基本概念
变量
Variables:用于存储参数,比如权重,bias
用法:w = tf.Variable(< initial-value >, name=< optional-name >)
常量
Constant:用于创建固定的常量
用法:one = tf.constant(1)#创建一个初始化为1的常量
占位符
Placeholder:用于为数据占位,比如训练集或测试集的数据。需与在sess.run时与feed结合使用
用法:input1 = tf.placeholder(tf.types.float32)
Fetch
指的是一类操作,而不是一个特定的参数或函数。
比如result=sess.run([a,b])这样就是fetch了两个tensor
原文地址:https://blog.csdn.net/lt1103725556/article/details/89878877
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