接业务需求，有一个MongoDB的简单查询，太耗时了，执行了 70S 左右，严重影响用户的体验。。 查询代码主要如下： 此集合在字段OPTime上有索引idx_OPTime；在"Tags&q
在某些情况下，将读请求发送给副本集的备份节点是合理的，例如，单个服务器无法处理应用的读压力，就可以把查询请求路由到可复制集中的多台服务器上。现在绝大部分MongoDB驱动支持读偏好设置（read pr
有时候我们可能需要将云上数据库下载到本地，下面是我们在操作MongoDB数据库时遇到的五个小问题。 其实现在RDS的 帮助文档 写的都比较详细了，大家在第一次操作时，可以细读一下，避免一些不必要的问题
概述 在MongoDB的模式中，我们经常将一些数据存储到数组类型中，即我们常见的嵌套模式设计的一种实现方式。数组的这种设计实现方式在关系数据库中是没有或者说不常见的。所以，通过本文我们来梳理一下Mon
在前面的分享中，有讲解 “详解MongoDB中的多表关联查询（$lookup）” 一节，其内容涵盖了常见的集合管理的需求。我们知道文档的选择都是通过$match进行匹配刷选。但这是文档间的匹配筛选，并
（1）连接数据库时报错 错误原因是和转义字符有关。连接字符串使用的URL格式，所以其中的密码中的% 需要转义。 知识扩展： 连接mongo使用URI有特殊字符 '@' 或者"
持续关注MongoDB博客（https://www.mongodb.com/blog）的同学一定会留意到，技术大牛Daniel Coupal 和 Ken W. Alger ，从 今
关键字： MongoDB，Replace，forEach 近日接到一个开发需求，因业务调整，需要DBA协助，将MongoDB数据库中某集合的进行替换。例如我们需要将集合A中B字段中，有关《美好》的字符
Retail Reference Architecture Part 1: Building a Flexible, Searchable, Low-Latency Product Catalog P
1.问题描述 最近有一个需求，更新Mongo数据库中 原料 集合的某字段价格，更新后，程序报错了，说长度过长了，需要Truncation。 主要错误信息如下： 调试发现，价格这个数据来自于SQL Se
很多同学因为对MongoDB不熟悉，加之应用的不是很多，有时候会认为MongoDB数据库对一些功能不支持，或者认为支持不好。今天我们 演示一下 MongoDB对“加减乘除”的使用。 在MongoDB数
有时候我们会通过mongo shell 运行一些脚本，去执行更新或运维需求。mongo shell 可执行的代码可以实现比较复杂的功能，代码也可以比较丰富。当执行报错时，如果可以快速定位到错误点，对解
bsondump命令是将BSON格式的文件转换为可读性更强的文件格式，例如转为为JSON 格式的文档，bsondump默认转换为json格式的文档。 当通过mongodump命令进行备份时，如果有参数
1.MongoDB数据归档的意义 和其他类型的数据库一样，归档对MongoDB同样重要。通过归档，可以保持集合中合适的数据量，对数据库的性能是一种保障，也就是大家常说的数据冷热分离。 同时，归档对数据
1.在线释放内存 use admindb.runCommand({closeAllDatabases:1}) 注：3.2 版本 已经去掉了这个命令了 2.rs.status() 查询复制集状态 3.d
在https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html的博文中我们介绍了MongoDB的常见索引的创建语法。部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大，所
1．副本集 高可用是绝大多数数据库管理系统的核心目标之一。如果要想生产数据在发生故障后依然可用，就需要确保为生产数据库多部署一台服务器。MongoDB副本集提供了数据的保护、高可用和灾难恢复的机制。
一. 聚合框架 聚合框架是MongoDB的高级查询语言，它允许我们通过转换和合并多个文档中的数据来生成新的单个文档中不存在的信息。 聚合管道操作主要包含下面几个部分： 命令 功能描述 $project
数据的目录文件层次设计 我们一般采用多实例的方式，而不是将所有的数据库尽可能地放在一个实例中。 主要基于以下考虑： 1:不同业务线对应的数据库放在不同的实例上，部分操作的运维时间容易协调等到。 2:相
我们知道，MongoDB的Oplog (operations log)记录了用户的最近一段时间的操作（时间长短主要受设置的oplogSize和程序的写入更新量的影响）。那么，如果其他部门（例
2017年下半年新发布的MongoDB 3.6版本在安全性上做了很大提升，主要归结为两点： 1.将将bind_ip 默认值修改为了localhost； 2. 在db.createUser()
第一步 定义要描述的数据集 当我们决定将数据存储下来的时候，我们首先要回答的一个问题就是：“我打算存储什么样的数据？这些数据之间有什么关系？实体之间有什么关系？实体的属性之间有什么关系”。 为了说明问
一. 需求背景 MongoDB数据库的强大的文档模型使其成为处理数据的最佳方式。文档适用于广泛的流行数据模型，支持各种各样的场景。文档模型可以包含键值、关系数据集和图形数据集，当然，还可以包含父子关系
