Redis学习记录------Redis6常用五大数据类型三

Redis学习记录------Redis6常用五大数据类型(三)

  • String(字符串)
  • List
  • Set
  • Hash
  • Zset(有序集合)

Redis键(key)命令

keys * 查看当前库(默认使用的0号库)所有key
exists key 判断某个key是否存在
type key 查看你的key是什么类型
del key 删除指定的key数据
unlink key 根据value选择非阻塞删除
仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作。
expire key 10 :10秒中:为给定的key设置过期时间
ttl ley 查看还有多少秒过期,-1 表示永不过期,-2表示已过期。
set [key] [value]:设置key value。

set 1 zhangsan
//查看当前库的所有key
keys * 
//查看是否存在
exists 1
//查看key类型
type 1
//设置过期时间10秒,秒单位
expire 1 10

select 命令切换数据库
dbsize 查看当前数据库的key的数量
flushdb 清空当前库
flushall 通杀全部库

//切换到1号库
select 1

String字符串

String类型是二进制,安全的,意味着Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或序列化的对象。
一个Redis中字符串value最多可以是512M

常用命令

赋值;set

set k1 zhangsan

get :查询对应的键值

get k1

和map差不多,再次set这个key,会将原value覆盖掉。
append ,将给定的追加到原值末尾,类似Stringbuffer的append方法。
strlen 获取值的长度
setnx 只有再key不存在时,设置key的值。失败时返回0.
incr :将key中存储的数字值,增1,只能对数字值操作,如果为空,新增值为1.
decr:将key中存储的数字值就,减1.只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1.
incrby/decrby <步长>,将key中存储的数字值增减,自定义步长,就是不仅仅增加、减少1,可以自定义。

所谓原子性操作,是指不会被线程调度机制,打断的操作。
1.在单线程中,能够在单条指令中完成的操作都可以认为是”原子操作“,因为中断只能发生于指令之间。
2.在多线程中,不能被其他进程(线程)打断的操作就叫原子操作。Redis单命令的原子性操作主要得益于Redis的单线程。
mset :同时设置一个或多个key-value对。

mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
mget k1 k2 k3
getrange k1 0 3

mget ,同时获取一个或多个values
msetnx :同时设置一个或多个key-value对,当且仅当所有给定key都不存在。
注意:原子性,有一个失败则都失败。
getrange <起始位置><结束位置>
获得值的范围,类型substring,前包,后包,字符串截取。
setrang <起始位置> ,value覆盖value中从起始位置开始的字符串值。
setex <过期时间> :设置键值的同时,设置过期时间,单位秒
getset ,以新换旧,设置了新值同时获取旧值。

数据结构

String的数据结构,为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS),是可以修改的字符串,内部结构实现上类似与Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。
小于1M时,扩容到原来的一倍,大于1M时,每次扩容1M。

List列表

Redis列表时简单的字符串列表,按照插入顺序排序,可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是一个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会比较差。

常用命令

lpush/rpush …会从左/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop 从左边/右边吐出一个值。此处吐出后,该值不会存在key中,值在键在,值亡键亡
rpoplpush 从key1列表右边吐出一个值,插到key2列表左边。
lrange 按照索引下标获得元素(从左到右)
lrange 0 -1 0左边第一个,-1右边第一个**(0 -1,表示获取所有)**
lindex 按照索引下标获得元素(从左到右)
llen 获得列表长度

linsert before 在value之前插入newvalue。
linsert after 在value之后插入newvalue。
lrem 从左边删除n个value(从左到右)
lset 将列表key下标为index的值换成value。(下标从0开始)

数据结构

List的数据结构为快速链表quickList。
在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构时ziplist,也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quickList。
意味着将多个zipList使用双向指针串起来使用,既满足快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

Set集合

与list相似,特别之处在于,set可以自动去重。类似hashset吧。并且set提供判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。这是list所没有的。
Redis中的set是无序集合,底层其实是一个value为null的hash表。所以添加、删除、查找的复杂度都是O(1).

常用命令

sadd 将一个或者多个member元素加入到集合key中,已存在的member会被忽略
smembers 取出该集合的所有值。
sismember 判断集合是否为含有该值,有则1,没有则0。
scard 返回该集合的元素个数
srem … 删除集合中的某个元素。
spop 随机从集合中吐出一个值,吐出后该集合中不再含有该值。
srandmember 随机从该集合中取出n个值,不会从集合中删除。
smove 把集合中的一个值从一个key1集合移动到key2集合中。
sinter 返回两个集合中的交集元素
sunion 返回两个集合的并集元素。
sdiff 返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)

数据结构

Set数据结构就是dict字典,字典是用哈希表实现的。

Hash哈希

Hash是一个键值对集合。是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
类似Map<String,Object>
key - map

常用命令

hset :给key集合中的,field键赋值value。

//存值
hset user:1001 id  1
hset user:1001 name zhangsan
//取值
hget user:1001 id
hget user:1001 name
//批量设置值
hmet user:1002 id 2 name lisi age 18

hget 从key集合field取value。
hmset 批量设置hash的值。
hexists 查看哈希表key中,给定field是否存在。
hkeys 列出该hash集合中所有field。
hvals 列出hash集合中所有的value。
hincrby 为哈希表key中的域field的值加上增量increment.

hincrby  user:1002  id 3
//返回2+3
hincrby  user:1002  sex 1

hestnx ,如果存在filed,则添加value失败,会返回0,如果不存在会添加成功,返回1

数据结构

对应两种数据结构,ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表),当filed-value长度交短且个数较少时,使用zipList,否则使用hashtable

Zset 有序集合

与set集合类似,是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处,有序集合的每个成员关联了一个评分(score),这个评分被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员,集合的成员是唯一的,但评分可以重复

常用命令

zadd …将一个或者多个member元素以及其score值加入到有序集key当中。
zrange 【WITHSCORES】
返回有序集key中,下标在 之间的元素,带WITHSCORES,可以让分数和值一起返回到结果集。
zrangebyscore 【WITHSCORES】 【limit offset count】 返回有序集key中,所有score值介于min和max之间(包括等于min和max的成员),有序集成员按score值递增(从小到大依次排序)

 zrangebyscore k1 300 500

zrevrangebyscore min max 【WITHSCORES】 【limit offset count】 ,从大到小排序
zincrby 为元素的score加上增量
zrem 删除该集合下,指定值的元素
zcount 统计该集合,分数区间内的元素个数
zrank 返回该值在集合中的排名,从0开始。

数据结构

zset是Redis中非常特别的数据结构,一方面它等价于Map<String,Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面有类似与TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
1.hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
2.跳远表,跳远表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

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