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MDX函数使用介绍三:聚合函数

@H_502_21@
描述
@H_502_21@
WITH MEMBER [Time].[1997].[1 6 月的 ] AS ' SUM ([Time].[1]:[Time].[6])'
  MEMBER [Time].[1997].[1 9 月的 ] AS ' SUM ([Time].[1]:[Time].[9])' SELECT
AddCalculatedMembers ([Time].[1997] .Children ) ON COLUMNS ,[Product] .Children ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Product] .Children } ON COLUMNS ,[Time] .allmembers ON rows from sales
@H_502_21@
with member [measures].[1] as ' settostr ( Ancestors (time .currentmember ,[Time].[Year]) ) '
  member [measures].[2] as ' settostr ( Ancestors (time .currentmember ,1) )'
  member [measures].[3] as ' settostr ( Ancestors (time .currentmember ,2) )'
  SELECT
 { [Measures].[Unit Sales],[measures].[1],[measures].[2],[measures].[3] } ON COLUMNS ,[Time] .allmembers ON rows from sales
@H_502_21@
with member [measures].[1] as ' sum ( Ancestors (time .currentmember ,[Time].[Year]),[Measures].[Unit Sales]) '
  member [measures].[2] as ' sum ( Ancestors (time .currentmember ,1),[Measures].[Unit Sales])'
  member [measures].[3] as ' sum ( Ancestors (time .currentmember ,2),[Measures].[Unit Sales])'
  SELECT
 { [Measures].[Unit Sales],[Time] .allmembers ON rows from sales
@H_502_21@
with member [measures].[1] as ' settostr ( Ascendants (time .currentmember ) ) ' 
  SELECT
 { [Measures].[Unit Sales],[measures].[1] } ON COLUMNS ,[Time] .allmembers ON rows from sales
@H_502_21@
with member [measures].[1] as ' sum ( Ascendants (time .currentmember ),[Measures].[Unit Sales]) ' 
  SELECT
 { [Measures].[Unit Sales],[Time] .allmembers ON rows from sales
@H_502_21@
with member [measures].[COLUMNS] as ' settostr ( Axis (1)) ' 
member [measures].[rows] as ' settostr ( Axis (1)) '  
  SELECT
 {[measures].[rows],[measures].[COLUMNS] } ON COLUMNS ,[Time] .allmembers ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
BottomCount ( Descendants ([Store],[Store].[Store Name]),20,[Measures].[Store Sales] ) ON rows from sales
@H_502_21@
select {[Unit Sales]} on COLUMNS ,
  Non Empty BottomPercent ([Product].[Brand Name] .Members ,10,[Unit Sales]) on ROWS
from Sales
@H_502_21@
select {[Unit Sales]} on COLUMNS ,
  Non Empty BottomSum ([Product].[Brand Name] .Members ,600,[Unit Sales]) on ROWS
from Sales
@H_502_21@
with member [measures].[CurrentChildren] as ' settostr (time .currentmember.Children )'
select {[Unit Sales],[measures].[CurrentChildren]} on COLUMNS ,
{[time] .allmembers } on ROWS
from Sales
@H_502_21@
替代语法
«Set1» * «Set2»
select {time .allmembers *{[Unit Sales],[store sales]} } on COLUMNS ,
{[Store].[Store Name] .members } on ROWS
from Sales
或者
select   Crossjoin ({time .allmembers },{[Unit Sales],[store sales]})  on COLUMNS ,
{[Store].[Store Name] .members } on ROWS
from Sales
@H_502_21@
SELECT
{[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
{ Descendants ([Time].[1997])} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
{ Descendants ([Time].[1997],[time].month)} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,[time].[month], SELF )} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS , before )} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,[time].[quarter], AFTER )} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS , BEFORE_AND_AFTER )} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,SELF_BEFORE_AFTER)} ON rows from sales
 
