MongDB基础学习五——投影，分页，排序，聚合

MongDB基础学习（五）——投影，分页，排序，聚合

基础语法的学习

马上就要过年啦，明天也是情人，后天就要放假啦，希望自己能够在放假前把五和六的章节写完。很高兴的一点，昨天看到我写的“【MongoDB for Java】Java操作MongoDB”能够被放到CSDN博客的首页的头条，本章节的学习内容如下：

（1） MongoDB的投影的语法和示例学习

（2） MongoDB的Limit()和Skip()方法学习，从而达到分页的效果

（3） MongoDB的sort() 方法学习

（4） MongoDB的聚合方法学习，主要用于返回数据记录和计算结果

5.1 MongoDB的投影

mongodb 投影意思是只查询必要的数据而不是查询一个文件的全部数据。如果一个文档有5个字段，需要显示只有3个，然后选择其中只有3个字段。

（1） find() 方法

MongoDB 的find()方法，在MongoDB查询文档解释接受第二个可选参数是要检索的字段列表。在MongoDB中，当执行find()方法，那么它会显示一个文档所有字段。要限制这一点，需要设置的字段列表值1或0。 1用来显示字段而0是用来隐藏字段。

（2） 语法

find()方法具有投影基本语法如下：db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})

（3） 示例

> db.web_app.find()

{ "_id" :ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"),"name" : "追梦客","oldName" :"好童话","description" : "这是一个VR旅游电子商务网站" }

{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"),"name" : "好童话","des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }

{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"),"city" : "西安","address" :"www.dreamerkr.com.cn" }

> db.web_app.find({},{"_id":0,"name":1})

{ "name" : "追梦客" }

{ "name" : "好童话" }

{}

可以看到，这里只显示我们需要查询的字段。这个在开发API接口的经常会用到，我们只想外面暴露部分数据，可以加强数据安全性。

5.2 MongoDB的分页

MongoDB的分页主要用到Limit()和Skip()方法，它们基本的操作如下：

（1） Limit() 方法

要限制 MongoDB 中的记录，需要使用 limit() 方法。 limit() 方法接受一个数字型的参数，这是要显示的文档数（这个Mysql的limit的是有区别的，大家学习的时候，可以进行比较学习，想一下mysql或者其他数据库操作，MongoDB里是怎么完成，自我感觉这样加深学习）。

（2） 语法:

limit() 方法的基本语法如下：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

（3） 示例

>db.web_app.find()

{ "_id" :ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"),"des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }

{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"),"address" : "www.dreamerkr.com.cn" }

> db.web_app.find().limit(2)

{ "_id" :ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"),"description" : "这是一个VR旅游电子商务网站" }

{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"),"des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }

（4） Skip()方法

方法skip() 也接受数字类型的参数，并使用跳过的文档数。例如skip（5），意思就是跳过前五条数据，显示后面的数据。请注意，默认值skip()方法是0，也就是说我们可以调用skip不传参数，MongoDB会给一个默认参数0.

（5） 语法

skip()方法基本语法如下: db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

（6） 示例

> db.web_app.find()

{ "_id" :ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"),"address" :"www.dreamerkr.com.cn" }

> db.web_app.find().limit(2).skip(2)

{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"),"address" :"www.dreamerkr.com.cn" }

这里就是MongoDB的分页操作，页面显示两条数据，就像mysql的{begNum},{endNum}，这里换成啦db.web_app.find().limit(endNum-begNum).skip(begNum)意思就从第几行开始读取N记录。

5.3 MongoDB的排序

（1） sort() 方法

要在 MongoDB 中的文档进行排序，需要使用sort()方法。 sort() 方法接受一个文档，其中包含的字段列表连同他们的排序顺序。要指定排序顺序1和-1。 1用于升序排列，而-1用于降序。

（2） 语法

sort() 方法的基本语法如下：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

（3） 示例

如果不指定排序优先，然后sort() 方法将文档显示在升序排列

> db.web_app.find()

{ "_id" : ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"),"oldName" : "好童话","address" : "www.dreamerkr.com.cn" }

> db.web_app.find().sort({"name":1})

{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"),"city": "西安","address" : "www.dreamerkr.com.cn" }

{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"),"des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }

{ "_id" : ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"),"description" : "这是一个VR旅游电子商务网

