MySQL 死锁 是指两个或多个事务互相等待对方持有的锁，从而导致所有事务都无法继续执行的现象。在 InnoDB 存储引擎中，死锁是通过锁机制产生的，特别是在并发较高、业务逻辑复杂的情况下，更容易发生死锁。 一、MySQL 死锁的成因 MySQL 的死锁一般发生在 行级锁 上。常见的死锁成因包括：

在MySQL中，InnoDB引擎通过Next-Key Locking技术来解决幻读问题。幻读是一种事务并发问题，通常出现在Repeatable Read隔离级别下的范围查询操作中。幻读的现象是，事务在查询时多次执行相同的范围查询，但由于其他事务的插入或删除操作导致结果不一致，出现“幻觉”一样的记录。

在数据库事务管理中，Undo Log 和 Redo Log 是两种关键日志，用于保障事务的 原子性 和 持久性。它们的作用是确保数据库在出现崩溃、断电、宕机等故障时，能够进行恢复操作，从而保障数据一致性和完整性。它们通常用于支持事务的 ACID 特性中的 原子性 和 持久性。下面将分别介绍 Undo

case when概述 sql语句中的case语句与高级语言中的switch语句类似，是标准sql的语法，适用于一个条件判断有多种值的情况下分别执行不同的操作。 case when示例 IF语句示例 if else只能用在存储过程里

其实很简单，只是为了忘记，做个记录，用的时候方便。 不管是在网站开发还是在应用程序开发中，我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况，甚至有时还需要指定导入字段。 本文就将以MySQL数据库为例，介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的

1.进入服务，找到mysql服务，在属性里找到mysql的安装路径 2.登陆 mysql -h 192.168.0.11 -P 3310 -u root -p 如果是访问的本机并且端口是默认的，那么-h和-P可以不写 3.备份 接着第一步 mysqldump 

count(*)和count(列)根本就是不等价的，count(*)是针对于全表的，而count(列)是针对于某一列的，如果此列值为空的话，count(列)是不会统计这一行的。 也就是说count(列)会用到索引，并且会过滤掉该列为null的那行。 而count(*)是全表扫描，并且只要某一条数据有

order by的列，必须是出现在group by子句里的列ORDER BY要在GROUP BY的后面

having是用在聚合函数的用法。当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到HAVING 的用法了，就是进行判断了。 注意：select 后的字段，必须要么包含在group by中，要么包含在having 后的聚合函数里。 havi

日志文件 1、错误日志 ErrorLog 错误日志记录了MyQLServer运行过程中所有较为严重的警告和错误信息，以及MySQLServer每次启动和关闭的详细信息。 在默认情况下，系统记录错误日志的功能是关闭的，错误信息被输出到标准错误输出（stderr），如果要开启系统记录错误日志的功能，需要

MyISAM存储引擎简介 MyISAM存储引擎的表在数据库中，每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。 首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件，另外还有.MYD和.MYI文件，分别存放了表的数据（.MYD）和索引数据（.MYI）。每个表都有且仅有这样三个文件做为My

今天生产服务器上的MySQL出现了一个不算太陌生的错误“Too many connections”。平常碰到这个问题，我基本上是修改/etc/my.cnf的max_connections参数，然后重启数据库。但是生产服务器上数据库又不能随便重启。 没办法，只好想办法手动去释放一些没用的连接。登陆到M

一、为什么要分库分表 数据库中的数据量是在不断增加的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载

Extra表示附加信息，常见的有如下几种（也按查询效率从高到低排列）： Using index 表示使用索引，如果只有 Using index，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录，&#

在项目前期目标是确保功能能够正常运行，但是随着时间的推移，数据的增加，逻辑的复杂，导致数据查询会越来越慢，这个时候我们首先想到的应该就是尽量优化sql。 sql优化常见注意点： 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。（order

mysql> show variables like '%dir%';+ + +| Variable_name | Value |+ + +| basedir | /usr || binlog_direct_non_transactional_updates | OFF ||

mysql数据库有多种安装方式，本文只介绍在Linux服务器上最实用、最快捷的mysql server安装方法。一、Linux服务器yum安装（CentOS6.3 64位）所有在服务器上执行的命令，都在 # 后面1、命令安装mysql# yum install mysql mysql-server

MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html MySQL的btree索引和hash索引的区别 https://www.cnblog

随着一个网站的业务不断扩展，数据不断增加，数据库的压力也会越来越大，对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果，我们可以采用读写分离的策略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站，这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，听说是用Quest Share P

一、下载安装包 1.在官网下载MySQL5.7安装包 mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz。 下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 由于安装包比较大，五六百M吧，再加上官网下载速度很慢，如果你等不急，可

在mysql 的explain的输出中，有个key_len的列，其数据是如何计算的呢? 在看到了淘宝的dba以前发布的博客后，我在mysql 5.6上操作一番，了解了一点。 环境准备 – 创建表。 我的环境如下： 可以看到sql定义table时，datetime类型数据支持default设置为now

一、为什么要分表？ 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1、接收到sql; 2、把sql放到排队队列中;3、执行sql; 4、返回执行结果。

对于单精度浮点数Float: 当数据范围在±131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置建议：将float改成double或者decimal，两者的差别是double是浮点计算，decimal是定点

一、概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，

1．首先确认服务器出于安全的状态，也就是没有人能够任意地连接MySQL数据库。 因为在重新设置MySQL的root密码的期间，MySQL数据库完全出于没有密码保护的 状态下，其他的用户也可以任意地登录和修改MySQL的信息。可以采用将MySQL对 外的端口封闭，并且停止

mysqld_safe与mysqld区别，直接运行mysqld程序来启动MySQL服务的方法很少见，mysqld_safe脚本会在启动MySQL服务器后继续监控其运行情况，并在其死机时重新启动它。 用mysqld_safe脚本来启动MySQL服务器的做法在BSD风格的unix系统上很常见，非BSD风

1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....)。2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引.

外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update 外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的on update/on delete子句,

在MySQL性能调试中，常常使用EXPLAIN解释MySQL执行计划，从而用来估算性能耗时。其中，rows用来表示在SQL执行过程中会被扫描的行数，该数值越大，意味着需要扫描的行数，相应的耗时更长。但是需要注意的是EXPLAIN中输出的rows只是一个估算值，不能完全对其百分之百相信，如EXPLAI

官网说：从5.7.18开始不在二进制包中提供my-default.cnf文件。参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/binary-installation.html 经过测试，在5.7.18版本中，使用tar.gz安装时，也就是压缩包解压出来安装这种，