我有一个标记化的文件，我想用StanfordNLP用POS和依赖性分析标记对其进行注释。
我正在使用具有以下配
我正在将CoreNLP情感分析输出与其他情感分析模型进行比较，CoreNLP的结果是负面的，比其他程序要严重得
我已经在Spring Boot 2应用程序中实现了基本的情绪分析。我的<code>pom.xml</code>配置如下：
<pre><code><dep
我是lstm的新手，任何人都可以解释为什么我遇到此错误吗？
我的lstm模型-
def NNStructure（）：
我正在尝试用法语测试[Stanford POS tagger] [1] API的Hello单词（我在python中使用了相同的.jar，并且效果很好）
我正在尝试使用OpenIE进行西班牙语的关系提取，但没有任何输出。
它为您提供三重英语：
<im
在名词短语“更重要的因素”中，单词“很多”修饰了比较副词“更多”，反过来又修饰了“重要”。</
我正在寻找某种方法来确定文本输入是否采用有效句子的形式；如果没有，我想向用户提供警告。我想
我试图通过节使用stanfordcorenlp，并将它们安装在anaconda中。但是当我尝试运行它时，我总是得到
<pre><c
我为手套格式数据集上的情感分析分类创建了一个深层神经网络，但是它不起作用。
它会删除所有正答
我正在尝试使用Stanford-NER从文本中提取命名实体。我已经阅读了有关分块的所有相关主题，却没有找到
诸如word2vec和Glove之类的分布式语义模型通过相互捕获单词的上下文出现来生成单词向量。然后，如果一
我正在使用CONLL2003数据集通过Word2vec和Glove生成单词嵌入。
word2vecmodel.wv.vocab返回的单词数与手套。字典
我对NLP比较陌生，目前我正尝试从德语文本中提取不同的短语结构。为此，我将使用带有tregex功能的节
在我的工作中，我使用自己的语料库使用gensim训练了Word2Vec模型。然后，我使用了几个小型语料库来“更
我是NLP的新手，我遇到了一个我根本不了解的问题：
我有一个带有gloVe矢量的文本文件。
我使用</p
我正在与Stanford Corenlp一起确定一个句子的5分情感得分。但是我无法获得句子中每个单词的5分情感得分
我应该在哪里插入从训练集中提取的特征以在模型中使用？我是否可以与layers.concatenate（[]）串联？
例
我正在研究有关NLP中pos标记的研究论文，但是我的问题是，如何用另一种本地语言plz实施pos标记会帮助我。
我已使用Stanford OpenIE python包装器以实体关系三联体的形式提取信息。代码适用于声明性语句。即
<pre>