5.4 MongoDB的聚合

聚合操作过程中的数据记录和计算结果返回。聚合操作分组值从多个文档，并可以执行各种操作，分组数据返回单个结果。在SQL COUNT（*）和groupby 相当于MongoDB的聚集。

（1） aggregate() 方法

对于在MongoDB中聚集，应该使用aggregate()方法。

（2） 语法

aggregate()方法的基本语法如下：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

（3） 示例

> db.web_info.find()

{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"),"address" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }

{ "_id" :ObjectId("54db2e0fc50ae3624c1a555c"),"address" :"http://www.dreamerkr.com" }

{ "_id" :ObjectId("54db2e2ac50a6a0d0c6a8c98"),"address" :"http://www.dreamerkr.com" }

{ "_id" :ObjectId("54db2e36c50a607e6eb3d548"),"address" :"http://www.dreamerkr.com" }

{ "_id" :ObjectId("54db2e6bc50a5f841ad5c196"),"address" :"http://www.dreamerkr.com" }

{ "_id" : ObjectId("54db2e6bc50a5f841ad5c197"),"name" : "tom" }

{ "_id" :ObjectId("54db2ebdc50a86203da25e72"),"address" :"http://www.dreamerkr.com" }

{ "_id" :ObjectId("54db2ebdc50a86203da25e73"),"name" : "雨打排行" }

{ "_id" :ObjectId("54db2ef5c50a536eb77a3d6d"),"address" :"http://www.dreamerkr.com" }

{ "_id" :ObjectId("54db2ef5c50a536eb77a3d6e"),"name" : "雨打排行" }

{ "_id" :ObjectId("54dc0687c50acb624c30dfcb"),"address" :"http://www.dreamerkr.com" }

{ "_id" : ObjectId("54dc0808c50a5945720b1723"),"address" : "http://www.dreamerkr.com" }

{ "_id" :ObjectId("54dc0808c50a5945720b1724"),"name" : "雨打排行2" }

{ "_id" :ObjectId("54dc09adc50ac37356e0f1a9"),"name" : "追梦客" }

{ "_id" :ObjectId("54dc0a4ac50a4fac80213257"),"name" : "追梦客" }

{ "_id" :ObjectId("54dc0a8cc50ad7af35250807"),"name" : "追梦客2" }

{ "_id" :ObjectId("54dc0ac4c50adf3258a884bf"),"name" : "追梦客2" }

{ "_id" :ObjectId("54dc0baec50ad2416bac179b"),"name" : "追梦客" }

{ "_id" :ObjectId("54dc0cc3c50afa2987800afe"),"name" : "追梦客" }

{"_id" : ObjectId("54dc130fc50a1c2e75e2b05c"),"address" : "http://www.dreamerkr.com" }

> db.web_info.aggregate([{$group: {_id : "$name",num : {$sum : 1}}}])

{ "_id" : null,"num" : 2 }

{ "_id" : "雨打排行2","num" : 1 }

{ "_id" : "雨打排行","num" : 3 }

{ "_id" :"tom","num" : 1 }

{ "_id" : "追梦客","num" : 13 }

{ "_id" : "追梦客2","num" : 2 }

{ "_id" : "好童话","num" : 3 }

上述使用的情况相当于SQL查询 select name,count(*) from web_info group by name。在上面的例子中，我们已分组字段name 文档，并在每个的次数name先前的值总和递增。其他聚集表达式列表如下：

表达式	描述	实例
$sum	总结从集合中的所有文件所定义的值.	db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name",num : {$sum : "$address"}}}])
$avg	从所有文档集合中所有给定值计算的平均.	db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name",num : {$avg : "$address"}}}])
$min	获取集合中的所有文件中的相应值最小.	db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name",num : {$min : "$address"}}}])
$max	获取集合中的所有文件中的相应值的最大.	db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name",num : {$max : "$address"}}}])
$push	值插入到一个数组生成文档中.	db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name",address : {$push: "$address"}}}])
$addToSet	值插入到一个数组中所得到的文档，但不会创建重复.	db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name",address : {$addToSet : "$address"}}}])
$first	根据分组从源文档中获取的第一个文档。通常情况下，这才有意义，连同以前的一些应用“$sort”-stage.	db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name",first_address : {$first : "$address"}}}])
$last	根据分组从源文档中获取最后的文档。通常，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.	db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name",last_address : {$last : "$address"}}}])