mmseg4j 中文分词器

程序名称:mmseg4j

授权协议: Apache

操作系统: 跨平台

开发语言: Java

mmseg4j 介绍

1、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/
)实现的中文分词器,并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。

2、MMSeg 算法有两种分词方法:Simple和Complex,都是基于正向最大匹配。Complex 加了四个规则过虑。官方说:词语的正确识别率达到了
98.41%。mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。

  • 1.5版的分词速度simple算法是 1100kb/s左右、complex算法是 700kb/s左右,(测试机:AMD athlon 64 2800+ 1G内存 xp)。

  • 1.6版在complex基础上实现了最多分词(max-word)。“很好听” -> “很好|好听”; “中华人民共和国” -> “中华|华人|共和|国”; “中国人民银行” -> “中国|人民|银行”。

  • 1.7-beta 版, 目前 complex 1200kb/s左右, simple 1900kb/s左右, 但内存开销了50M左右. 上几个版都是在10M左右.

mmseg4j实现的功能详情请看:

http://mmseg4j.googlecode.com/svn/branches/mmseg4j-1.7/CHANGES.txt
http://mmseg4j.googlecode.com/svn/branches/mmseg4j-1.6/CHANGES.txt

3、在 com.chenlb.mmseg4j.example包里的类示例了三种分词效果。

4、 在 com.chenlb.mmseg4j.analysis包里扩展lucene analyzer。MMSegAnalyzer默认使用max-
word方式分词(还有:ComplexAnalyzer, SimplexAnalyzer, MaxWordAnalyzer)。

5、在 com.chenlb.mmseg4j.solr包里扩展solr tokenizerFactory。

dicPath 指定词库位置(每个MMSegTokenizerFactory可以指定不同的目录,当是相对目录时,是相对 solr.home
的目录),mode 指定分词模式(simple|complex|max-word,默认是max-word)。

6、运行,词典用mmseg.dic.path属性指定或在当前目录下的data目录,默认是 ./data 目录。

java -Dmmseg.dic.path=./data -jar mmseg4j-1.6.jar 这里是字符串。

java -cp .;mmseg4j-1.6.jar com.chenlb.mmseg4j.example.Simple 这里是字符串。

java -cp .;mmseg4j-1.6.jar com.chenlb.mmseg4j.example.MaxWord 这里是字符串

7、一些字符的处理 英文、俄文、希腊、数字(包括①㈠⒈)的分出一连串的。目前版本没有处理小数字问题,
如ⅠⅡⅢ是单字分,字库(chars.dic)中没找到也单字分。

8、词库(强制使用 UTF-8):

  • data/chars.dic 是单字与语料中的频率,一般不用改动,1.5版本中已经加到mmseg4j的jar里了,我们不需要关心它,当然你在词库目录放这个文件可能覆盖它。

  • data/units.dic 是单字的单位,默认读jar包里的,你也可以自定义覆盖它,这功能是试行,如果不喜欢它,可以空的units.dic文件覆盖它。

  • data/words.dic 是词库文件,一行一词,当然你也可以使用自己的,1.5版本使用 sogou 词库,1.0的版本是用 rmmseg 带的词库。

  • data/wordsxxx.dic 1.6版支持多个词库文件,data 目录(或你定义的目录)下读到”words”前缀且”.dic”为后缀的文件。如:data/words-my.dic。

Maven:

<dependency>
    <groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
    <artifactId>mmseg4j-core</artifactId>
    <version>1.10.0</version>
</dependency>

mmseg4j 官网

http://code.google.com/p/mmseg4j/

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