逆序对的数量【题目描述】给定一个长度为 n 的整数数列，请你计算数列中的逆序对的数量。逆序对的定义如下：对于数列的第 i 个和第 j 个元素，
介绍高精度减法：实现两个大整数相减，代码实现过程类似于纸上进行减法运算实现思路将两个整数按位存储到列表中，设置一个 t 进行借位标识，同时在运算
基本思路1.确定分界点：mid = l + r >> 12.递归排序左边和右边（递归左边时会一直划分数组，直至不可分，返回仅有一个数
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的
八大排序：插入排序，希尔排序，选择排序，冒泡排序，快速排序，堆排序，归并排序，计数排序，你都懂了吗？希尔排序又称缩小增量法，希尔排序的基本思想是：先
/*shell插入排序算法的平均时间复杂度为O(n^1.3)，
它为不稳定排序算法，
d为每次所分组数（初始为n/2）。
*/
#include <stdio.h>
int sum[1010];
int main()
{
int n,i,j,d,temp;
scanf("%d",&n);
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&sum[i]);
}
d=n
希尔排序 基本思想 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。希尔排序是记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 我们分割待排序记录的目的是减少
希尔排序按其设计者希尔（Donald Shell）的名字命名，它是一种基于插入排序的快速排序算法，要了解希尔排序，必须先掌握插入排序的原理与实现。 希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）。 算
排序算法在面试中是常见的,尤其是（插入排序，冒泡排序和快速排序），就抽个时间再复习一下排序算法吧 插入排序的基本方法是：每步将一个待排序的记录按其关键字的大小插入到前面已经排序的序列中的适当位置，直到每个记录都插入完毕为止。 1：直接插入排序 这是一种最简单的排序方法，它的基本思想是将待排序的记录分成两个部分，第一个部分已经排好序，第二个部分未排序好。排序中，每次都是从
上一次学习了【【数据结构】排序算法（一）之直接插入排序，冒泡排序】今天重新学习了一下快速排序 快速排序是是属于交换排序的范畴，另外一种的交换排序的代表是冒泡排序（上面有冒泡排序的链接地址） 快排的基本思路其实还是挺简单的:我们从需要排序的数组从任取一个当做分界值（暂时称作n），把所有比n小的值放在n的左边，把大的放在n的右边。这样进行遍历一遍下来，就可以形成左右两个序列，左边的
作者和出处：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu ，这女孩写得文章不错，大家可以去看一下，受益匪浅。 排序算法 排序是非常常用，非常基本的算法。排序的方法有很多，比如插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序。 本次试验重点实现：希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序 插入排序 简单说就是每次选未排序的队列中最小的条目插入到已排序队列的最后： 选择排序 选择
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 冒泡法： 这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡： 复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。 直接插入排序：O(n*n) 选择排序：O(n*n) 快速排序：平均时间复杂度log2(n)*n，所有内部排序方法中最
在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记录，经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，该排序方法是稳定的；若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生改变，则称这种排序方法是不稳定的。即所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，则说这种排序算法是稳定的，反之，就是不稳定的。 稳定的排序算法如下表所示： 稳定的排序 时间复杂度 空间复杂度 冒泡排序(
在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记录，经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，该排序方法是稳定的；若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生改变，则称这种排序方法是不稳定的。即所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，则说这种排序算法是稳定的，反之，就是不稳定的。 稳定的排序算法如下表所示： 稳定的排序 时间复杂度 空间复杂
对AOV网进行拓扑排序的基本思路是： 从AOV网中选择一个入度为0的顶点输出，然后删去此顶点，并删除以此顶点为尾的弧，继续重复此步骤，直到输出全部顶点或者AOV网中不存在入度为0的顶点为止。 AOV网及邻接表数据结构： 代码： #include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "io.h"
#include "math.h"
#inclu
