如何解决Stanza 和 CoreNLPClient 为阿拉伯语提供不同的输出
我正在尝试将 Stanza 用于阿拉伯语 PoS 标记。分析输出后,似乎两者都给出了不同的结果。
对于阿拉伯语,CoreNLP
似乎比 stanza
模型更准确。
任何人都可以帮助解释为什么会这样,因为两者都由斯坦福大学管理。有什么办法可以通过使用 CoreNLP
stanza.Pipeline()
服务器模型
解决方法
CoreNLP 和 Stanza 本质上是独立的工具,尽管它们都是在斯坦福编写的。 Stanza 主要围绕 Universal Dependencies 数据和神经序列模型方法构建,而 CoreNLP 主要围绕较旧(包括 LDC)数据源和概率 NLP 方法构建。特别是对于阿拉伯语,CoreNLP 是由熟悉阿拉伯语的人开发的。对于不同的语言和情况,CoreNLP 和 Stanza 的输出可能会有很大的不同,其中一个可能会好得多。很高兴听到人们的经历。
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