我想在Android上使用TensorFlowLite（和Kotlin）运行自定义tflite模型。
尽管使用TFLite支持库创建了形状正确的
这是我第一次与android studio制作应用程序，因此，如果有明显的不足，这就是为什么！
我实现了一
<pre><code>[2] frozen_graph_file = # path to frozen graph (.pb file)
[3] input_arrays = ["normalized_input_image_tensor"]
[4] out
我正在使用Coral开发板和Nvidia Jetson TX2。这就是我如何了解TensorFlow-Lite，TensorFlow-TRT和TensorRT的方式。
我
我正在将多个模型从Tensorflowsj Keras和Tensorflow转换为TensorflowLite，然后再转换为TensorflowMicro c-header文件。</
我面临将TPU USB加速器连接到Coral Dev Board的问题。我遵循<a href="https://coral.ai/docs/edgetpu/multiple-edgetpu/#using-t
我用Tensorflow 1.15.3量化了Keras h5模型（TF 1.13； keras_vggface模型），并与NPU一起使用。我用于转换的代码是
总体上来说，我对TensorFlow和ML还是很陌生，所以请问我一个愚蠢的问题。
我需要创建一个移动应用
嗨，我已经建立了一个模型，现在我想将其部署到TensorFlow lite
问题是我可以在将模型移到android应
我想根据自己的数据微调模型。但是，该模型以tflite格式分发。反正有没有从tflite文件中提取模型架构
我有一个tflite模型，可以通过转换TFmodel（<strong> MobileNet Single Shot Detector（v2）</strong>）来购买。
我
这是正在使用的tflite模型
<a href="https://i.stack.imgur.com/MXE0F.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.sta
我有一个超过 200MB 的 <code>.tflite</code> 模型文件。由于它增加了 apk 的 150MB 最大大小，我不得不使用 Play
使用示例在
<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/preprocessing_layers" rel="nofollow noreferrer">https://www
我正在使用一个以[null，224,224,3]作为输入的自定义模型
但是，当我尝试对模型进行预测时，出现以
我正在使用TensorFlowLiteSwift，并且正在使用的模型负责在将图像裁剪为梯形形状时使图像变平。
现在，Ten
我正在按照tensorflow给出的文本分类演示示例在Android Studio上运行。但是，在运行应用程序时，单击“预
我希望使用tf.checkpoints保存图像字幕模型（<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/image_captioning" rel="nofollo
我正在研究tensorflow 2.0项目，在保存模型并尝试转换为tensorflow lite格式时，遇到了此错误。
<pre><code>sa
我重新训练了RESNET50模型，以便在EDGE TPU上重新识别。但是，似乎无法将一批图像提取到EDGE_TPU。
我
