Koa2＋Nuxt/VueSSR、配合后端实现服务器端渲染技术，解决服务器端渲染与异步请求并存的业务场景，解决SEO和页面加载时长两大痛点，满满的都是干货！第1章本地与服务器环境准备 介绍微信公众号/小程序/域名/服务器的申请选购流程，在本地与线上服务器分别对项目的运行环境进行搭建部

不能只看mongodb官网文档https://docs.mongodb.com/manualeference/method/db.collection.findOne/，都是同步接口 要看node的比如http://mongodb.github.ioode-mongodb-native/2.2/api/Collection.html#findOnevarMongoClient=require('mongodb').MongoClient,test=

Mongodb的安装1、在Docker中选择左侧的注册表搜索“mongo”，双击第一个选择所需版本进行下载（Docker在套件中直接安装即可） 2、在镜像中，双击选择下载好的镜像进行配置安装即可，安装完启动后即可连接。 Mongodb数据库的恢复假设需要将群晖中路径为/data/backup_data/mongdb_

混合云数据库管理（HDM）的统一监控、告警、诊断功能新增了对MongoDB的支持。通过直观的方式将MongoDB多个维度的负载信息统一整合，不仅可以清晰的查看实时负载信息，也可以方便的确认历史负载情况，同时也支持自定义性能监控大盘。通过该功能，专业的DBA可以减少信息收集和处理的事件，提升效

目录MongoDB-增删改查及聚合操作一.数据库操作(database)1.创建及查看库2.删除库二.集合collectionc=操作(相当于SQL数据库中的表table)1、增2、查3、删三.文件操作1.增(insert)2.删(delect,remove)3.改(update)1.简单修改2.加减操作:$inc3.添加删除数

 dockerpullmongo 创建容器并启动及进程dockerrun-p27017:27017 -v~/mongo/data:/data/db--namedocker_mongodb-dmongo数据卷：dockerexec-it docker_mongodb /bin/bashmongo：commandredis

Mongodb分片集群介绍      分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均

C#API文档：http://api.mongodb.org/csharp/2.2/html/R_Project_CSharpDriverDocs.htm驱动文档：https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/csharp/ usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;using

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据一,介绍与需求1.1,介绍 (1),node-xlsx :基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件。 (2),excel-export :基于Node.js将数据生成导出excel文件，生成文件格式为xlsx(可以指定)，可以设置单元格宽度，API容易上手，无法生成workshee

#!/bin/bash########################mongodb简介#mongodb是个非关系型数据库，但操作跟关系型数据最类似。mysql是关系型数据库#mongodb是面向文档存储的非关系型数据库，数据以json的格式进行存储#mongodb可用来永久存储，也可用来缓存数据#mongodb提供副本集和分片集群功能，操作

一、下载（低版本3.2.8和最新版本4.0.7） wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.8.tgzwget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.7.tgz 高版本占用空间和内存都较低版本要大，所以结合个人服务器情况，如果配置

MongoDB操作之原生ORM,根本不存在SQL语句,数据之间不存在联系查看数据库(查看磁盘中的数据库)>showdatabases;使用数据库>uselocal创建数据库,如果数据库不存在,会在内存中创建一个新的数据库>use数据库查看当前使用数据库>db查看当前数据库总的数据表(

使用MongRepositorypublicinterfaceVideoRepositoryextendsMongoRepository<Video,String>{VideofindVideoById(Stringid);//视频分页预览{title,coverImg}Page<Video>findByGradeAndCourse(Gradegrade,Coursecourse,Pageablepage);}问题

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语

有的MongoDB数据库使用了认证功能，需要认证连接才能正常登录。 mongoDB有不同的认证机制，3.0版本以后采用的是'SCRAM-SHA-1',之前的版本采用的是'MONGODB-CR'。所以，以我的版本情况，显然应该用'MONGODB-CR'连接方式：client=pymongo.MongoClient(host='***.***.***.***',port=27

