让我们做一个data.table：
dt <- data.table(x.1=1:8,x.2=1:8,x.3=2:9,vessel=rep(letters[1:2],each=4),Year=rep(2012:2015,2)) dt x.1 x.2 x.3 vessel Year 1: 1 1 2 a 2012 2: 2 2 3 a 2013 3: 3 3 4 a 2014 4: 4 4 5 a 2015 5: 5 5 6 b 2012 6: 6 6 7 b 2013 7: 7 7 8 b 2014 8: 8 8 9 b 2015
我可以使用函数长度和总和来汇总它,以获得每年所有x的总和以及每年独特船只的总和,如下所示：
dt[,list( x.1=sum(x.1),x.2=sum(x.2),x.3=sum(x.3),vessels=length(unique(vessel))),by=list(Year=Year)] Year x.1 x.2 x.3 vessels 1: 2012 6 6 8 2 2: 2013 8 8 10 2 3: 2014 10 10 12 2 4: 2015 12 12 14 2
这就是我想要的,但在我的真实数据中我有很多列,所以我想使用grep或％like％,但我不能让它工作.我正在考虑与此相符：
dt[,grep("x",colnames(dt)),with = FALSE])
但是如何将其与聚合合并？
解决方法
您可以使用lapply在所有(.SD)或多个列(使用.SDcols选择)上应用函数：
dt[,lapply(.SD,sum),by=Year,.SDcols=c("x.1","x.2")]
以下内容也可用于选择名称中包含“x”的所有列：
dt[,c(lapply(.SD,vessel=uniqueN(vessel)),.SDcols=grepl("^x",names(dt))
]
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