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我们正在尝试拥有自己的MLIR堆栈,以导入TFL模型并将其编译为特定的加速器。我们还将构建自己的运行
我正在用手势语手套上学的一个高级项目,想知道是否有可能训练2个模型并使用Arduino Nano 33 BLE Sense进行
<strong>系统信息</strong> <ul> <li> OS平台和发行版:CentOS Linux版本7.7.1908 -TensorFlow版本:2.3.0 </li> </ul>
我们正在研究一种机器学习keras张量流模型。我们希望将我们保存的.h5文件转换为tflite文件,以最小化模
我正在尝试将使用TF版本1创建的TF模型转换为TFLite。 该模型已给出,我无法控制。它将另存为save_model(.
我正在尝试使用YOLO在Android应用程序中检测车牌。 因此,我在Google Colab中训练了YOLOv3和YOLOv4模型。
我正在尝试使用pip安装tensorflow-commenders,但我一直收到此错误。 我确保已经安装并升级了Tensorflow 2
我正在尝试将TF模型转换为TFLite。该模型以<code>.pb</code>格式保存,我已使用以下代码对其进行了转换:</
我计划在EDGE TPU的量化模型中添加一些自定义运算符。运行EDGE TPU编译器时,如何包含该操作符并自行编
系统信息 <pre><code>Host OS Platform and Distribution : Windows 10 Tensorflow version : 2.1.0 Target platform : Arduino Nano 33 <
当使用tensorflow Lite一个esp32时,我使用 <pre><code>loat input_data[3] = {value1, value2, value3}; // Copy value to input
我在Flutter中使用了tensorflow,调整了我的模型。 我想要一个输入来打印多个输出,但是我无法解决它。</
“ tflite_model = converter.convert()”行给出了AttributeError:“ str”对象没有属性“ call”。 查看代码
我正在将.pb模型转换为tflite。我在推理时使用具有完全卷积网络的图像金字塔。但它显示了此错误(不
我指的是来自google的用于tensorflow lite图像检测的示例。 :<a href="https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/l
最近,我在tf1.x上进行了量化感知培训,以将模型推向Coral Dev Board。但是,当我完成模型训练后,为什么
我想将ESP32与tflite micro一起使用,因此我将训练有素的模型转换为: <pre><code>converter = tf.lite.TFLiteConver
我试图将tensorflow官方图像标题模型转换为TFLite模式并开发一个图像标题android应用程序。我不知道代码是
我正在使用Tensorflow / Keras,希望量化模型参数,然后使用Numpy实施模型。 我已经建立了一维CNN模型,对