Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授权。 Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而,Flask保留了扩增的弹性,可以用Flask-extension加入这些功能:ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
文章目录前言一、云服务器启动服务器总结前言用flask写了项目想发布到线上供其他人访问怎么办呢,我用亲身经历来写这篇文章一步一步喂饭式教程一、云服务器是的,你需要一个云服务器来上传并管理你的项目,我这里就以腾讯云为例,先上腾讯云网站租一台服务器,新手不用太好,最低的那个就行购买时长随意,建议购买一年的,便宜一点,也就两顿饭钱,而且后期可以升级套餐启动服务器以我个人为例,我选择的是这个,自带一个个人网站,以及云数据库购买完后就可以到主页,点击你的服务器进入服务器面板第二步就是点击登
Websocket 和 HttpWebSocket 是 HTML5 出的东西(协议),也就是说HTTP协议没有变化,或者说没关系,但HTTP是不支持持久连接的(长连接,循环连接的不算)首先HTTP有 1.1 和 1.0 之说,也就是所谓的 keep-alive ,把多个HTTP请求合并为一个,但是 Websocket 其实是一个新协议,跟HTTP协议基本没有关系,只是为了兼容现有浏览器的握手规范而已,也就是说它是HTTP协议上的一种补充可以通过这样一张图理解:有交集,但是并不是全部GET /cha
最简单的Python可视化大屏项目
在讲创建路由之前先了解大致流程,工作本质在 route 源码中 def route(self, rule: str, **options: t.Any) -> t.Callable: """Decorate a view function to register it with the given URL rule and options. Calls :meth:`add_url_rule`, which has more deta..
因为最近尝试部署flask 的项目到服务器,所以遇到特别多的琐碎事。在win 下就没报错,一放到线上就各种报错!估计我是写的代码或逻辑上还不够规范。继续加油!因为部署到服务器,在启动的时候总是会有一个WARING,如下WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.Use a production WSGI server instead.意思很明显,就是就是我现在的环境是开发环
提示的是自定义的包找不到,实际上是有的,__init__.py文件也是有的。经过调查,是路径不正确,解决办法:import ossys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))使用很简单,比如A文件引入了B,B所在的文件比A高两层,则嵌套os.path.dirname两次,嵌套几层就是几个os.path.dirname比如作者这个情况如下:根目录..
想整点副业,做自媒体的兄弟们,怎么能少了一个好看且酷炫的 logo 呢。有了这款 logo 生成神器再也不用再麻烦身边的设计师了,自立更生不求人。打开右边的生成 logo 神器:https://www.logosc.cn/?coupon=haiyong只需几步即可生成自定义的logo到这里好看的 logo 就生成完毕啦............
flask获取post请求参数文章目录flask获取post请求参数概述1. `application/json`http 请求报文格式如下:使用curlpostman 请求flask如何获取请求体呢2. `application/x-www-form-urlencoded`使用curl 请求flask如何获取请求体呢3. `multipart/form-data`使用curl 请求postman 请求flask如何获取请求体呢4. text/plainhttp 请求报文如下使用curl 请求postma
文章目录在线markdown平台搭建目的需求设计前端页面设计后端框架选择Flask框架数据库选择图床sm.ms实现数据库设计登录注册文章编辑文章保存后端代码文章列表在线markdown平台搭建所谓天下代码一大抄,抄来抄去有提高,用来描述编程再合适不过了,今天我也抄了一波。我通过开源+借鉴的方式,自己搞了一个在线的markdown编辑器,没错这篇文章就是在上面写的。测试链接:Markdown-online密码:996996, 帐号:666@666.com话不多说,先上图,下面就是我抄的成果:
详细分析了两种 Python Web框架: Flask 与 Django。从开发难易度、应用架构、性能、可扩展性以及适用范围等方面进行了详细说明。
Flask入门学习教程,适合新手小白,附带源码参考学习。
今天我们使用 Pyecharts 制作一个地球可视化项目,一起来看看吧Let’s go!这里我们使用全球新冠感染人数的数据集作为我们的测试数据,先来看看数据的整体情况Output:我们选取0608这一天的数据,可以看到 total_cases 字段就是国家当前的累计总确诊人数下面就提取国家和确诊人数Output:通过 Pyecharts 绘制地球图,在官网上有很详细的例子,我们直接套用即可首先导入相关库定义地球图函数并绘制这样我们得到如下全球各国新冠确诊人数分布图当前我们所有的代码都是运行在 Jup
Python如何绘制饼状图分析商品库存文件读写基础语法字符串处理文件生成数据构建
文章目录前言总的项目布局      前言  上次写了用MySQL完成数据存储的图书管理系统,这次我将把各个模块划分为系统的各个功能,通过flask框架与前端进行数据交互。做成一个小型的完整网页项目。    总的项目布局  项目布局很重要,什么类型的文件就放在对应类型的文件夹下。blueprints :里放各个功能模块。static :里面放css用的图片等美化网页的文件。(这个项目只是练手,前端就没细搞,所以我这个文件夹里是空的)templates:里面放前端代码。app.
本项目利用网络爬虫技术从某天气预报网站抓取某一城市的历史天气数据,构建天气数据分析与预测系统,实现对天气状况、最高气温、最低气温、风力和风向等维度的可视化分析和横向纵向比较, 并构建机器学习聚类算法实现对天气数据的预测分析。...
Python from import导包ModuleNotFoundError No module named,找不到模块
今天我来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表的Python框架,名叫Dash,建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上。为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员,Dash以纯Python编程的方式快速制作出交互特性强的数据可视化大屏,在经过多年的迭代发展,如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品,即便是轻量级的数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规的网站都随处可见Dash框架的影子,今天我就先来介绍一下该框架的一些基础知识,并且来制作一个简单的数据可视化大屏。 喜欢记得收藏、关注
前一段时间,跟一个人聊天,因为我是从事python行业的,无意中聊到python,他的回答,差点以为一个正常的聊天要转变成语言的battle他跟我说:python绝对是垃圾!当时我一脸懵,怎么还带人身攻击?要battle语言吗?心想着这一定是想要battle语言,我没有先急着反驳他,想了解一下原因:原来这位老兄学了python2年,每天下班花费业余时间去学习python,但是在python基础就开始迷茫,没有学到有用的东西,这才来了一句:python绝对是垃圾的结论。这又是个半路学习python放弃的案
使用python爬取BOSS直聘岗位数据并做可视化结果展示首页岗位信息岗位详情薪资表学历需求公司排名岗位关键词福利关键词代码展示爬虫代码一、导入库二、爬取数据1、爬取数据代码展示2、通过selenium打开浏览器(1)打开网页(2)找到需要的数据三、爬取多页数据四、存储数据1、创建mysql数据库2、插入数据到mysql数据库数据可视化一、网站模板二、flask框架1、创建flask项目三、echarts图表结果展示首页我使用Flask框架和网站模板制作了一个简单的首页,其中数据和岗位数量会根据数据
效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1. 屏幕分辨率这个案例的分辨率是16:9,最常用的的宽屏比。根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看;2. 部署方式B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置好python环境即可。二. 整体架构设计前端Echart...