【1】树的概念 树（Tree）是n（n≥0）个节点的有限集合T，它满足两个条件 ： 有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点； 其余的节点可以分为m（m≥0）个互不相交的有限集合T1、T2、……、Tm， 其中每一个集合又是一棵树，并称为其根的子树（Subtree）。 【3】度数 一个节点的子树的个数称为该节点的度数，一棵树的度数是指该树中节点的最大度数。 【4】路径 一个节点系列k1,k2, …

题目链接：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2243 ———————————————————————————————————————————————— 2243: [SDOI2011]染色 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 512 MB Submit: 7492 Solved: 2803 [Submit]

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3224 ———————————————————————————————————————————— 3224: Tyvj 1728 普通平衡树 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 12058 Solved: 5154 [Submit]

树， 本文紧介绍树。 一、什么是树？ 首先，树也是一种数据结构，但是和之前介绍的线性表、栈、队列等线性结构不同，树 是一种非 线性结构。 二、树的基本操作 1）初始化： 2）为指定节点添加字节点。 3）判断树是否为空。 4）返回根节点。 5）返回指定节点的父节点。 6）返回指定节点的所有子节点。 7）返回指定节点的第i个子节点。 8）返回该树的深度 9）返回指定节点的位置。 （1）求根：求树的根节

二叉树： 1：术语      其实树中有很多术语的，这个是我们学习树形结构必须掌握的。      <1>  父节点，子节点，兄弟节点                   这个就比较简单了，B和C的父节点就是A，反过来说就是B和C是A的子节点。B和C就是兄弟节点。      <2>  结点的度                  其实”度“就是”分支数“，比如A的分支数有两个“B和C",那么A的度为2

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1798 ———————————————————————————————————————————— 1798: [Ahoi2009]Seq 维护序列seq Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 6402 Solved: 2284 [Sub

3.1 树与树的表示 3.1.1 查找的方法 查找 方法1： 顺序查找（时间复杂度为 O(n) ）； //在数组的头部，建立哨兵，可减少判断的分支。 3.1.2 树 树 定义： n（n≥0） 个结点构成的有限集合。 - 当 n=0 时，称为 空树 ； -树中有一个称为“ 根（Root ） ”的特殊结点， 用 r 表示； - 其余结点可分为m(m>0) 个 互不相交的 有限集，其中每个集合本身又是一

前言 最近3个月内，无论是现场赛还线上赛中SPLAY出现的概率大的惊人啊啊啊！！！ 然而不会的我就GG了，同时发现大家都会SPLAY，，，，然后就学习了一波。 开始怎么学都学不懂，直到看到一句话 想学好splay,只要把伸展和旋转操作弄懂,就好了. (而这两个想要学会就是需要自己画图自己理解了) 于是茅塞顿开,有了本文, 本文重点是SPLAY维护序列的操作,而非SPLAY本身,这部分会说的比较粗略

传送门：https://github.com/whq703/DataStructure 目前实现了： 1、二叉搜索树 2、AVL树 3、红黑树 只想说很多博客的代码是没测试过的。。

好久没有更新博客了 更新一波吧，，， 题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5239 —————————————————————————————————————— Doom Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) Memory Limit: 524288/524288 K (Java/Others)

原文，转载如下： 用到了栈，并且递归实现了中序遍历，后序遍历，前序遍历。 同时应该学会union的使用方法。 基础知识： 一、表达式树          表达式树的树叶是操作数(operand)，加常数或变量名字，而其他的结点为操作数(operator)。由于这里所有的操作都是二元的，因此这棵特定的树正好是二叉树，虽然这是最简单的情况，但是结点还是有可能含有多于两个的儿子，这里我们不讨论。   二

题目链接：http://codeforces.com/problemset/problem/794/F —————————————————————————————————————— F. Leha and security system time limit per test2 seconds memory limit per test512 megabytes inputstandard inp

二叉搜索树，也称有序二叉树,排序二叉树，是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树： 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。 没有键值相等的节点。 因此，搜索二叉树中没有键值冗余的节点，通常可用来去重排序。 如图所示就是一棵二叉搜索树： 中序遍历结果为：0 1 2

前言 顾名思义，treap就是tree+Heap，复杂度与Splay的均摊 log 不同，treap是期望 log ，但与Splay比起来，功能都差不多，但代码的长度和调试难度都比Spaly要舒服很多， 简介 treap是一棵二叉查找树，与普通的二叉查找树不同，对于每个节点，它还记录一个随机值 rd ，满足，如果只看 rd 的话，它就是一个堆， 这样，它的期望深度就是 log 的，每次的查询修改直

4.1 二叉搜索树 4.1.1 定义与抽象数据类型的基本操作 1. 定义： 一棵二叉树，可以为空；如果不为空，满足以下性质： 1. 非空 左子树 的所有 键值小于其根结点 的键值。 2. 非空 右子树 的所有 键值大于其根结点 的键值。 3. 左、右子树都是二叉搜索树 。 2. 抽象数据类型： 查找： 1.1. Position Find( ElementType X, BinTree BST )

AVL树又称为高度平衡二叉树，高度越低效率越好 AVL树的性质： 1，AVL树首先是一棵二叉搜索树 2,左子树和右子树的高度差不超过1 3，左右子树都是AVL树 4，平衡因子控制平衡（右子树的高度-左子树的高度） 如下图所示： AVL树的效率: 一棵AVL树有N个节点，其高度可以保持在log2^N，插入、删除和查找的时间复杂度也是log2^N AVL树的插入： 在AVL树中插入一个节点时，在右子树

红黑树是近似平衡的二叉搜索树。 红黑树的性质: 1，每个节点不是红色就是黑色 2，根节点必须是黑色 3，没有连续的红节点 4，每条路径上黑色节点数目相等 红黑树保证最长路径不超过最短路径的两倍。那么，为什么满足以上这些条件就能保证呢？ 最短路径一定是节点全黑，要保证每条路径的黑节点数量相等，只能在两个黑节点之间添加红节点，所以最长路径不会超过最短路径的两倍。 红黑树保证效率为log2^N 如上图所

题目 就是感觉很像线段树那样建树 然后统计01就行了 代码如下 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cctype> using namespace std; #define in = read() typedef long long ll; typedef unsigned int ui; const ll size = 1000 + 100;

5.1 堆（heap）(解决优先队列) 5.1.1 定义 定义 ： 优先队列（Priority Queue）：特殊的“ 队列”，取出元素的顺序是依照元素的优先权（关键字） 大小，而不是元素进入队列的先后顺序。 即可认为： 每个加入队列的值有一定的意义（大小），进入队列没有规定，但是出队列要根据一定的意义（大小）出队列。 5.1.2 存储和特性 主要考虑插入和删除所消耗的时间！ 我们运用优先队列的

定义 1、一棵二叉树： 或者为空； 或者包含三部分——一个值、一个左分支和一个右分支，并且这两个分支也都是二叉树。 2、一颗二叉搜索树是满足下面条件的二叉树： 所有左分支的值都小于本节点的值； 本节点的值小于所有右分支的值。 3、二叉搜索树的定义要求它的值必须能比较大小。为了强调这种区别，特称二叉搜索树的值为键，把节点存储的其他数据信息称为值。 数据组织 二叉搜索树的节点： function No