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我在无法下载模块的环境中工作。我需要使用计算机上的现有模块。 我可以使用<code>nltk</code>模块
我是NLP的新手。我正在寻找一种从句子中识别可变部分的方法,例如,“显示雇员EMP01的详细信息”,我
我正在使用python和Stanford Parser处理一些中文句子。 为了将结果树另存为图像,我已经使用包<a href="
我想知道如何使用在Python CoreNLP中的Java CoreNLP中训练的自定义NER模型?
我一直试图在通用TreeBank上运行基于Nivres Transition的解析器<a href="https://github.com/dpressel/arcs-py" rel="nofollow n
以下是基于Transition的解析器的主要代码: <pre><code>from __future__ import print_function from __future__ import divis
如何使用节找出句子中的不定式动词? 示例: <pre><code>doc = &#34;I need you to find the verbes in this sent
基本查询: 斯坦福解析器4.0.0版使用NML标签。我认为这是一个有用的功能,但我并不完全理解。因此,
我有<code>charset</code>,如下。 <pre><code>charset =set([ &#39;$&#39;, &#39;^&#39;, &#39;#&#39;, &#39;(&#39;, &#39;)&#39;, &#3
Countvectorizer具有这样的功能名称。 <pre><code>vectorizer = CountVectorizer(min_df=10,ngram_range=(1,4), max_features=1500
对于如何通过节启动corenlp客户端极为困惑。我无法在Windows pc和ubuntu pc上同时使用它。环境变量对我来说
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我一直在尝试在Universal上运行基于过渡的解析器,以下是在Universal Treebank上基于过渡的解析器的主要代
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我有一个模型,需要使用Stanford的Glove进行一些预处理。根据我的经验,至少需要20到30秒才能通过以下代