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,LEAVES)} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,1)} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
{ distinct ({
([Time].[1997],[Store].[All Stores].[USA]),
([Time].[1997],[Store].[All Stores].[Mexico]),[Store].[All Stores].[USA])
} )} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
{{
([Time].[1997],[Store].[All Stores].[USA])
} } ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
{ DrilldownLevel ({[Time].[1997],[Time].[1997].[Q1],
[Time].[1997].[Q3],[Time].[1998]}) }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,[Time].[1997].[Q3],
[Time].[1998]},
time.quarter
) }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
{ DrilldownLevelBottom ({[Time].[1997],[Time].[1998]}
,[Store Sales]
 ) }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,5,time.year,[Store Sales]
 ) }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
{ DrilldownLevelTop ({[Time].[1997],[Store Sales]
 ) }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
{ DrilldownMember ({[Store].[All Stores].[USA],[Store].[All Stores].[Canada],[Store].[All Stores].[Mexico]}
,{[Store].[All Stores].[USA],[Store].[All Stores].[USA].[or],[Store].[All Stores].[Mexico] }
 ) }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,{[Store].[All Stores].[USA],
[Store].[All Stores].[Canada],[Store].[All Stores].[Canada].[BC],
[Store].[All Stores].[Mexico] } , RECURSIVE
 ) }   ON rows from sales
 
@H_502_21@
SELECT
 {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,[Store].[All Stores].[Mexico] }, RECURSIVE
 ) }   ON rows from sales
@H_502_21@
帮助中有个错误的地方:
…… 示例
DrilldownMember({USA,Canada,Mexico},{USA,Washington,RECURSIVE)
返回集合:
{USA,<all states in USA before Washington>,
WA,<all cities in Washington>,<all cities (应该是states) in USA after Washington>,
Canada ,Mexico,<all states in Mexico>} …… ..
@H_502_21@
SELECT
 {time.[1997] } ON COLUMNS ,
{ DrilldownMember (
{
([Store].[All Stores].[USA],[Measures].[Store Sales]),
([Store].[All Stores].[Canada],
([Store].[All Stores].[Mexico],[Measures].[Store Sales])
}
,[Store].[All Stores].[USA].[wa]}
 ) }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT
 {time.[1997] } ON COLUMNS ,[Store].[All Stores].[USA].[wa]}
, RECURSIVE ) }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
 { DrilldownMemberBottom ({[Store].[All Stores].[USA],[Store].[All Stores].[Mexico]},
{[Store].[All Stores].[USA],
 2,[Measures].[Store Sales], RECURSIVE
) }
  ON rows from sales  
@H_502_21@
元组的深化同 DrilldownMember
@H_502_21@
DrilldownMemberBottom
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
 { DrillUpLevel ({USA,Ca,[Los Angeles],Wa,Seattle,[BC]},[store country])
}   ON rows from sales  
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,[BC]})
}
  ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
 { DrillupMember ({Canada,USA,Seattle},{Wa})
}   ON rows from sales  
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
 { Except ({Canada,[BC],Wa},{Canada,Ca})
}
  ON rows from sales  
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,Ca},all)
}
  ON rows from sales  
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
 { Extract ({([1997],Wa ),([1997],Ca ),([1998],Ca )},Time)
}   ON rows from sales  
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
 { filter (time .allmembers ,[Measures].[Store Sales]>50000)
}   ON rows from sales  
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
 { Generate ({ USA,Canada }, Descendants (store .CurrentMember ,[store state]))
}   ON rows from sales  
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
 { Generate ({USA,Canada},{ca,wa},all)
}   ON rows from sales  
如果通过 CurrentMember,«Set1» 与 «set_expression» 无关,那么 Generate 生成 «set_expression» 所指的集合的简单复制,它包含的复制与 «Set1» 中的元组一样多。如果指定了可选的 ALL 标志,结果中将保留所有重复项。如果未指定 ALL,重复项将被删除
@H_502_21@
with member [Measures].[ 合字符串] as ' Generate ({Time .allmembers },Time .CurrentMember.name , " and " )'
SELECT  { [Measures].[ 合字符串] } ON COLUMNS ,
 {[Store].[All Stores]
}   ON rows from sales  
@H_502_21@
with member [Measures].[ 合字符串 ] as ' Generate ({Time.[1997] .children },cstr((Time .CurrentMember ,[Measures].[Unit Sales],store.[all stores])), " and " )'
SELECT  { [Measures].[ 合字符串 ] } ON COLUMNS ,
  {[Store].[All Stores]
}   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  { Head ( Descendants ([Time].[1997],SELF_BEFORE_AFTER),3) } ON COLUMNS ,
  {[measures].[store sales]
}   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT   Hierarchize
( {[Time].[1997].[Q1],[Time].[1997].[Q2].[5],[Time].[1997].[Q1].[2],[Time].[1997].[Q2] },post) ON COLUMNS ,
 {[measures].[store sales]
}   ON rows from sales
 
