我想在我的移动（Android、iOS）应用中使用 Word Embeddings（又名 GloVe）。然而，预训练的权重文件很大（从
我以前使用 <code>Spacy</code> 进行语言解析。 Spacy 具有内置功能来获取 <code>noun_chunks</code>。
因为 spac
我使用 stanford-corenlp-4.2.0 从非结构化文本中提取数据。似乎 OpenIE 很有帮助，但应该针对我的特定场景进
我正在使用 parsivar（基于 nltk 的波斯语 NLP 库）使用此脚本：
<pre><code>from parsivar import Normalizer
from pars
我根据<a href="https://nlp.stanford.edu/software/relationExtractor.html" rel="nofollow noreferrer">https://nlp.stanford.edu/software/r
我正在尝试将 <strong>Stanza</strong> 用于<strong>阿拉伯语 PoS 标记</strong>。分析输出后，似乎两者都给出了不
我正在尝试从 JIRA 故事描述中读取 UAT 成员。
我有 Java 代码可以 ping Jira 并获取一个故事内容。
我正在计算查询：<code>query2 = 'Audit and control, Board structure, Remuneration, Shareholder rights, Transparency and Perfor
从 spacy_stanza 导入 StanzaLanguage 时出现以下错误：
ImportError Traceback（最近一次调用最后一次）
在 （
Standford CoreNLP 训练的数据是什么？
我在任何地方都找不到，一些中等状态语料库/英文结构化文本
我有一个标记列表，我正在尝试为每个标记找到前 10 个相似词，但 Glove 模型需要大量时间来返回相似词
我正在使用 seq2seq 模型生成文本，其中使用了 GloVe 嵌入。我想在此代码中使用嵌入的自定义 Word2Vec（CBOW
我正在尝试使用 Coref 功能。
请让我知道是否有任何 <code>inbuilt method</code> 到 <code>substitute the original text w
以下是原始代码：
<pre><code>import nltk
# flight grammar rules
flight_grammar = nltk.CFG.fromstring("""
S ->
你好，我是斯坦福分类器的新手，我开始使用命令行训练诸如奶酪疾病数据集和 20 条新闻（<a href="https:/
除了管道的其余部分之外，我还尝试使用 StanfordCoreNLP 4.2.0 从中文数据中提取引号和核心信息。我已经能
我对此很陌生，如果有什么听起来很愚蠢，那么抱歉。目前正在尝试构建 NLP，我得到了这个：
<pre><co
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=2_uz5eYgdq8&t=40s" rel="nofollow noreferrer">According to this video</a> 在standford nlp
<a href="https://i.stack.imgur.com/0buHf.png" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a>
我正在使用斯坦福
我想在dash应用程序上显示句子结构。我没有把它写在 "".format() 中，这是我可以在网站上显示输出的唯一
