1、简介
查询: 连接数据库,耗资源
一次查询的结果给它暂存在一个可以直接取到的地方—>内存:缓存
我们再次查询的时候,直接去缓存查询,不用走数据库
什么是缓存
- 存在内存中的临时数据
- 将用户经常查询的数据放在缓存中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题
为什么使用缓存
- 减少和数据库的交互次数,较少系统开销,提高系统效率
什么样的数据能使用缓存
- 经常查询且不经常改变的数据
2、Mybatis缓存
- Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特效,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大地提高查询效率
- Mybatis系统默认定义了两极缓存:一级缓存和二级缓存
- 默认情况下,只有一级缓存开启(SqlSession级别缓存,也成为本地缓存)
- 二级缓存需要手动开启和配置,它是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性,Mybatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
3、一级缓存
-
一级缓存也叫本地缓存
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
- 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中读取,不需要再去查询数据库
测试步骤:
1、开启日志
2、测试在一个Session中查询两个相同的sql
3、查看日志
缓存失效的情况:
1、查询不同的东西
2、增删改查操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存
3、查询不同的Mapper.xml
4、手动清理缓存<clearCache()方法>
小结:一级缓存是默认开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是在连接到关闭连接这个期间存在
4、二级缓存
-
二级缓存也叫做全局缓存,一级缓存的作用域太低,所以诞生了二级缓存
-
基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存
-
工作机制
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭,这个会话对应的一级缓存就没了,但是我们想要的是,会话关闭,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的Mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中
步骤:
1、开启全局缓存
在Mybaitis-config.xml的setting中开启
<!--显式的开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2、在Mapper.xml中的mapper基于namespace下添加cache标签
<!--默认--> <cache/> <!--系统给的,每60s刷新一次,最多存512个缓存--> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
3、测试
小问题:
需要将实体类序列化,否则就会报错:未序列化异常
小结:
- 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都先存在一级缓存中
- 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中
5、缓存原理
6、自定义缓存
ehcache:一中广泛使用的开源JAVA分布式缓存,只要面向通用缓存
需要导包
<cache type="com.mybatis.caches.encache.EhcacheCache"/>
配置ehcache.xml文件
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