和下面的语句比较一下就知道了
SELECT     {[Time].[1997].[Q1],[Time].[1997].[Q2] }   ON COLUMNS ,
 {[measures].[store sales]
}   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  
  Intersect ({[Time].[1997].[Q1],[Time].[1997].[Q2].[5] },
{[Time].[1997].[Q2].[5],all)  ON COLUMNS ,
 {[measures].[store sales]
}   ON rows from sales
注意带ALL和不带ALL 的区别
@H_502_21@
with member measures.test as ' Generate ({ LastPeriods (3,time .currentmember )}, " and " ) '
SELECT  {measures.test }  ON COLUMNS ,
 {[Time] .members }   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  
 {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
 {[Time] .members }   ON rows from sales
@H_502_21@
到目前没有发现其意义
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
 { NametoSet ( "[Time].[1997]" )}   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
 { NonEmptyCrossJoin ([Store].[Beverly Hills] .Children ,[Customers].[CA] .Children ,{[Promotions].[Big Time Savings]},2)
 }   ON rows from sales
请详细看联机帮助,这个函数在使用的时候慎用,因为 NonEmptyCrossjoin 函数一个集合的形式返回两个或多个集合的矢量积,不包括元组或无基础事实数据表提供的数据的元组,因此所有计算成员均被自动排除。
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
  Order ([Store].[Store State] .allmembers ,measures.[store sales], BASC ) ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
PeriodsToDate ([Time].[Quarter],[Time].[1997].[Q3].[8]) ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
PeriodsToDate ([Store].[Store Country],[Store].[All Stores].[USA].[OR]) ON rows from sales
@H_502_21@
同上
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
{[Time].[1997].[Q2] .Siblings } ON rows from sales
@H_502_21@
WITH MEMBER [Time].[1997].[1 6 月的 ] AS ' SUM ([Time].[1]:[Time].[6])'
  MEMBER [Time].[1997].[1 9 月的 ] AS ' SUM ([Time].[1]:[Time].[9])' SELECT
StripCalculatedMembers (
AddCalculatedMembers ([Time].[1997] .Children )
) ON COLUMNS ,[Product] .Children ON rows from sales
 
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
{ StrToSet ( "Time.Members" )} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
{ Subset (Time .allMembers ,7)} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT     {measures.[store sales] }  ON COLUMNS ,
{ tail ( Subset (Time .allMembers ,7),4)} ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
  ToggleDrillState ({Product .Members },{Product.Bagels,Product.Muffins}, RECURSIVE )
   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
  Topcount ( Descendants ([Store].[All Stores].[USA],[Store].[Store City] ),[store sales])   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
  TopPercent ( Descendants ([Store].[All Stores].[USA],90,[store sales])   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
  TopSum ( Descendants ([Store].[All Stores].[USA],90000,[store sales])   ON rows from sales
@H_502_21@
SELECT  {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS ,
  Union (USA .Children ,CANADA .Children ,ALL)
   ON rows from sales
@H_502_21@
select
 {[Measures].[Unit Sales]} on columns ,
 { [Time].[1997],
   [Time].[1997].[Q2],
    [Time].[1997].[Q4]
 } on rows
from Sales
和下面的对比着理解
select
{[Measures].[Unit Sales]} on columns ,
{ VisualTotals ({ [Time].[1997],
    [Time].[1997].[Q4]
}, "**Subtotal - *" )
} on rows
from Sales
@H_502_21@
@H_502_21@
向集合中添加计算成员。
 
