iOS相机facetracking(Swift 3 Xcode 8)

我正在尝试制作一个简单的相机应用程序,前置摄像头可以检测到脸部.
这应该很简单:

>创建一个继承自UIImage的CameraView类并将其放在UI中.确保它实现了AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate,以便实时处理来自摄像机的帧.

class CameraView: UIImageView,AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate

>在实例化CameraView时调用的函数handleCamera中,设置AVCapture会话.添加相机输入.

override init(frame: CGRect) {
    super.init(frame:frame)

    handleCamera()
}

func handleCamera () {
    camera = AVCaptureDevice.defaultDevice(withDeviceType: .builtInWideAngleCamera,mediaType: AVMediaTypeVideo,position: .front)
    session = AVCaptureSession()

    // Set recovered camera as an input device for the capture session
    do {
        try input = AVCaptureDeviceInput(device: camera);
    } catch _ as NSError {
        print ("ERROR: Front camera can't be used as input")
        input = nil
    }

    // Add the input from the camera to the capture session
    if (session?.canAddInput(input) == true) {
        session?.addInput(input)
    }

>创建输出.创建一个串行输出队列以传递AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate(在本例中为类本身)处理的数据.将输出添加到会话.

output = AVCaptureVideoDataOutput()

    output?.alwaysDiscardsLateVideoFrames = true    
    outputQueue = DispatchQueue(label: "outputQueue")
    output?.setSampleBufferDelegate(self,queue: outputQueue)

    // add front camera output to the session for use and modification
    if(session?.canAddOutput(output) == true){
        session?.addOutput(output)
    } // front camera can't be used as output,not working: handle error
    else {
        print("ERROR: Output not viable")
    }

>设置摄像头预览视图并运行会话

// Setup camera preview with the session input
    previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: session)
    previewLayer?.videoGravity = AVLayerVideoGravityResizeAspectFill
    previewLayer?.connection.videoOrientation = AVCaptureVideoOrientation.portrait
    previewLayer?.frame = self.bounds
    self.layer.addSublayer(previewLayer!)

    // Process the camera and run it onto the preview
    session?.startRunning()

>在委托运行的captureOutput函数中,将接收的样本缓冲区转换为CIImage以检测面.如果找到面部,请提供反馈.

func captureOutput(_ captureOutput: AVCaptureOutput!,didDrop sampleBuffer: CMSampleBuffer!,from connection: AVCaptureConnection!) {

let pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer)
let cameraImage = CIImage(cvPixelBuffer: pixelBuffer!)


let accuracy = [CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyHigh]
let faceDetector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeFace,context: nil,options: accuracy)
let faces = faceDetector?.features(in: cameraImage)

for face in faces as! [CIFaceFeature] {

      print("Found bounds are \(face.bounds)")

      let faceBox = UIView(frame: face.bounds)

      faceBox.layer.borderWidth = 3
      faceBox.layer.borderColor = UIColor.red.cgColor
      faceBox.backgroundColor = UIColor.clear
      self.addSubview(faceBox)

      if face.hasLeftEyePosition {
          print("Left eye bounds are \(face.leftEyePosition)")
      }

      if face.hasRightEyePosition {
          print("Right eye bounds are \(face.rightEyePosition)")
      }
  }
}

我的问题:我可以让相机运行但是我从互联网上尝试了大量不同的代码,我从来没有能够获得captureOutput来检测一张脸.应用程序没有进入函数或由于变量不起作用而崩溃,最常见的是sampleBuffer变量为nul.
我究竟做错了什么?

解决方法

您需要将captureOutput函数参数更改为以下内容:func captureOutput(_ captureOutput:AVCaptureOutput!,didOutputSampleBuffer sampleBuffer:CMSampleBuffer!,from connection:AVCaptureConnection!)

您的captureOutput函数在缓冲区丢失时调用,而不是在从摄像机获取时调用.