把写内容过程经常用的一些内容段做个珍藏，下面内容段是关于scrapy自定义pipeline类将采集数据保存到mongodb的内容，应该能对各位有较大用处。#StandardPythonlibraryimports#3rdpartymodulesimportpymongofromscrapyimportlogfromscrapy.confimportsettingsfromscra

1、命令行输入talnet 192.179.1.627017看能拼通不2、防火墙添加入站规则 270173、修改mongdb配置文件 mongodb.config dbpath=c:\MongoDB\data\dblogpath=c:\MongoDB\data\log\mongo.logbind_ip=0.0.0.0 4、mongdb客户端 Robo3T 

①$limit“$limit”：负责数据的取出个数；“$skip”：数据的跨过个数。②范例：使用“$limit”设置取出的个数 ③范例：跨过三行数据 ④范例：综合应用 ⑤  ⑥  ⑦  ⑧  ⑨  ⑩  ⑪  ⑫  ⑬ 

mondb服务器故障主从复制集主：  192.168.1.106从：  192.168.1.100仲裁：192.168.1.102os版本：CentOSLinuxrelease7.3.1611mongodb版本：3.4.9主从二台服务器的CPU都很高，接近99% 查看进程：是与mongo不相关的进程在报错日志中查看，看到从库的心跳不通，从库的mongo进程不存

varrequests=[];cursor.forEach(document=>{varemailArray4DO=[];varemailArray4EP=[];varioJsonArray=document.IndividualsOwnersPara;for(vari1inioJsonArray){vararray=ioJsonArray[i1].split("|");

 mysql mongodb表   table  Collection字段 Colum  Fields行rowDocument  Mongo中的一些概念--------------+------------------------+-------------------------------------------SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明

  连接我的MongoDB看到这样   打开db1数据库里面user表，看到user表里面的数据，他会自带查询语句  看这里以tree方式显示 可以以table方式显示还可以json方式显示按照自己的哪个舒服就用哪个 

下载地址1：https://www.mongodb.org/dl/linux下载地址2：https://www.mongodb.com/download-center/community关于MongoDB教程：https://docs.mongodb.com/manual/安装教程：https://docs.mongodb.com/manual/installation/[root@node1~]#cat/etc/centos-releaseCentOSLinuxrele

MongoDB索引索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数

代码已经更新，网站增加了一些headers的反爬限制，简单修改后就能继续使用。现在的代码，把mongodb保存部分#掉了，直接运行就能保存图片如果保存图片报错，建立一个文件夹F:\spider\picture\zhainan2\，建立到最后这个zhainan2文件夹，下载的图片都会保存在这里，需要修改的话，在代码中找到相

 showdbs查看当前服务器存在多少DBusess1dbCreateDatabase使用不存在的对象即创建该对象没有即创建showtables查看当前DB中有多少表(Collection)mongodb的数据存储结构：user=[{ name:dragon, age:20, gender:"man"},] ObjectID：Documents自生成的_id object

部署开始：创建路径 D:\ProgramFiles\MongoDB\MySet下configDatalog文件夹config文件夹下准备配置文件：分片1的副本集1storage:dbPath:D:/ProgramFiles/MongoDB/MySet/Data/shard11journal:enabled:truesystemLog:destination:filelogAppend:truepath:

python3操作mongodb数据库安装pip3installpymongopython3操作数据库增删改查 frompymongoimportMongoClient#连接mongdb数据库client=MongoClient('mongodb://192.168.0.107:27017')#获取数据库db对象库的名称py3db=client.py3#获取集合对象表的名

  MongoDB语法是原生ORM，根本不存在sql语句创建数据库:这里和一般的关系型数据库一样,都要先建立一个自己的数据库空间 新建数据库db1 >usedb1switchedtodbdb1 显示当前使用数据库>dbdb1 对数据库创建表(collection)db.<tablename>创建一张user表>

简单的研究原生API操作MongoDB以及封装的工具类操作，最后也会研究整合spring之后作为dao层的完整的操作。1.原生的API操作pom.xml<!--https://mvnrepository.com/artifact/org.mongodb/mongodb-driver--><dependency><groupId>org.mongodb</g