使用R在文件夹中的文件之间错误map_df

如何解决使用R在文件夹中的文件之间错误map_df

因此，我有一个文件夹，每个“几乎”相同的CSV文件。它们每个看起来都像：

EMP ID  WORK DATE   WORK HOURS   JOB TITLE  MGMT CTR
  002    01/02/2019          8     Janitor        44
  003    01/03/2019         29     Analyst       044
  004    01/02/2019        400      Barber         2
   ...

我说这几乎是因为其中一些变量有一些额外的变量，但我只关心其中两个变量。

使用以下代码，我可以在理论上基于WORK DATE和WORK HRS（我关心的两个变量）将它们组合在一起。

test <- list.files(path = "path",full.names = TRUE) %>%
  map_dfr(read.csv) %>%
  select(WORK.DATE,WORK.HRS) %>% 
  group_by(WORK.DATE) %>%
  summarize(hour_sum = sum(WORK.HRS)) 

这样做，我得到一个错误：

Error: Can't combine `..1$JOB.NUM` <double> and `..2$JOB.NUM` <character>.

似乎这些变量来自一个或两个奇数文件。但是我不需要它们，我认为select语句会有所帮助...没有。我尝试使用readr的{​​{1}}。

read_csv

并得到类似的错误：

test <- list.files(path = "path",full.names = TRUE) %>%
    map_dfr(read_csv) %>%
    select(`WORK DATE`,`WORK HRS`) %>% 
  group_by(`WORK DATE`) %>%
    summarize(hour_sum = sum(`WORK HRS`)) 

真的，我只关心这两个变量，只要Error: Can't combine `MGMT CTR` <double> and `MGMT CTR` <character>. 是字符或日期，而WORK DATE是整数，我们就很好。

解决方法

问题在于某些数据集的列与类型不匹配。选项将在map_df中转换为单一类型，然后更改类型

library(dplyr)
library(purrr)
library(readr)
library(lubridate)
list.files(path = "path",full.names = TRUE) %>%
     map_dfr(~ read_csv(.x) %>% 
                  mutate(across(everything(),as.character))) %>% 
     select(`WORK DATE`,`WORK HRS`) %>% 
     type.convert(as.is = TRUE) %>%
     group_by(`WORK DATE` = mdy(`WORK DATE`)) %>%
     summarize(hour_sum = sum(`WORK HRS`)) # assume that "WORK HRS" is numeric