悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让
1.数据类型 数据类型，是指数据表中可以存储的数据的种类。 数据库中常用的数据类型有： 1.整型：int、bit 2.小数：decimal、float 3.字符串：char、varchar 3.1：c
事务 1. 事务的介绍 事务就是用户定义的一系列执行SQL语句的操作, 这些操作要么完全地执行，要么完全地都不执行， 它是一个不可分割的工作执行单元。 事务的使用场景: 在日常生活中，有时我们需要进行
存储结构 MyISAM：每个 MyISAM 在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指 出文件类型。.frm 文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文
limit 查询 -- limit start, count-- 限制查询出来的数据个数 -- 查询前5个数据 select * from students limit 0, 5; -- 分页查询:
可以简单的理解 utf8mb4 是目前最大的一个字符编码,支持任意文字. 因为之前默认的mysql中设置的字符集是utf8，utf8编码可能是1个字符，2个字符，3个字符，最大不会超过三个字
在MySql数据库中连接查询分为以下几种方式： 1.内连接查询 内连接查询通过关键字 inner join 关键字来实现，通过代码实现： select * from 表1 inner join 表2
使用事务保存订单数据 在保存订单数据时，涉及到多张表（ OrderInfo、OrderGoods、SKU、SPU ）的数据修改，对这些数据的修改应该是一个整体事务，即要么一起成功，要么一起失败。 Dj
条件查询 -- 比较运算符 -- select .... from 表名 where ..... -- > -- 查询大于18岁的信息 select * from students where
【题目】 下面是学生的名单，表名为“学生表”；近视学生的名单，表名为“近视学生表”。请问不是近视眼的学生都有谁？ （“学生表”表中的学号与“近视学生”表中的学生学号一一对应） 【解题思路】 1.我们先
【题目】 现在有两个表，“学生表”记录了学生的基本信息，有“学号”、“姓名”。 “成绩”表记录了学生选修的课程，以及对应课程的成绩。 这两个表通过“学号”进行关联。 现在要查找出所有学生的学号，姓名，
数据量大的情况下，不同的SQL语句，消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果。 1. select子句中尽量避免使用* 2. where子句比较符号左侧避免函数 3.尽量避免使用or 4.使用
【题目】 “雇员表“中记录了员工的信息，“薪水表“中记录了对应员工发放的薪水。两表通过“雇员编号”关联。 查找当前所有雇员入职以来的薪水涨幅，给出雇员编号以及其对应的薪水涨幅，并按照薪水涨幅进行升序。
选择优化的数据类型原则： 1. 更小的通常更好 尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。 2. 简单
from from的两种常用方式： SELECT col1,col2 FROM 表; -- 查询指定列 SELECT * FROM 表； -- 全表查询，不要在生产中使用，性能太差 一般在生产中，se
多表连接查询 多表连接，就是将几张表拼接为一张表，然后进行查询，先来看基本语法： SELECT col1, col2 FROM t1 INNER/LEFT/RIGHT JOIN t2 ON 连接条件(
一、需求背景 万恶的产品经理，在不同场景有不同的排序需求，有时候根据字段 0 1 2 升序 ，有时候又是1 2 0 这样排序，重点是还要分页，就无法使用代码去实现排序，只能用纯sql语句。 假设现在有
about 视图是虚拟表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表，其内容由查询定义；同真实表(基表)一样，视图包含一系列带有名称的字段和记录，在使用视图时动态生成。视图的数据变化会影响到基表，基表的数据
【题目】 编写一个SQL查询，查找学生表中所有重复的学生名。 【解题步骤】 方法一 1）创建一个辅助表，将姓名列进行行分组汇总 select 姓名, count(姓名) as 计数 from 学生表
MySQL自带的数据库 先来看MySQL中自带的库有哪些： 各库解释如下： information_schema，虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息
About pymysql 在Python2.x中，Python连接MySQL服务器使用mysqldb库，但是它只支持到Python2.x，在Python3.x中由pymysql模块代替。 PyMyS
如果你不知道什么是覆盖索引，那么SQL性能优化便无从谈起！ 什么是覆盖索引?如何利用索引进行SQL语句优化？ 表结构 150多万的数据，这么一个简单的语句： 慢查询日志里居然很多用了1秒的，Expla
正文 我们知道，索引是一个基于链表实现的树状Tree结构，能够快速的检索数据，目前几乎所RDBMS数据库都实现了索引特性，比如MySQL的B+Tree索引，MongoDB的BTree索引等。 在业务开
