我正在使用暗网来训练自定义 YOLOv4 对象检测器。我遇到了 OpenCV 错误，我想知道是否有人知道如何解决
我想在 Tensorflow lite 框架中使用 yolov4-tiny 来计算视频中跨越虚拟线的对象。
我使用以下命令转换了
我有一个很大的高程数据 geotiff 文件，我想将其用于对象检测。我已标记对象（最初为 .shp）并将标签转
我正在尝试在 <a href="https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-v3-object-detector-from-scratch-in-pytorch-part-2/" rel="
Yolov3-tiny-416.tflite 是从 yolov3-tiny.weights 创建的 yolov3 tiny 模型的 tflite 模型
我曾尝试从谷歌在 android 中提
我正在尝试通过暗网重新训练 yolov3 模型。最终模型将在可移动设备上运行。但是设备上的深度学习芯片
我目前正在做一个项目，我需要使用 Keras pickle 来检测文本，然后我需要运行 yolov3 对象检测。
我根据这
我正在尝试获取 YOLOv4 中边界框的坐标。我遵循了 <a href="https://stackoverflow.com/questions/44544471/how-to-get-the-co
我尝试使用 lfs 将大文件 (240mb) 上传到 github
<pre><code>- git lfs install
- git init
- git remote add origin "my re
在我的旧项目中，我使用了 yolov3 模型并对其进行了训练，并且使用了 cv2.readNetFromDarknet(...)、cv2.dnn.blobFr
如何在英特尔（集成）GPU 上部署 YOLO？我尝试过（实际上仍在尝试）DirectML，但我应该知道 C 级编程。有
首先，我是基于
'https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch'。
问题 1
创建的txt文件是否是
我正在研究车辆检测的应用程序，目的是检查道路是否拥堵。我想到的解决方案是分别检测在每个方向
假设我有一个图像数据集，每个图像都包含一辆卡车和一辆自行车，但我只对识别要点击的自行车感兴
我找不到将 <strong>YOLOv3</strong> 用于单班的解决方案。我只想检测摩托车。我为摩托车编辑了 <strong>coco.na
所以我最近一直在使用 Yolo v5 来检测我的项目的自定义对象。按照教程进行操作时，我可以轻松添加数
设置后端时我使用
<code>self.net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)</code> 和 <code>self.net.setPreferableTarget(cv2.
我正在尝试制作自定义对象检测模型，所以我从 <a href="https://images.google.com/imghp?hl=en&gl=ar&gws_rd=ssl"
OpenCV DNN 模块无法预测 YOLOv3 的正确检测。而暗网检测器可以正确检测。
系统信息（版本）
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快照
我正在使用 yo
