我正在尝试使用YOLO在Android应用程序中检测车牌。
因此，我在Google Colab中训练了YOLOv3和YOLOv4模型。
当我尝试在jupyter笔记本上通过yolo3运行以下代码进行对象检测时：
<pre><code>classfile = "coco.names"
c
我有一些最初是.csv格式的注释。我需要将其转换为yolo darknet格式，以便使用yolov4训练我的模型。
我有一个使用mobilenet（基于<a href="https://github.com/Adamdad/keras-YOLOv3-mobilenet" rel="nofollow noreferrer">https://github.
我正在使用Deep Sort和Yolo对对象跟踪器进行编码。一切正常，通过算法检测并跟踪对象。该应用必须统计
我只想检测人和椅子。所以我尝试更改coconames和yolov3.cfg（filters，classes）
但我只得到错误。有谁知道如
我正在尝试使用OpenCV和Yolov3在python中进行对象检测。但是由于某种原因，我收到此错误：
<pre><code>cv2.
我用边框标记了图像，然后使用yolov2（python 3.7）进行对象检测，并且成功（<a href="https://github.com/deep-dive
我尝试使用Google Colab对自己的数据集进行YOLO_v4培训，并遇到下一个错误：
<pre><code>CUDA status Error: file:
<pre><code>AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-74-d69bb71a2d56> in <module&g
我想使用YOLOv3仅检测人的检测。它检测得很好。但它也会搜索和匹配其他对象。这就是为什么需要更多
我希望我的体重档案能够检测人，汽车和自定义对象。我知道YOLOv4-tiny的预训练重量文件是针对80个物体
我最近训练了一个自定义的yolov3模型来识别动物。
第一个数据集只有大约900张照片。我可以访问10K张照
我正在Python Opencv中进行YOLO对象检测。但是由于某种原因，它没有响应。如果我只是简单地打开没有物体
我是编程新手，最近一直在尝试使用YOLOv3学习物体检测。
我可以执行自定义对象的检测，但是正在努力
每当我在自定义数据集上训练的模型检测到图像中的类时，都会收到此错误输出：
<pre><code>2020-10-14 19
我训练了YOLOv3模型。当我尝试使用darknet可执行文件在测试映像上测试模型时，可以获取检测到的对象。
我关注了<a href="https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-onnx" rel="nofollow noreferrer">
我正尝试将我的tensorflow模型用于生产图像（例如Yolo，例如），因此为了实现这一目的，我们确实将模型
这是我首次涉足对象识别领域。我已经成功地在yolo上训练了一个模型，该模型包含了我在Google上发现并
