写一个博文，比较总结树和二叉树的相关知识。（ 建议从知识点角度和应用角度两个方面各陈述。） 1.什么是（自由）树？ 树首先是无向图的一种，并且此无向图要满足下面两个特性： 1）连通，即任何两对顶点之间都有路径相连。 2）无回路，简单地说就是没有成环。 2.什么是森林？ 当满足树特性2）而不满足1）时称为森林。可以简单地理解为，什么不满足连通性，所以森林中可含有多个（自由）树。 3.树的特性 假设G

一．.实验目的      巩固树和二叉树的相关知识，特别是二叉树的相关内容。学会运用灵活应用。 1.回树和二叉树的逻辑结构和存储方法，清楚掌握树和二叉树的遍历操作。 2.学习树的相关知识来解决实际问题。 3.进一步巩固程序调试方法。 4.进一步巩固模板程序设计。 二．实验时间    准备时间为第10周到第12前半周，具体集中实验时间为12周周四。2个学时。 三．.实验内容 1.自己设计一个二叉树，

一．实验目的      巩固树和二叉树的相关知识，特别是二叉树的相关内容。学会运用灵活应用。 1.回树和二叉树的逻辑结构和存储方法，清楚掌握树和二叉树的遍历操作。 2.学习树的相关知识来解决实际问题。 3.进一步巩固程序调试方法。 4.进一步巩固模板程序设计。 二．实验时间    准备时间为第10周到第12前半周，具体集中实验时间为12周周四。2个学时。 三．实验内容 1.自己设计一个二叉树，深度

 

二叉排序树查找性能分析 1. 一棵二叉查找树的平均查找长度（ASL），见下图公式（1）。2. 一棵满二叉排序树的平均查找长度，见下图公式（2）。 3. 一棵斜二叉排序树的平均查找长度，见下图公式（3）。             由上面可以分析得知，对于二叉排序查找性能，最坏是斜树情况下的查找，最好的在一棵满树状态下查找。也就是说性能在公式（2）和公式（3）计算的值之间。当然一实际中，一般很少是满树

《数据结构》实验五：   树和二叉树实验 一．.实验目的      巩固树和二叉树的相关知识，特别是二叉树的相关内容。学会运用灵活应用。 1.回树和二叉树的逻辑结构和存储方法，清楚掌握树和二叉树的遍历操作。 2.学习树的相关知识来解决实际问题。 3.进一步巩固程序调试方法。 4.进一步巩固模板程序设计。 二．实验时间    准备时间为第10周到第12前半周，具体集中实验时间为12周周四。2个学时。

《数据结构》实验五：   树和二叉树实验 一．.实验目的 巩固树和二叉树的相关知识，特别是二叉树的相关内容。学会运用灵活应用。 1.回树和二叉树的逻辑结构和存储方法，清楚掌握树和二叉树的遍历操作。 2.学习树的相关知识来解决实际问题。 3.进一步巩固程序调试方法。 4.进一步巩固模板程序设计。 二 、实验内容 1.自己设计一个二叉树，深度最少为4，请递归算法分别用前序、中序、后序遍历输出树结点。

《数据结构》实验五：   树和二叉树实验 一．.实验目的      巩固树和二叉树的相关知识，特别是二叉树的相关内容。学会运用灵活应用。 1.回树和二叉树的逻辑结构和存储方法，清楚掌握树和二叉树的遍历操作。 2.学习树的相关知识来解决实际问题。 3.进一步巩固程序调试方法。 4.进一步巩固模板程序设计。 二．实验时间    准备时间为第10周到第12前半周，具体集中实验时间为12周周四。2个学时。

       根据一段字符串中字符的个数 作为该字符的权值生成哈夫曼树。        然后根据生成的哈夫曼编码，对任意字符串实现编码，对任意二进制串实现译码。 程序运行结果： 1.程序主界面： 2.根据字符串 创建哈夫曼树及编码： 3.生成的编码表如下： 4.根据生成的哈夫曼编码对字符串编码： 5.生成的编码保存在文件中： 6.对二进制串译码： 结果： 代码： 哈夫曼树的生成和编码的常见，以及编

树： 维基百科： 树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 每个节点有零个或多个子节点； 没有父节点的节点称为根节点； 每一个非根节点有且只有一个父节点； 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树； 按照自己的理解：一个无向，无环的，v个顶点对应于v-1条边

