在笔者近 3 年的 Java 一线开发经历中，尤其是一些移动端、用户量大的互联网项目，经常会使用到 Redis 分布式缓存作为解决高并发的基本工具。但在使用过程中也有一些潜在的问题是必须要考虑的，比如：数据一致性、缓存穿透和雪崩、高可用集群等等。

这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高，但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中，经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。

本文梳理总结了一些 Java 互联网项目中常见的 Redis 缓存应用场景，例如常见的 String 类型 Key-Value、对时效性要求高的场景、Hash 结构的场景以及对实时性要求高的场景等，全面涵盖了 Redis 中所有的 5 种基本类型。

书接上回，消息通知系统（notification-system）作为一个独立的微服务，完整地负责了 App 端内所有消息通知相关的后端功能实现。该系统既需要与文章系统、订单系统、会员系统等相关联，也需要和其它业务系统相关联，是一个偏底层的通用服务系统。

Redis 是目前互联网后端的热门中间件之一，在许多方面都有深度的应用，作为后端开发熟练掌握该技术是十分有必要的。
Redis 的五种数据类型是：1、String（字符串）；2、Hash（哈希）；3、List（列表）；4、Set（集合）；5、Sort Set （有序集合）。其余的用的比较少，本文暂不

在Java Spring 项目中，数据与远程数据库的频繁交互对服务器的内存消耗比较大，而Redis的特性可以有效解决这样的问题。

Redis的几个特性：

1. Redis 以内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高；
2. Redis 支持 key-value 等多种数据结构，提供字符串，哈希，

使用Redis实现发送验证码；验证码登陆、注册；登陆校验拦截、登陆状态刷新等一系列问题。 验证码发送和验证登陆注册 思路流程 整体的思路以及流程如题： 代码实现 实体类 User实体类 @Data @EqualsAndHashCode(callSuper = false) @Accessors(ch

什么是缓存 缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。 缓存的作用 降低后端负载 提高读写效率，降低响应时间 缓存的成本 数据一致性成本 代码维护成本 运维成本 添加Redis缓存 缓存工作模型 代码实现 import cn.hutool.core.util

# 前言 本篇来介绍一下redis pipeline，主要是由于最近一次在帮开发同学review代码的时候，发现对redis有个循环操作可以优化。场景大概是这样的，根据某个uid要从redis查询一批数据，每次大概1000个key左右，如果查得到就返回，否则查db，然后写回缓存。由于每次要查的key

前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) ->

Java相关知识点，针对面试，全文二十五万字。

3）购买完成后不会立即升级集群节点数，阿里云有一个维护时间段，我们想要立即生效，需要将维护时间段进行调整，下拉选择当前时间段即可，变更配置需要花费一定的时间。首先压力测试出2分片2节点的Redis集群性能消耗，然后将集群扩容到4个节点，再测试4节点4分片的集群压力性能，进行对比。刚刚压测完两节点的Redis集群，得到了压缩结果报告，我们现在将两节点升级为四节点，再次进行压测，观察结果。2）分片数调整为4分片，实例规格调整为2G集群版（4节点），然后点击立即购买即可完成扩容。4）扩容成功，集群已经是四节点。

谈谈世界杯以及在期间学习的redis事务

好友功能是目前社交场景的必备功能之一，一般好友相关的功能包含有：关注/取关、我（他）的关注、我（他）的粉丝、共同关注、我关注的人也关注他等这样一些功能。类似于这样的功能我们如果采用数据库做的话只是单纯得到用户的一些粉丝或者关注列表的话是很简单也很容易实现, 但是如果我想要查出两个甚至多个用户共同关注了哪些人或者想要查询两个或者多个用户的共同粉丝的话就会很麻烦, 效率也不会很高。但是如果你用redis去做的话就会相当的简单而且效率很高。原因是redis自己本身带有专门针对于这种集合的交集、并集、差集的一些

文章汇总了Redis字符串,列表,集合,有序集合,哈希五大数据类型的常用命令以及这五种数据类型的实现的数据结构

使用Java来操作redis。分别从环境到创建对象以及操作。