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


当我们远离最新的 iOS 16 更新版本时,我们听到了困扰 Apple 最新软件的错误和性能问题。
欧版/美版 特别说一下,美版选错了 可能会永久丧失4G,不过只有5%的概率会遇到选择运营商界面且部分必须连接到iTunes才可以激活
一般在接外包的时候, 通常第三方需要安装你的app进行测试(这时候你的app肯定是还没传到app store之前)。
前言为了让更多的人永远记住12月13日,各大厂都在这一天将应用变灰了。那么接下来我们看一下Flutter是如何实现的。Flutter中实现整个App变为灰色在Flutter中实现整个App变为灰色是非常简单的,只需要在最外层的控件上包裹ColorFiltered,用法如下:ColorFiltered(颜色过滤器)看名字就知道是增加颜色滤镜效果的,ColorFiltered( colorFilter:ColorFilter.mode(Colors.grey, BlendMode.
flutter升级/版本切换
(1)在C++11标准时,open函数的文件路径可以传char指针也可以传string指针,而在C++98标准,open函数的文件路径只能传char指针;(2)open函数的第二个参数是打开文件的模式,从函数定义可以看出,如果调用open函数时省略mode模式参数,则默认按照可读可写(ios_base:in | ios_base::out)的方式打开;(3)打开文件时的mode的模式是从内存的角度来定义的,比如:in表示可读,就是从文件读数据往内存读写;out表示可写,就是把内存数据写到文件中;
文章目录方法一:分别将图片和文字置灰UIImage转成灰度图UIColor转成灰度颜色方法二:给App整体添加灰色滤镜参考App页面置灰,本质是将彩色图像转换为灰度图像,本文提供两种方法实现,一种是App整体置灰,一种是单个页面置灰,可结合具体的业务场景使用。方法一:分别将图片和文字置灰一般情况下,App页面的颜色深度是24bit,也就是RGB各8bit;如果算上Alpha通道的话就是32bit,RGBA(或者ARGB)各8bit。灰度图像的颜色深度是8bit,这8bit表示的颜色不是彩色,而是256
领导让调研下黑(灰)白化实现方案,自己调研了两天,根据网上资料,做下记录只是学习过程中的记录,还是写作者牛逼
让学前端不再害怕英语单词(二),通过本文,可以对css,js和es6的单词进行了在逻辑上和联想上的记忆,让初学者更快的上手前端代码
用Python送你一颗跳动的爱心
在uni-app项目中实现人脸识别,既使用uni-app中的live-pusher开启摄像头,创建直播推流。通过快照截取和压缩图片,以base64格式发往后端。
商户APP调用微信提供的SDK调用微信支付模块,商户APP会跳转到微信中完成支付,支付完后跳回到商户APP内,最后展示支付结果。CSDN前端领域优质创作者,资深前端开发工程师,专注前端开发,在CSDN总结工作中遇到的问题或者问题解决方法以及对新技术的分享,欢迎咨询交流,共同学习。),验证通过打开选择支付方式弹窗页面,选择微信支付或者支付宝支付;4.可取消支付,放弃支付会返回会员页面,页面提示支付取消;2.判断支付方式,如果是1,则是微信支付方式。1.判断是否在微信内支付,需要在微信外支付。
Mac命令行修改ipa并重新签名打包
首先在 iOS 设备中打开开发者模式。位于:设置 - 隐私&安全 - 开发者模式(需重启)
一 现象导入MBProgressHUD显示信息时,出现如下异常现象Undefined symbols for architecture x86_64: "_OBJC_CLASS_$_MBProgressHUD", referenced from: objc-class-ref in ViewController.old: symbol(s) not found for architecture x86_64clang: error: linker command failed wit
Profiles >> 加号添加 >> Distribution >> "App Store" >> 选择 2.1 创建的App ID >> 选择绑定 2.3 的发布证书(.cer)>> 输入描述文件名称 >> Generate 生成描述文件 >> Download。Certificates >> 加号添加 >> "App Store and Ad Hoc" >> “Choose File...” >> 选择上一步生成的证书请求文件 >> Continue >> Download。
今天有需求,要实现的功能大致如下:在安卓和ios端实现分享功能可以分享链接,图片,文字,视频,文件,等欢迎大佬多多来给萌新指正,欢迎大家来共同探讨。如果各位看官觉得文章有点点帮助,跪求各位给点个“一键三连”,谢啦~声明:本博文章若非特殊注明皆为原创原文链接。