我有一个这样的数据框
<pre><code>ID <- c("1D01","1D02","1D03","1D04","1D05","
很明显，我试图仅基于tidyverse的行值创建列名。
这是我的数据样本。
<pre><code>structure(list(id = c(1
我是R的新手。我正在使用RStudio（版本1.2.5033），也可以在Microsoft Windows上工作。在项目中工作时，我在
我想创建所有分类变量的频率表作为R中的数据框。我想找到每个调查响应的频率和百分比（按条件分组
我正在尝试使用geom_smooth绘制一些分段/折断的回归。例如：
<pre><code>ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) +
ge
我要做的是创建虚拟变量，以指示连续变量是超过某个阈值（1）还是低于该阈值（0）。我通过几个重复
使用mtcar进行再现性
（这是一个行操作）。我想根据其大小连续保留3个值（因此，基本上前3个值
我有一个文件夹，其中包含来自一本老式计算机杂志的5219个扫描的jpg文件。 （“ G：\ M＆K”）这些文件
<strong>数据</strong>
<pre><code>structure(list(fold = 1:10, .metric = c("roc_auc", "roc_auc",
"roc_auc"
我想使用我预先创建的项目，使用fct_recode重命名因子级别。
我首先创建一些标签并将其保存到列表中：
我有一个与此相似的数据框：
<pre><code>[a][b][c]
1 xxx a
2 xxx a
3 xxx a
4 xxx a
5 xxx b
6 xxx b
7 xxx c
8 xxx c
</co
因此，我有一个文件夹，每个“几乎”相同的CSV文件。它们每个看起来都像：
<pre><code>EMP ID WORK DATE
我正在尝试将R中带有tidyverse的小标题中的NA分配给某些类别值。
但是，我的列名没有被提取。
这
我有一个这样的数据框
<pre><code>rest_id task_name quarter nc
123 labeling 1 TRUE
123 labeling 2 FALSE
我有一个像这样的特征向量：
<pre><code> rest_id qtr cooking cleaning eating jumping
1 123 1 FALSE TRUE FA
我有一个与此类似的数据框：
<pre><code>> DF <- data.frame(V1=c("Yes", "Yes", "No"), V2=c(&#
我有一个产品数据集，其中有两列代表分类。我想基于两个集合的联合获得一个组ID。
在这样的意
我正在尝试获取仅包含合并症字符串和无类别的新列。这是在R中完成的，带有tidyverse偏好。您会看到，
我在这里问了类似的问题：<a href="https://stackoverflow.com/questions/63402737/joining-feature-matrix-and-target-vector-in-r-w
我有：
<pre><code>library(tidyverse)
mood <-
tibble(cond = factor(c('pl', 'nu', 'un')), rating = 1:3
