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对于二叉查找树,前面有博文介绍:http://www.voidcn.com/article/p-meorpsty-bcb.html【二叉查找树】,关于二叉树的三种遍历方式介绍,参见前面链接。二叉树的遍历关键在于:出的去要回得来。以中序遍历为例,先遍历左子树,再访问根节点,最后遍历右子树,当遍历完左子树,即发现访问到左子树的叶子节点了,下一步便是访问该叶子节点的根节点,再右子树。接下来还需要一层一层
数据结构赫夫曼树 /* 名称:赫夫曼树 语言:数据结构C语言版 编译环境:VC++ 6.0 日期: 2014-3-26 */ #include <stdio.h> #include <limits.h> #include <malloc.h> #include <string.h> #include <windows.h> // 赫夫曼树和赫夫曼编码的存储表示 typedef s
AVL 树是带有平衡条件的二叉查找树,所谓的平衡条件就是每个节点的左子树和右子树的高度最大差别为1。平衡二叉树的实现大部分过程和二叉查找树是一样的,区别在于要时刻保持树的平衡,所以在插入和删除之后要添加一个旋转算法来保持平衡,保持平衡需要借助一个节点高度的属性。 一、AVL 节点 class AvlTree; class AvlNode { public: AvlNode(int val) :
前面介绍了平衡二叉树的插入操作:平衡二叉树的插入,这里来介绍平衡二叉树的删除,平衡二叉树是一棵带有平衡条件的二叉查找树,其删除操作是在二叉查找树的基础上添加平衡调整算法。 二叉查找树的删除操作参见博文:二叉查找树的删除(第七点) 先看一下示意图() /*二叉查找树的性质让我们可以很方便的查找最小最大键值*/ /*查找最小键值节点:直接递归遍历左子树叶子节点*/ AvlNode* AvlTree::
  二叉树 二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。 二叉树有几点重要的性质:  性质1:在二叉树的第 i 层上至多有2i-1 个结点。 (i≥1) 性质2:深度为 k 的二叉树上至多含2k-1 个结点(
今天呆在宿舍看了一天的红黑树,算是基本了解了一点关于红黑树的基础知识,写这篇博客意在整理今天所学的内容,先把红黑树的基础知识贴上来。结合之前写过的关于二叉排序树的基础,尝试整理的资料如下: 红黑树是一种二叉排序树,先来回忆一下二叉排序树的基本性质: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为
前篇记录了红黑树的基础知识,以及左旋右旋的操作。其实左旋右旋还包括LLRR LR RL四种旋转,下面我们就来看一棵红黑树的插入具体实现操作。 注,本文的部分图文引自July博客的红黑树从头至尾插入和删除节点的全程演示图,该博客是很有分量的一个博客,各位想学习算法,大数据处理方面的内容,可戳链接直接进入。 先再来回顾一下红黑树的5个性质: 性质1.节点是红色或黑色。 性质2.  根节点是黑色。 性质
1.Trie树简介 Trie树,又称字典树、前缀树,被用于信息检索(information retrieval)的数据结构。Trie一词便来自于单词retrieval。基本思想:用字符串的公共前缀降低查询时间。比如,在最优的查询二叉树中查询关键字的时间复杂度为M * log N,M是字符串最大长度,N为字符串数量;而用Trie树时,只需O(M)时间。 [1] 中给出一个简单Trie树例子,蓝色表示
红黑树概述 历史上 AVL 树流行的另一变种是红黑树(red-black tree)。对红黑树的操作能保证在最坏情况下动态几何操作的时间为 O(logN) 。之前介绍过AVL 树,该树都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能。但 RB-Tree 出来之后,便很少有应用场合用到 AVL 。 这里在探索STL源码时学习红黑树的,由于STL中的关联式容器默认的底
#include <iostream> #include <stack> #include <cstring> using namespace std; struct TreeNode { union{ char var; bool value; }; TreeNode *rchild,*lchild; TreeNode(char ch,TreeNode*r=NULL,TreeN
查询IP地址的ISP 给定一个IP地址,如何查询其所属的ISP,如:中国移动(ChinaMobile),中国电信(ChinaTelecom),中国铁通(ChinaTietong)? 现在网上有ISP的IP地址区段可供下载,比如中国移动的IP地址段 103.20.112.0/22 103.21.176.0/22 111.0.0.0/10 112.0.0.0/10 117.128.0.0/10 120
第五章  树和二叉树 学习指南       本章的重点分二大部分:树和二叉树。       从逻辑结构上分,树是表示一对多和一种结构,一般用于表达祖先后代、上下级和整合部分等相关关系。 一、学习目的         本章学习,在前面的线性表相关的基础上,进一步复杂的数据结构。掌握具体层次对象的数据结构表达和存储方法,以及操作方法。了解树特别是二叉树的广泛应用。 二、学习目标       本章节学习
       大家好,第四章“字符串和多维数组”的已经结束了。将在本周开始学习第五章树和二叉树。第五章准备使用2周,具体时间是第10.5周到第12.5周。         第五章和后面的第六章,数据结构较前面复杂了,概念也多了,希望多思考。同前四章一样,现开辟同学们学习问题回收站,希望大家认真预习,积极思考,相互讨论。将不理解的问题在在本博文后面评论中提出,在提问和回答时,请写名班级学号再写内容。
第五章节,是很重要的一章节,本设计属于迟到的了。抱歉。 本章学习总时问分为2周,共四次课来来学习。两次上课(10周周一和11周一和周四),一次实验(12周周四)。以下是教学设计。 第五章 树和二叉树   教学设计 一、课前预习任务 学习资料    资料1.  教材第三章Page 79-98(必看)     资料2. 辅导材料第一章Page 55-65(参照,选看)     资料3. 13个教学PP
为了大家熟悉树的操作,现参照课本给出一个树的存储操作示例。 将下面的树存入计算机,并前序和后序输出各个结点数据。为了方便,本树输入结点数据为整数。 #include <iostream> using namespace std; const int Max = 100; //---------------------------------------// //------- 定义结点类
大家好。本例是一个扩展二叉树。实现了树的构造、前序遍历、中序遍历、后序遍历,计算叶子个数等操作。请大家参考。并能举一反三,灵活掌握程序思想。 #include <iostream> using namespace std; struct BiNode //二叉树的结点结构 { char data; BiNode *lchild, *rchild; }; class BiT
《数据结构》实验五:   树和二叉树实验 一..实验目的      巩固树和二叉树的相关知识,特别是二叉树的相关内容。学会运用灵活应用。 1.回树和二叉树的逻辑结构和存储方法,清楚掌握树和二叉树的遍历操作。 2.学习树的相关知识来解决实际问题。 3.进一步巩固程序调试方法。 4.进一步巩固模板程序设计。 二.实验时间    准备时间为第10周到第12前半周,具体集中实验时间为12周周四。2个学时。
《数据结构》实验五:   树和二叉树实验 一..实验目的      巩固树和二叉树的相关知识,特别是二叉树的相关内容。学会运用灵活应用。 1.回树和二叉树的逻辑结构和存储方法,清楚掌握树和二叉树的遍历操作。 2.学习树的相关知识来解决实际问题。 3.进一步巩固程序调试方法。 4.进一步巩固模板程序设计。 二.实验时间    准备时间为第10周到第12前半周,具体集中实验时间为12周周四。2个学时。