number of elements removed from the set: " + count);
    }

    @Test
    public void testSize() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取指定 Set 的元素个数
        Long size = setOperations.size("mySet");
        System.out.println("Set size: " + size);
    }

    @Test
    public void testIntersect() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取两个指定 Set 的交集
        Set<Object> intersect = setOperations.intersect("set1","set2");
        for (Object value : intersect) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testUnion() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取两个指定 Set 的并集
        Set<Object> union = setOperations.union("set1","set2");
        for (Object value : union) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testDifference() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取两个指定 Set 的差集
        Set<Object> difference = setOperations.difference("set1","set2");
        for (Object value : difference) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testPop() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 移除并返回指定 Set 中的一个随机元素
        Object value = setOperations.pop("mySet");
        System.out.println("Popped value: " + value);
    }

    @Test
    public void testRandomMembers() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 随机获取指定 Set 中的多个元素
        List<Object> randomMembers = setOperations.randomMembers("mySet",3);
        for (Object value : randomMembers) {
            System.out.println(value);
        }
    }
}

Set 是 Redis 中的一种无序集合数据类型，它可以存储多个字符串元素，且每个元素都是唯一的。在 Redis 中，Set 的应用场景非常广泛，下面列举几个常见的应用场景：

1. 标签（Tag）系统

在 Web 应用中，标签系统是一种非常常见的功能。例如，电商网站可以使用标签系统对商品进行分类和搜索，新闻网站可以使用标签系统对文章进行标记和归档。这些标签信息通常都是以 Set 类型进行存储的，每个元素就是一个标签。

2. 集合操作

Set 类型支持多种集合操作，如并集、交集、差集等。这些集合操作可以用于数据统计、推荐算法等场景。例如，一个在线教育平台需要对用户的学科兴趣进行分析，可以使用 Set 存储每个用户的兴趣标签，然后通过集合操作获取不同用户之间的相似度。

3. 订阅与发布

在微信公众号、新浪微博等平台中，用户可以选择关注自己感兴趣的公众号或者博主，并接收他们发布的信息。这种订阅与发布机制可以使用 Set 类型来实现。例如，每个公众号或者博主可以用一个 Set 记录关注他们的用户，当他们发布一条信息时，可以遍历自己的订阅者 Set 并向他们发送信息。

4. 缓存使用

Set 类型也可以用于缓存场景。例如，当需要缓存一个大型数据集合时，可以将这个数据集合转化成多个小集合，并将每个小集合存储在一个 Set 中，然后通过 Set 集合操作来进行数据查询和更新。

总之，Set 类型在 Redis 中被广泛应用于各种场景，包括标签系统、集合操作、订阅与发布机制、缓存等。

5、Sorted Set（排行榜、优先队列等）

方法

描述

opsForZSet().add(key,value,score)

向指定的 ZSet 中添加一个元素

opsForZSet().add(key,valuesAndScores)

向指定的 ZSet 中批量添加元素

opsForZSet().range(key,end)

获取指定 ZSet 中指定范围内的元素（按照 score 从小到大排序）

opsForZSet().reverseRange(key,end)

获取指定 ZSet 中指定范围内的元素（按照 score 从大到小排序）

opsForZSet().rangeWithScores(key,end)

获取指定 ZSet 中指定范围内的元素及其对应的 score 值

opsForZSet().reverseRangeWithScores(key,end)

获取指定 ZSet 中指定范围内的元素及其对应的 score 值（按照 score 从大到小排序）

opsForZSet().rank(key,value)

获取指定 ZSet 中指定元素的排名（按照 score 从小到大排序）

opsForZSet().reverseRank(key,value)

获取指定 ZSet 中指定元素的排名（按照 score 从大到小排序）

opsForZSet().score(key,value)

获取指定 ZSet 中指定元素对应的 score 值

opsForZSet().size(key)

获取指定 ZSet 的元素个数

5、测试类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;

import java.util.Set;

@SpringBootTest
public class RedisZSetTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testAdd() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 向指定 ZSet 中添加一个元素
        Boolean added = zSetOperations.add("myZSet",0.5);
        System.out.println("Element added to the ZSet: " + added);
    }

