我在 R 中有以下列表 <code>df</code>：
<pre><code>structure(list(disease = structure(c(1L, 1L), .Label = "Barcelona",
我的目标是将包含 1 和 0 的字符列拆分为各自的列。我希望新列的类型为“因子”。我找到了一种拆分
我已经汇总了我试图以“整洁”格式获取的数据。这是数据的示例。 1 级 = 同一组内所有 2 级或 3 级项
我有一个这样的数据框，它是使用“reshape”函数生成的。我想知道是否有一个与 reshape 函数“相反”的
我有一个包含几个因子 coslumns 的数据集，我可以像下面来自 GitHub 的教程一样为每个因子制作一个堆积
基本上我有一个包含 1000 00 行的数据框，尽管我确定我要实现的目标非常严格，但我无法理解它，或者
我有一个长格式的矩阵（面板数据），其中包含多个字符串变量、一个分类变量和一个带有数值的变量
假设我有以下 data.frame
<pre><code>library(reshape2)
set.seed(1)
dat = data.frame(X1 = sample(letters, 10, replace = T), X2 =
我有一个数据集 <code>DT</code>，其中每一行代表一个人在比赛中的表现：
<div class="s-table-container">
<table
我有一个表（表 1）将匹配的对作为行，如下所示：
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<t
我的示例数据集有多个列，我想将这些列转换为宽格式。我曾尝试使用 dcast 函数，但出现错误。以下是
我想使用R将具有非唯一rownames的表中的数值数据汇总到具有唯一行名的结果表,其中值使用自定义函数进行汇总.摘要逻辑是：如果最大值与最小值的比率<1,则使用值的均值. 1.5,否则使用中位数.因为表非常大,我试图在 reshape2包中使用melt()和cast()函数. # example table with non-unique row-names
tab <- data.frame(g
参见英文答案 > dcast restructuring from long to wide format not working 1 我在SO上看到了这个重塑2次,但没有看到解决我的特殊问题; 我有一个这样的数据集 head(data)
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