第一次用markdown…..好高端的赶脚 数据结构第6章 树(上) §6.1 树的定义和基本术语 树是n(n>=0)个结点的有限集 在非空树中有且仅有一个特定的根(root) 树的结构定义是一个递归的定义，即在树的定义中又用到了树的概念，有嵌套集合表示法，广义表表示法和凹入表示法等。 术语： 结点，结点的度(子树个数)，叶(度为0)，树的度(最大结点度)，孩子，父亲，兄弟，祖先(上溯所有结点)，

数据结构第6章 树(下) §6.4 树和森林 6.4.1 树的储存结构 ①父亲表示法(利用每个(除根)结点只有唯一的父亲的性质) ②孩子表示法(用广义表实现) ③孩子兄弟表示法(二叉链表指向第一个孩子结点和下一个兄弟结点) 6.4.2森林与二叉树的转换 二叉树和树都可以用二叉链作为储存结构(分别是孩子表示法和孩子兄弟表示法)，给定一棵树，可以找到唯一的一棵二叉树与之对应。两者的物理结构是相同的，只

二分查找对于等概率的查找的性能是最优的，但是如果我们对于 数据查找的概率不相等时，显而易见简单再用二分查找不一定能得到最高的效率。 如果只考虑查找成功的情况，则使查找性能达最佳的判定树是其带权内路径长度之和PH值(PH=w1h1+w2h2+...+wnhn)取最小值的二叉树。 这种二叉树称为静态最优查找树。 找到最优查找树的方法复杂度较高，讨论构造一个PH值"近似最小"的次优查找树。大量的实验研究

难产的笔记。。。本来打算用1天 结果前前后后拖了5天 §9.1 静态查找表 9.1.1 顺序表的查找 各种扫 自己脑补吧 复杂度O(n) 9.1.2 有序表的查找 若表是单调的，则可以利用二分查找。复杂度O(logn) 9.1.3 静态树表的查找 见 http://www.voidcn.com/article/p-dqxqfksb-ok.html 9.1.4 索引顺序表的查找 建立索引表查找 §9

     本节研究堆heap 、Trie树、位图Bitmap的实现； 堆 说明几点 （1）堆分为大根堆和小根堆；大根堆的根为最大值，每一个节点的值都不小于其孩子的值； （2）可以利用大根堆实现升序排序；主要是利用大根堆的头和需要排序的最后一个数字交换的思想； （3）使用大根堆实现最大优先级队列，类似stl中queue的操作，只是对于元素在队列中的元素优先级是不一样的，在最大优先级中，队列头为值最大

           哈夫曼树，又称最优二叉树，它有着广泛的应用，尤其在数据压缩上；使用哈夫曼树的编码原理又称哈夫曼编码； 哈夫曼树性质 （1）路径长度：路径上的分支数目； （2）树的路径长度：树根到每一个结点的路径长度之和； （3）树的带权路径长度：树中所有叶子结点的带权路径长度之和，记为WPL = sum(Wk * Lk)； 哈夫曼树构造原理 （1）哈夫曼树的构造过程，典型的使用了 贪心算法，

        本节研究基数树相关的机制和实现； 基数树 说明几点 （1）基数树，是一种基于二进制表示键值的二叉查找树，类似字典树；其典型应用为IP地址的查找； （2）如果使用IPv4时，基数树只需要支持到最大深度为32就可以了，key值从最高位向最低位开始匹配，比如key为0xC0000000，将会从key的最高位1向0开始匹配； 代码分析 （本节代码选自Nginx中关于基数树的代码） 基数树声

一、树的定义和基本术语 树（Tree）是n（n>=0）个结点的有限集。在一棵非空的树中： 1）有且仅有一个特定的结点称为根（Root）； 2）当n>1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集T1，T2，…Tm，其中每一个集合本身也是一棵树，并称为根的子树（SubTree）。 树的结点包含一个数据元素和若干指向其子树的分支。 结点拥有的子树数称为结点的度； 度为0的结点称为叶子（终端结点）； 度不为0

一、树的存储结构 1）双亲表示法 以一组地址连续的空间存储树的结点，同时在结点中附设一个指针域指示其双亲结点的位置。 这种存储结构利用每个孩子只有一个双亲的性质，求结点的双亲可以在常量时间内实现，但求结点的孩子时需要遍历整个结构。 2）孩子表示法 树中每个结点可能有多个孩子，所以结点除了一个数据域外，还需要有多个指针域指向孩子结点。 有如下两种结点格式： 同构结点：假设d为树的度，则每一个结点都有