经过N天摸索,总结如下:
1)tensorflow安装包必须用fo40225大神的,默认的pip的安装包不能工作,会报告numpy的问题
估计问题的原因是CUDA/CUDNN的版本问题,不知道PIP默认的TENSORFLOW安装包用的什么版本。
fo40225在github提供了CUDA/CUDNN,还有CPU支持的AVX2/SSE2指令的组合包,还有PYTHON版本。
非常方便,按照组合准备环境就好。
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
2)Anaconda的版本没有具体的要求,反正可以方便的在创建虚拟环境的时候指定python版本。
3)第一次启动tensorflow session花了8分钟的时间,第二次就好了,原因未知。
2019-02-24 20:22:38.253600: I c:\users\user\source\repos\tensorflow\tensorflow\c
ore\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0
2019-02-24 20:30:08.996800: I c:\users\user\source\repos\tensorflow\tensorflow\c
ore\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor wit
h strength 1 edge matrix:
原文地址:https://blog.csdn.net/net_wolf/article/details/87907312
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