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目录
1.Elasticsearch介绍
【摘自百度百科】
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。
Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。
Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。
2.基于Docker安装Elasticsearch
2.1 创建网络
因为需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。
指令：docker network create es-net实例：
[root@bogon howlong]# docker network create es-net 344f17ffe435894bc3ec98f3e3c1ad93cbde41a473576e645a0d24b6111e7e2e [root@bogon howlong]#
2.2 拉取镜像
以安装Elasticsearch 8.6.0 版本为例
指令：docker pull elasticsearch:8.6.0实例：
[root@bogon howlong]# docker pull elasticsearch:8.6.0 8.6.0: Pulling from library/elasticsearch 846c0b181fff: Pull complete f3516e94dfa9: Pull complete b8d95ef1999f: Pull complete 69af40093f34: Pull complete 52d2fb478029: Pull complete 14619d64e022: Pull complete ff00ac3f5836: Pull complete 2eed17832094: Pull complete 5a7083c2053b: Pull complete Digest: sha256:12d0ff50b96a53d2a8e103ba2e0e69187babc3dcf8bdc88788d019cdebb75c0c Status: Downloaded newer image for elasticsearch:8.6.0 docker.io/library/elasticsearch:8.6.0 [root@bogon howlong]#
2.3 创建挂载点目录
指令：
mkdir -p /usr/local/es/data /usr/local/es/config /usr/local/es/plugins实例：
[root@bogon howlong]# mkdir -p /usr/local/es/data /usr/local/es/config /usr/local/es/plugins [root@bogon howlong]#指令：
chmod 777 /usr/local/es/data chmod 777 /usr/local/es/config chmod 777 /usr/local/es/plugins
2.4 部署单点es，创建es容器
指令：
docker run -d \ --restart=always \ --name es \ --network es-net \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ --privileged \ -v /usr/local/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /usr/local/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ elasticsearch:8.6.0实例：
[root@bogon howlong]# docker run -d \ --restart=always \ --name es \ --network es-net \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ --privileged \ -v /usr/local/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /usr/local/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ elasticsearch:8.6.0 2a1b0b31da4c349fd8b23d5f9618cf21049b10c1dd3f1bcd27943f629874774b [root@bogon howlong]#
2.5 编写elasticsearch.yml
先进入es容器
指令：
docker exec -it es /bin/bash实例：
[root@bogon howlong]# docker exec -it es /bin/bash elasticsearch@6b64658d77d5:~$跳转到config目录下
指令：
cd config实例：
elasticsearch@6b64658d77d5:~$ cd config elasticsearch@6b64658d77d5:~/config$关闭 密码安全验证
指令：
echo 'xpack.security.enabled: false' >> elasticsearch.yml
2.6 重启es容器
指令；
docker restart es
2.7 测试Elasticsearch是否安装成功
访问虚拟机地址+端口号，前面配置Elasticsearch 的端口号为：9200
例如：
http://192.168.27.129:9200
3.基于Docker安装Kibana
3.1 拉取镜像
以安装kibana 8.6.0 版本为例
指令：
docker pull kibana:8.6.0实例：
[root@bogon howlong]# docker pull kibana:8.6.0 8.6.0: Pulling from library/kibana 846c0b181fff: Already exists d9d4723b53e8: Pull complete 3ce175049527: Pull complete c5a9d626f54a: Pull complete ce0bd3b890fe: Pull complete 4f4fb700ef54: Pull complete 1cb2fe49dd32: Pull complete 7cbec743e1ac: Pull complete de07a2df0c3f: Pull complete f138fef302e6: Pull complete c6afac2b2f31: Pull complete 53c0672d0212: Pull complete 7522efaa8c9c: Pull complete 5e8db7e50c16: Pull complete Digest: sha256:71d8a59d32b181c3b3c04a4fecf2197f00eb381659510d04261c2cd5d43a0225 Status: Downloaded newer image for kibana:8.6.0 docker.io/library/kibana:8.6.0 [root@bogon howlong]#
3.2 创建挂载点目录
指令：
mkdir -p /usr/local/kibana/config /usr/local/kibana/data代码：
[root@bogon howlong]# mkdir -p /usr/local/kibana/config /usr/local/kibana/data [root@bogon howlong]#指令：
chmod 777 /usr/local/kibana/data chmod 777 /usr/local/kibana/config
3.3 部署kibana，创建kibana容器
指令：
docker run -d \ --restart=always \ --name kibana \ --network es-net \ -p 5601:5601 \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ kibana:8.6.0实例：
[root@bogon howlong]# docker run -d \ --restart=always \ --name kibana \ --network es-net \ -p 5601:5601 \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ kibana:8.6.0 cfcc8b35079d9e74be20f89ab0c96d2a9af8e0679b055e0684865d3d042f7307 [root@bogon howlong]#
3.4 测试Kibana是否安装成功
访问虚拟机地址+端口号，前面配置Kibana 的端口号为：5601
例如：
http://192.168.27.129:5601
4. 基于Docker安装IK分词器
4.1 进入Elasticsearch容器
指令：
docker exec -it es /bin/bash实例：
[root@bogon howlong]# docker exec -it es /bin/bash elasticsearch@6b64658d77d5:~$
4.2 在线安装IK分词器
注意：安装IK分词器的版本，必须和Elasticsearch的版本一致，
上文安装的是Elasticsearch 8.6.0的，所以接下来安装的IK分词器版本是8.6.0
指令：
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.6.0/elasticsearch-analysis-ik-8.6.0.zip如果需要安装其他版本的IK分词器，需要把版本号修改即可
如：
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.6.0/elasticsearch-analysis-ik-8.6.0.zip
原文地址：https://blog.csdn.net/Acloasia/article/details/130683934
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