返回包含指定维度或级别的所有成员的集合,包括计算成员。
 
返回指定距离上某个成员的所有祖先。
1
2
返回成员祖先的集合,包括成员本身。
1
2
返回与主轴关联的集合。
 
从集合底端开始返回指定数目的项,可以选择首先对集合排序。
 
对集合排序,并返回底端的 n 个元素,这些元素的累积合计至少为指定的百分比。
 
对集合排序,并返回底端的 n 个元素,这些元素的累积合计至少为指定的值。
 
返回成员的子代。
 
返回两个集合的矢量积。
 
返回某一成员在指定级别上的或者距某一成员指定距离的后代集合,可以选择包含或不包含其它级别上的后代。
Descendants ([Time].[1997])
Descendants
([Time].[1997],[time].[month])
Descendants
([Time].[1997],
[time].[ month],
SELF )
Descendants
([Time].[1997],
[time].[month],
before )
Descendants
([Time].[1997],
[time].[quarter],
AFTER )
Descendants
([Time].[1997],
BEFORE_AND_AFTER )
Descendants
([Time].[1997],
SELF_BEFORE_AFTER)
Descendants
([Time].[1997],
LEAVES)
Descendants
([Time].[1997],1)
Descendants
([Time].[1997],2,SELF_BEFORE_AFTER)} ON rows from sales
从集合中删除重复的元组
 
对比
将集合中的成员从指定级别深化一个级别。
另一种方法是,在集合中的指定维度上深化。
 
time.month
time.quarter
效果对比
将集合底端的 n 个成员从指定级别深化一个级别。
 
有意思,分析一下结果
将集合顶端的 n 个成员从指定级别深化一个级别。
 
在第一个集合与第二个集合的交集中深化。
1
注意第 2个set的写法
2
备注
3
4
RECURSIVE
类似于 DrilldownMember,除了只包括底端的 n 个子代。
1, RECURSIVE 含义同上,且递归部分的成员同样受count控制
 
类似于 DrilldownMember,除了只包括顶端的 n 个子代。
 
从集合的某一指定级别之下的成员浅化。
1
2
在第一个集合与第二个集合的交集中浅化。
 
查找两个集合之间不同的项,可以选择保留重复项。
1
2,呵呵,普科显示的也有点问题
从析取的维度元素中返回元组集合。即 Crossjoin 的反运算。
Extract 函数执行的操作与 Crossjoin 函数相反
返回根据搜索条件对集合进行筛选所得到的集合。
 
将集合应用到另一集合的每个成员,然后用 union 运算合并所得的集合。
1
2, ca, wa 是USA的,加all则简单复制
3,字符串的
3, 应用扩展
返回集合中指定数目的前若干个元素。
 
在层次结构中对集合的成员排序。
 
返回两个输入集合的交集,可以选择保留重复项。
 
返回指定的成员之前(包含该成员)的成员集合。
 
返回维度、层次结构或级别中所有成员的集合。
 
Mtd
PeriodsToDate 函数的快捷函数,将级别指定为 Month。
 
基于包含成员名称的字符串表达式,返回一个包含单个成员的集合。
 
返回两个或多个集合的矢量积,除空成员之外。
 
排列集合的成员,可以选择保留或打破层次结构。
 
返回指定级别上的一个时期(成员)集合,从第一个时期开始到指定的成员为止。
1
2
Qtd
PeriodsToDate 函数的快捷函数,将级别指定为 Quarter。
 
返回成员的兄弟,包括成员本身。
 
从集合中删除计算成员。
函数从某个集合中删除计算成员,该集合包含使用 AddCalculatedMembers 添加的计算成员。
用字符串表达式构造一个集合。
 
从集合中返回元素的子集。
 
从集合尾部返回子集。
 
切换对成员的钻取状态。此函数DrillupMemberDrilldownMember 的组合。
*
从集合顶端开始返回指定数目的项,可以选择首先对集合排序。
 
对集合排序,并返回顶端的 n 个元素,这些元素的累积合计至少为指定的百分比。
 
对集合排序,并返回顶端的 n 个元素,这些元素的累积合计至少为指定的值。
 
返回两个集合的并集,可以选择保留重复项。
 
动态计算集合中指定的子成员的合计,并在结果集中对合计的标签使用某种模式来显示
 
Wtd
PeriodsToDate 函数的快捷函数,将级别指定为 Week。
 
Ytd
PeriodsToDate 函数的快捷函数,将级别指定为 Year。
 
 

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