我一直在寻找一种在线服务，该服务允许我用边界框注释图像，<a href="https://labelbox.com/" rel="nofollow norefer

总体而言，我对编码非常陌生，对Darknet和yolo甚至更新。当我运行./darknet检测器演示cfg / coco.data cfg / yolov

我最近在PyTorch中找到了Yolo实现（例如<a href="https://github.com/ultralytics/yolov3" rel="nofollow noreferrer">https://githu

“我想知道我可以在哪里下载原始数据，该数据用于在YOLO官方页面上训练模型，以及如何将“印章”数

我正在将YOLOv4-tiny用于我从<a href="https://storage.googleapis.com/openimages/web/visualizer/index.html?set=train&amp;type=segmen

我遇到了问题，我在Alexzyab回购中训练了一个模型，现在我正尝试在此pjreddie的回购中使用它，但是检测

我正在一个项目中，我想获取图像中对象的高度。 我能够识别对象并使用对象检测来获取边界框，但是

将yolov4或yolov5模型转换为coreml的典型过程是什么？我看到像Pytorch到Onnx到CoreML之类的东西。我正在使用tur

我已经在colab上训练了yolo-tiny-v4，并且在colab上的检测效果很好。 然后，我尝试通过这种方式将yolo-tiny-v4

我正在做一个<strong> YOLO </strong>项目。除Web开发部分外，我的YOLO项目几乎已完成。我想创建一个HTML表单

<br/> 我有训练自定义yolov3模型的问题。 说明问题... <br/> 我运行训练代码时无法成功加载GPU。<br/> 这是代

我用CreateML训练了一个新的自定义ObjectDector。 到目前为止一切正常。 现在我只是想知道，在后台训

我们的用例是训练YOLOv4网络，以检测像桌子顶部的婚戒一样小的物体。因此，对象大约是<code>250px by 250px

因此，我正在阅读<a href="https://medium.com/@toprashantshekhar/yolov4-custom-object-detector-with-darknet-in-colab-notebook-facem

我正在进行7类物体检测任务，我的问题与AP mAP分数有关。我知道在COCO上下文中，这些术语可以互换使用

我一直想知道数据扩充是使用yolo的配置文件完成还是在src / image.c中实现。我说的是关于Darknet和<a href="ht

我想知道如何使用类似于YOLO的东西来检测丢失的物体？假设我有第一个视频记录智能手机，钥匙和护照

我有一个yolo_non_max_suppression方法，如下所示： <pre><code> def yolo_non_max_suppression(scores, boxes, classes, max_bo

我应该遵循<a href="https://www.pyimagesearch.com/2018/02/12/getting-started-with-the-intel-movidius-neural-compute-stick/" rel="nofo

我正在尝试开发一种在格式之间转换注释的方法，很难找到信息，但是这里有： <strong>这是PASCAL VO