我有来自3个不同来源的医疗注册数据，对于我的许多变量，每个注册都有多个条目。每行仅包含来自1个
我有一些看起来像这样的数据
<pre><code> grp grp2 figures
1 10016 13567
我正在尝试使用R中的tidyverse库基于两列id和共病（具有不同类型的共病）来获得正确的共病计数。我试
我有长度为100的df1
<pre><code>PID
123
234
T345
P456
567
</code></pre>
我还有另一个长度为1000的df2
<pre><code
我试图使用两次通过方法分别筛选数据集中的不同分组变量，以查看不良记录和异常值。我想对每个变
假设我有一个包含几种类型的列（字符，数字，ID，时间等）的数据框。我将提供一个简单的示例，如下
<pre><code>library(stringr);
library(rvest);
denzel = read_html("https://www.imdb.com/filmosearch/?explore=title_type&role=nm00002
我有一个如下所示的数据框（样本数据）。我想每天添加两列以显示过去3周内同一天的平均和标准销售
我正在尝试以两种密度复制这种图形，第一种密度指向上，第二种密度指向下。我还想在两个密度之间
我想使用管道计算多个栅格图层（堆栈对象）的平均值和标准偏差。
<pre><code>require(dplyr)
require(raster)
我有一个df，例如
<pre><code>df <-read.table(text="
v1 v2 v3 v4 v5
1 A B X C
2 A B C X
3 A C C C
4 B D V
我有一个小标题，其中包含一个<code>id</code>列和一个捕获人们输入的<code>text_entry</code>的列。<br/>
<strong>
我有一个功能，可以进行一些基本的Web收集。成功登录后将调用此函数。 （该网站已被屏蔽xxxxxx）
<p
我有一个类似于以下内容的数据框：
<pre><code>study_name = c("ESF", "ESF", "ESF","AAB"
我有两个数据集，分别命名为E和eF。
<pre><code>E<-dput(A%>%head(n=6) %>% select(Inception_Date,Name))
s
数据框具有<strong> 3列</strong>
<pre><code>-----------------------------------------
| Id | Country | Date |
我的数据帧看起来很乱
<pre><code>df <- data.frame(Job = c("casual", "part time", "full time", 
我有一个实验，涉及3个受试者内部因素，每个因素有两个层次，每个参与者总计八个条件。
现在，我的
嗨，我正在寻找一种理想的解决方案，最好是dplyr＆purr组合。
我将按ID对数据进行分组，然后有4个
我有一个重复的重复测量数据集（即，每个会话对参与者进行3次测量，并将会话重复2次）。我的一些数