    @Test
    public void testAddBatch() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 向指定 ZSet 中批量添加元素
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>();
        tuples.add(new DefaultTypedTuple<>("value1",0.5));
        tuples.add(new DefaultTypedTuple<>("value2",0.8));
        Long count = zSetOperations.add("myZSet",tuples);
        System.out.println("Number of elements added to the ZSet: " + count);
    }

    @Test
    public void testRange() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定范围内的元素（按照 score 从小到大排序）
        Set<Object> range = zSetOperations.range("myZSet",-1);
        for (Object value : range) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testReverseRange() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定范围内的元素（按照 score 从大到小排序）
        Set<Object> reverseRange = zSetOperations.reverseRange("myZSet",-1);
        for (Object value : reverseRange) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testRangeWithScores() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定范围内的元素及其对应的 score 值
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScores = zSetOperations.rangeWithScores("myZSet",-1);
        for (ZSetOperations.TypedTuple<Object> tuple : rangeWithScores) {
            System.out.println("Value: " + tuple.getValue() + ",Score: " + tuple.getScore());
        }
    }

    @Test
    public void testReverseRangeWithScores() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定范围内的元素及其对应的 score 值（按照 score 从大到小排序）
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores = zSetOperations.reverseRangeWithScores("myZSet",-1);
        for (ZSetOperations.TypedTuple<Object> tuple : reverseRangeWithScores) {
            System.out.println("Value: " + tuple.getValue() + ",Score: " + tuple.getScore());
        }
    }

    @Test
    public void testRank() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定元素的排名（按照 score 从小到大排序）
        Long rank = zSetOperations.rank("myZSet","value1");
        System.out.println("Rank of 'value1' in the ZSet: " + rank);
    }

    @Test
    public void testReverseRank() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定元素的排名（按照 score 从大到小排序）
        Long reverseRank = zSetOperations.reverseRank("myZSet","value1");
        System.out.println("Reverse rank of 'value1' in the ZSet: " + reverseRank);
    }

    @Test
    public void testScore() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定元素对应的 score 值
        Double score = zSetOperations.score("myZSet","value1");
        System.out.println("Score of 'value1' in the ZSet: " + score);
    }

    @Test
    public void testSize() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 的元素个数
        Long size = zSetOperations.size("myZSet");
        System.out.println("ZSet size: " + size);
    }
}

Sorted Set 由于其可以根据元素分数进行排序，并且每个元素是唯一的，因此在 Redis 中被广泛应用于一些需要按照某个数值排序或者需要去重的场景。下面是具体的一些应用场景：

  1. 排行榜

在游戏、电商等场景中，需要展示各种排行榜信息，包括积分排行榜、销售额排行榜、热门搜索排行榜等等。对于这些排行榜信息，可以使用 Sorted Set 来存储每个用户或商品的相关信息和相应的分数（如积分、销售额等），然后通过 Sorted Set 的排名功能快速获取排行榜信息。

  1. 时间轴

在社交网络等场景中，需要展示用户发布的时间轴信息，例如微博动态、朋友圈等等。对于这些时间轴信息，可以使用 Sorted Set 来存储每条动态的发布时间作为分数，然后通过 Sorted Set 的分数范围查询功能快速获取指定时间段内的动态信息。

  1. 去重

在一些需要去重的业务场景中，可以使用 Sorted Set 来实现数据去重功能。以邮件系统为例，如果需要过滤掉已经处理过的邮件，可以将邮件的 Message-ID 作为 Sorted Set 的成员，将时间戳作为分数，然后查询该邮件 Message-ID 的分数是否存在即可。

  1. 范围查找

在一些需要进行范围查找的场景中，也可以使用 Sorted Set。例如，有一个地图应用，需要实现搜索附近的 POI（兴趣点）功能，可以将每个 POI 的经纬度作为 Sorted Set 的成员，然后通过 Sorted Set 的分数范围查询功能快速获取指定范围内的 POI 信息。

综上所述，Sorted Set 在 Redis 中被广泛应用于需要按照某个数值排序、去重或者进行范围查找的业务场景。

以上仅是 RedisTemplate 提供的部分方法，其他操作方法请参考 Redis 官方文档或者 Spring Data Redis 的官方文档。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42392981/article/details/131010871

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