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纯函数 1.PureRender是React组件开发中一个重要的概念,PureRender中的Pure指的就是组件满足纯函数的条件, 即组件的渲染是被相同的props和state渲染进而得到相同的结果. 2.react-addons-pure-render-mixin插件,其原理为重新实现了shouldComponentUpdate生命周期方法, 让当前传入的props和state与之前的作浅比较
在这篇文章中,我会简单讲讲关于 React 中的 key 与 diff 优化。 what key 是 React 用于追踪列表中元素被修改、被添加或者被移除的辅助标识。 why React 通过对列表中元素设置唯一 key ,对 virtual-dom 的 diff 过程进行算法优化。 how 在 React 的 diff 过程中 React 会通过元素的 key 值来判断该元素是否已经存在?是否
mark插件源码: https://github.com/zpao/qrcod... react开发者可能需要一个react组件,这个组件的作用是根据链接生成一个二维码,我在github上找到了qrcode.react插件,它是facebook程序员写的。。 使用过程中,遇到了一个需求,为了做适配,我想使用百分比,而不是具体像素。 下面是我思考解决方案的几个步骤: 1、查看源码 源码是编译成ES5
1.shouldComponentUpdate         一个组件更新时,无论是设置了新的props/调用了setState方法/调用forceUpdate方法,React都会调用该组件所有子组件的render方法。在组件树深度嵌套或render方法十分复杂的页面上这可能会带来延迟。         组件的render方法有时候会在不必要的情况下被调用。如:在组件渲染过程中没有使用props
本文发表于 北斗同构github, 转载请注明出处 注: 本文为第12届D2前端技术论坛《打造高可靠与高性能的React同构解决方案》分享内容,已经过数据脱敏处理。 前言 随着React的兴起, 结合Node直出的性能优势和React的组件化,React同构已然成为趋势之一。享受技术福利的同时,直面技术挑战,在复杂场景下,挑战10倍以上极致的性能优化。 什么是同构? 一套代码既可以在服务端运行又可
React组件的性能优化 高德纳: "我们应该忘记忽略很小的性能优化,可以说97%的情况下,过早的优化是万恶之源, 而我们应该关心对性能影响最关键的另外3%的代码。" 不要将性能优化的精力浪费在对整体性能提高不大的代码上,而对性能有关键影响的部分, 优化并不嫌早。因为,对性能影响最关键的部分,往往涉及解决方案核心,决定整体的架构, 将来要改变的时候牵扯更大。 1. 单个React组件的性能优化 R
本人整理翻译了在ejb开发过程中,发布ejb文件荣七十所需的xml配置文件,这次翻译的再ejb1.1环境下ejb-jar.xml文件的各元素的具体含义: Ejb-jar.xml (EJB1.1) 定义企业BEAN的相关信息和必要的资源信息的定义 <ejb-jar> ejb-jar元素是EJB发布描述器的根元素,它包含一个可选的EJB-JAR文件的描述,可选显示的名称,可选小图标的文件名,可选
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><weblogic-web-app xmlns="http://www.bea.com/ns/weblogic/90"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2e
最近在研究mycat的一些优化需要就在mycat权威里面server.xml的注视一些说明弄了出来 defaultSqlParser 由二mycat最初时候Foundation DB�sql解析器,而后才添加�Druid的解析器。所以返个属性用来�定默的解析器。目前�可用�值有:druidparser跟 fdbparser。使用�时候可以选择其中�一种,目前一般都使用druidparser。 有:
Build your Dojo-based Javascript Application and deployed via CDN 发表于  2011 年 10 月 9 日 http://blog.lotus-scent.com/web%E6%8A%80%E6%9C%AF/javascript%E5%BC%80%E5%8F%91/dojo/build-your-dojo-based-javascr
      随着Dojo的名声越来越大,更多的开发者选择使用Dojo作为前端开发的框架。虽然Dojo是一种异步框架,能够借助各种ContentPane快速的搭建起开发框架,并实现异步通信,但有时一个模块包含的内容过多,造成此页面的内容过多,打开该页时就会导致内存飙升,长时间没有响应等问题。下图所示为一业务模块的页面结构图。            在View区域中,包含了多个Widget。其中Vie
接上篇,在论述完基本概念和总体思路之后,我们来到整个程序最重要的部分-性能优化。之所以会有fastjson这个项目,主要问题是为了解决性能这一块的问题,将序列化工作提高到一个新的高度。我们提到,性能优化主要有两个方面,一个如何将处理后的数据追加到数据储存器,即outWriter中;二是如何保证处理过程中的速度。     本篇从第一个性能优化方面来进行解析,主要的工作集中在类SerializeWri
转载自温少的ITeye博客:http://wenshao.iteye.com/blog/1177410 JSON标准是不支持自省的,也就是说如下的JSON文本,你不知道它是什么类型:  Java代码   {"id":12,"name":"魏嘉留"}   fastjson支持传入类型信息,例如:  Java代码   String text = ...; // {"id":12,"name":"魏嘉留
最近一个项目在使用JsonCpp,JsonCpp简洁易用的接口让人印象深刻。但是在实际使用过程中,我发现JsonCpp的性能却不尽如人意,所以想着方法优化下性能。 代码理解 1、JsonCpp中一切都是Value,Value用union指向自己保存的数据。Value的类型分为两种,一种是容器类型,比如arrayValue和objectValue。二者都是用map保存数据,只是arrayValue的
JsonCpp简介 JsonCpp主要包含三种类型的class:Value Reader Writer。 jsoncpp中所有对象、类名都在namespace json中,包含json.h即可。 注意: Json::Value只能处理ANSI类型的字符串,如果C++程序使用Unicode编码的,最好加一个Adapt类来适配。 简单解析例子: 数据格式为: {     "status":"ok"
在一些情况中,可以通过采用已知的功能依赖优势来在数据处理过程中优化性能。这种依赖是典型的与产生数据相关的业务规则之结果,通常不能通过数据本身而推断。 在Mondrian中,功能依赖(Functional dependency)使用 元素的 属性以及 元素的 属性声明。 property成员的dependsOnLevelValue属性用于指明该成员属性的值功能上依赖哪个成员属性的Level值。换句话
#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<vector> #include<sstream> #include<string> #include<climits> #include<set> #include<bitset> #include<cmath> #include<
Write combining 聚合性存取   Filed under: gcc,speed,ugly code,x264 :: Let’s say we need to copy a few variables from one array to another. The obvious way is something like this:   byte array1[4] = {1,2,3,
--创建测试表和索引 drop table t purge; create table t as select * from dba_objects; create index idx_object_id on t(object_id); --全表扫描TABLE ACCESS FULL select count(*) from t; --索引扫描INDEX FAST FULL SCAN,加上非空判
分层思想的一个核心就是部件化,各个层之间是相互独立的,每一层可以随便抽取换成一个其他语言的版本,但只要与相应的接口吻合就行。 我用的三层架构大致是这样的,基本的三层就不说了,然后分别为业务逻辑层和数据访问层定义一个接口,由具体的那个层来实现,问题产生了,由谁来指定程序使用哪个具体的对象来实现相应接口? 为解决这个问题,我应用的是抽象工厂模式。分别为业务逻辑层和数据访问层添加一个抽象工厂。具体架构还