我试图了解TOCO如何精确量化带注释的模型。假设我们有一个keras模型： <pre><code>Conv2D MaxPool Conv2D MaxPoo

我使用Deeplab官方<a href="https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab" rel="nofollow noreferrer">Github</a>页

我正在尝试将在Tensorflow 1.12中创建的模型转换为Tensorflow Lite。 我使用以下代码： <pre><code>import n

我正在关注以下示例：<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/image_captioning?hl=en" rel="nofollow noreferrer">https:

我正在构建一个Tensorflow模型，以预测每个用户的特定功能。因此，我正在为应用程序的每个用户创建一

我正在尝试让Tensorflow Lite + EdgeTpu在C ++的ARM上运行，但是在使用EdgeTpu文档中的指定提交来构建Tensorflow Lit

我是这个论坛的新手，我只知道基本编码，所以如果对任何内容不清楚，请提前抱歉。我试图在来自picam

<h3>信息</h3> 我正在Android的本机环境中通过C-API使用Tensorflow-Lite（在<a href="https://www.tensorflow.org/lite/guide/an

我已使用这些命令行命令成功将TensorflowJS模型转换为TensorflowLite（适用于Arduino风格的微控制器）。

我一直使用<code>TensorFlowLiteSwift</code>和<code>TensorFlowLiteSelectTfOps 0.0.1-nightly</code>，因为我在项目中有自定

我正在尝试在Android上运行已转换为.tflite的YoloV4模型。我的输入形状似乎很好[1、224、224、4]，但是应用

我正在尝试创建一对Android应用程序：一个用于训练图像分类传输学习模型的应用程序，另一个仅使用训

主要错误是 <code>Cannot convert between a TensorFlowLite tensor with type UINT8 and a Java object of type [[F (which is comp

我是C ++的新手，我试图在Windows上使用tflite模型进行项目，但似乎无法在Visual Studio 2019上构建它。

我正在尝试通过导入ios watch应用程序来使用tensorflowlite。但是，当我尝试使用cocoapods安装“ TensorFlowLiteSwi

我正在使用Python的<a href="https://www.tensorflow.org/lite/models/smart_reply/overview" rel="nofollow noreferrer">Smart Reply</a> L

我正在尝试将CNN模型转换为tflite模型。我已成功将其转换，但是在尝试加载和运行模型时会发生此错误

是否可以重新量化已经量化的模型？ 我有一些模型已经通过<strong>全整数量化</strong>进行了量化意

我正在使用tensorflow == 1.15.3，并且遇到了尝试<a href="https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantizatio

<strong>系统信息</strong> <ul> <li> OS平台和发行版：CentOS Linux版本7.7.1908 -TensorFlow版本：2.3.0 </li> </ul>